科研期间展示数据成果可太重要啦！使用一些工具/网站将自己的科研成果清楚展示给大家，更能让审稿人眼前一亮噢！
今天我就来推荐几个很适合科研人的绘图软件！希望能够给科研党一些帮助~
常见的可视化绘图工具其实有很多，收费的不收费的，有限制的没有限制的都很多，那几天就主要讲一下这几个我觉得比较好用还不收费的软件吧~
1、 Veusz （https://veusz.GitHub.io/）
Veusz 是一个具有图形用户界面的科学绘图和绘图程序，旨在生成可用于发布的 2D 和 3D 绘图。此外，它还可以作为 Python 中的一个模块用于绘图。
Veusz是多平台的，可在 Windows、Linux/Unix 和 macOS 上运行。
它支持矢量和位图输出，包括 PDF、Postscript、SVG 和 EMF。
在教程的帮助下，新手用户可以使用该程序，并且可以灵活地进行高级工作。在 Veusz 中，绘图是通过构建具有一致的基于对象的界面的绘图小部件来创建的，用户可以在其中设置小部件的属性。有许多用于自定义绘图的选项。通过查看功能、2D 示例和 3D 示例可以了解该程序能做什么。
它允许从文本、CSV、HDF5 和 FITS 文件导入数据。数据集也可以在程序中输入，并且可以通过使用数学表达式等操作现有数据集来创建新数据集。该程序还可以通过添加支持导入新数据格式、不同类型的数据操作或自动化任务的插件来扩展。
2、 Origin （https://www.originlab.com/ ）
Origin是一个科学绘图、数据分析软件，能够支持绘画各种各样的2D/3D图形。Origin中的数据分析功能包括统计，信号处理，曲线拟合以及峰值分析等。Origin中的曲线拟合是采用基于Levernberg-Marquardt算法（LMA）的非线性最小二乘法拟合。
Origin还有强大的数据导入功能，支持多种格式的数据，包括ascii、Excel、NI TDM、DIADem、NetCDF、SPC等等。图形输出格式多样，例如JPEG，GIF，EPS，TIFF等。
Origin是我科研期间，比较常用的数据处理和画图软件。2d/3d图形制作比较方便，上手难度也不大。但是要注意的是，目前这个网站绘图智能支持windows系统，所以下载前先检查一下是否适用。
3、 http://draw.io（http://draw.net）（https://www.draw.io/）
http://Draw.io 支持绘制常见的各种图表，比如流程图、结构图、网络拓扑图、组织图、类图、UML、数据图、线框图、平面图、泳道图、E-R 图、电路图等等。同时支持直接latex和asciiMath公式输入，非常便捷。
可以在线编辑，可以云端储存，还可以获得丰富且专业的图表模板！科研人可以拿来做图解流程、结构图、逻辑图，展示论文结构，图解实验步骤或者展示研究逻辑等。
4、 Seaborn（http://seaborn.pydata.org）
Seaborn 是一个基于 matplotlib 的 Python 数据可视化库。 它建立在 matplotlib 之上，并与 pandas 数据结构紧密集成。它提供了一个用于绘制有吸引力和信息丰富的统计图形的高级界面。
要查看代码或报告错误，请访问 GitHub 存储库。 一般支持问题在 stackoverflow 上最为常见，它有一个专门的 seaborn 频道。
Seaborn 可帮助探索和理解你的数据。它的绘图功能对包含整个数据集的数据框和数组进行操作，并在内部执行必要的语义映射和统计聚合以生成信息图。其面向数据集的声明式 API 让你可以专注于绘图的不同元素的含义，而不是关注如何绘制它们的细节。
5、GIMP（https://www.gimp.org/）
GIMP，免费的照片和图像处理和创作工具，功能十分强大。GIMP支持多种图像处理工具、全通道、多级撤销操作恢复旧貌与映像修饰等功能。它也支持数目众多的效果插件（plug-ins），完全可以与Windows平台下著名的图像处理软件Photoshop媲美。
GIMP的功能相当强大，它可以作为一个简单的绘图程序来使用，也可以作为一个高质量的图像处理软件来使用，它还有图像格式转换等功能。
GIMP 是用于脚本化图像处理的高质量框架，支持多语言，例如 C、C 、Perl、Python、Scheme 等！可以进行源代码更改并分析你的更改数据。平面设计师、摄影师、科学家都挺适合，轻松绘制科学图表，可以大大提高工作效率。
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