在如今的大数据时代，相信大家都对Python一词有所耳闻。而Python爬虫，简单来说，即通过Python程序获取对我们有用的数据。常用于商业分析，不过偶尔也可以辅助我们解决在日常生活中遇到的一些问题。
爬虫应用场景（利用爬虫能做什么？）这里列举一些大家最熟悉的应用场景:
1.抢票神器（360抢票器）
2.投票神器（微信朋友圈投票）
3.各种热门公司招聘中的职位数及月薪分布
4.对某个App的下载量跟踪
5.票房预测
看了这么多，是不是对于爬虫产生了兴趣呢？学会爬虫将是你成为黑客的第一步！
今天给大家分享《用Python写网络爬虫》本书从入门到实战的教程都一一给大家列举了出来，从概念出发，适合初学者。读者只需在阅读过程紧跟文章思路，理清相应的实现代码，30 分钟即可学会编写简单的 Python 爬虫。
【领取方式见文末！！】
文档内容第1章，网络爬虫简介，介绍了网络爬虫，并讲解了爬取网站的方法。
第2章，数据抓取，展示了如何从网页中抽取数据。
第3章，下载缓存，学习了如何通过缓存结果避免重复下载的问题。
第4章，并发下载，通过并行下载加速数据抓取。
第5章，动态内容，展示了如何从动态网站中抽取数据。
第6章，表单交互，展示了如何与表单进行交互，从而访问你需要的数据。
第7章，验证码处理，阐述了如何访问被验证码图像保护的数据。
第8章，Scrapy, 学习了如何使用流行的高级框架Scrapy。
第9章，总结，对我们介绍的这些网络爬虫技术进行总结。
在本章中，我们将介绍如下主题:
- 网络爬虫领域简介;
- 解释合法性质疑;
- 介绍Python 3安装;
- 对目标网站进行背景调研;
- 逐步完善一个 高级网络爬虫:
- 使用非标准库协助抓取网站。
在本章中，我们将介绍如下主题:
- 分析网页;
- 抓取网页的方法:
- 使用控制台;
- xpath选择器;
- 抓取结果。
在本章中，我们将介绍如下主题:
- 何时使用缓存:
- 为链接爬虫添加缓存支持;
- 测试缓存:
- 使用requests-cache;
- 实现Redis 缓存。
在本章中，我们将会介绍如下主题:
- 100 万个网页;
- 串行爬虫;
- 多线程爬虫;
- 多进程爬虫如何工作
本章将会介绍两种抓取其数据的方法分别是:
- JavaScript 逆向工程;
- 渲染JavaScript.
全文共九个章节，212页，由于文章有限制，不再一一展示，需要完整版的朋友看下图领取吧！
