正态分布的牛逼不是无缘无故的数学领域的合法性来自于严格的数学证明只有被证明了，数学家才会说这个东西是合法的，我来为大家讲解一下关于概率学最简单的理解方法?跟着小编一起来看一看吧!
概率学最简单的理解方法
正态分布的牛逼不是无缘无故的。
- 合法性：中心极限定理提供保证
数学领域的合法性来自于严格的数学证明。只有被证明了，数学家才会说这个东西是合法的
正态分布的数学证明就是“中心极限定理”
中心极限定理的表达方式有好几种，当时核心的数学性质只有一条——大量独立的随机变量相加，无论各自随机变量的分布是怎样的，他们相加的结果必定会趋向于正太分布。
中心极限定理怎么来的？谷神星的故事，1801年，天文学家发现一颗从未见过的天体在天空中缓缓移动。6个星期就消失了，6周根本没办法按锁定数据，因为数据太少，只占谷神星公转周期的2%；而且观察的时候有各种误差。高斯怎么解决的？
他大胆猜测，假设误差分布最大可能性等于这些误差的平均值，然后想办法钟找到满足这个假设的函数。结果意想不到，恰好满足这个假设的函数只有一个。这就是正太分布。
高斯推导是误差最大可能恰好等于平均值，推导出正态分布；接着用正态分布计算出，误差最大可能恰好等于平均值。有点循环论证。
但是数学家拉普拉斯，看到正太分布，用严谨书序推导出中心极限定理。中心极限定理是因，正态分布是果。因为中心极限定理存在，所以正态分布才必然正确。
好吧，看不懂也没事，因为实在看不懂。留着吧，说不定哪天回来再看了，会改写的了。
- 正统性：正态分布是所有分布参照系
建立一套稳定的持续，就像是参照系一样，对所有事物施加影响。
统计学中，我们不知道某个随机事件服从什么分布，最常见就是假设它是正态分布，，然后用数据验证。
假设正太分布，是以为这个很常见。如果不服从正态分布，那么背后一定不满足中心极限定理。---要么就是它的影响因素不够多，要么就是个影响因素不是相互独立的，要么就是某种影响因素的影响力太大等等。
- 主宰性：正态分布是世界的宿命
第一：正太分布普遍存在。
中心极限定理告诉我们，只要随机事件有很多独立的因素共同作用，无论每个因素本身是什么分布，这个随机事件最终都会形成正态分布。正太分布具有普遍意义。
很多事情都是多个随机因素共同作用的结果：人都身高的影响因素就有。营养，遗传，环境，族裔等等
考试成绩也是，自身的能力，家庭教育，智商，专注力等等。
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第二，所有分布最终都会变成正态分布
任何分布叠加最终都会形成正态分布；无论是对数分布还是幂律分布，无论是指数分布还是其他任何分布。
**所有分布，不是正太分布，就是在变成正太分布的路上**
（不知道说的是什么，这一段确实过于哲学了）
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第三，正太分布是世界的宿命
中心极限定理之后，信息论领域发现了“熵最大原理”，就是说在一个孤立系统中，熵总是不断的啊增大。而且和的是，正态分布就是所有已知均值和方差的分布中，信息熵最大的一种分布。
按照正太分布的钟形曲线分布和演化，就是每个随机时间的必然宿命，好像冥冥之中自有定数。
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- 恩，没看懂没关系，后面说不定会补充的啊。
