互动率到底有多重要，当你发布作品后，你会发现后台并没有互动率的指标，我们看到比较多的是点赞数、评论数和分享、收藏，不管作品的粉丝用户是点赞、收藏、转发、评论、下载，他都是有效的证明了用户的一个互动行为和方向，也就是说他对你的视频产生了一定的兴趣，你的视频触动了他的某一个点，这个点可能是开心、难过这类的情绪，也有可能是知识、感悟这类的价值，这些也只能算是所谓意义上的感兴趣，点赞对他来说是最简单的一个动作，评论还需要他动手或者动脑，包括转发、下载他还要再去寻找他想要转发的那个用户，所以说点赞是用户对视频感兴趣最直观的表达，所以这个时候推荐系统根据这个互动率的反馈来计算这个视频是否被用户感兴趣，这个时候我们就要记住什么样的点赞率才会被系统认定为可以继续增加推流，对于泛娱乐来说至少在5%左右，也就是说每百人看过你的视频中至少5个人对你的作品产生了某种兴趣，这个时候系统会抓取这些用户的数据进行分析，哪类用户对你的作品感兴趣，从而增加相同类型的用户的推荐增量和增速，对于垂类的账户来说互动率会低一些在3%左右，无论是3%还是5%都只是一个基础数据，这种数据当然是越高越好，越高证明互动率的其中一个指标提高，获得用户群体的精准度就提升，系统能够更快的增加作品的推荐速率和增速，但这里又有一个问题出现，是否需要找人来帮我点赞、评论和转发，答案一定是不能，这类型的操作会对你账号后续的定位和方向起到反向的作用，系统既然推给了100个人来对视频做反馈，我们再去找到另外的10个人来对这个视频做额外反馈，对于系统来说是不被承认的，就类似于5个打分的评委在给你的作品打分，你再额外找2个人加进去打分这个是不被认可的，这些人是不会算在自然流中间的，而且我们的每个作品都是有相应的作品标签的，而且每个给我们作品点赞、评论、转发的用户他们都是带着自己的标签来的，就相当于我们做的是美妆的视频，喜欢汽车的给我们点赞、喜欢美食的也给我们点赞，喜欢游戏的也给我们点赞，如果这样子的话当系统取得互动率的反馈数据的时候会把这些人的标签都考虑进去，那样子会扰乱我们作品在后续的推荐领域的分布，所以不要人为的去干扰作品的互动数据，它会扰乱整个视频在后续流量推荐当中的标签分布，所以建议大家不要人为的去干预每条作品的互动数据，下个视频我们继续聊互动率如何帮助我们获取系统的二次推流，我来为大家讲解一下关于抖音短点击量有什么用?跟着小编一起来看一看吧!
抖音短点击量有什么用
互动率到底有多重要，当你发布作品后，你会发现后台并没有互动率的指标，我们看到比较多的是点赞数、评论数和分享、收藏，不管作品的粉丝用户是点赞、收藏、转发、评论、下载，他都是有效的证明了用户的一个互动行为和方向，也就是说他对你的视频产生了一定的兴趣，你的视频触动了他的某一个点，这个点可能是开心、难过这类的情绪，也有可能是知识、感悟这类的价值，这些也只能算是所谓意义上的感兴趣，点赞对他来说是最简单的一个动作，评论还需要他动手或者动脑，包括转发、下载他还要再去寻找他想要转发的那个用户，所以说点赞是用户对视频感兴趣最直观的表达，所以这个时候推荐系统根据这个互动率的反馈来计算这个视频是否被用户感兴趣，这个时候我们就要记住什么样的点赞率才会被系统认定为可以继续增加推流，对于泛娱乐来说至少在5%左右，也就是说每百人看过你的视频中至少5个人对你的作品产生了某种兴趣，这个时候系统会抓取这些用户的数据进行分析，哪类用户对你的作品感兴趣，从而增加相同类型的用户的推荐增量和增速，对于垂类的账户来说互动率会低一些在3%左右，无论是3%还是5%都只是一个基础数据，这种数据当然是越高越好，越高证明互动率的其中一个指标提高，获得用户群体的精准度就提升，系统能够更快的增加作品的推荐速率和增速，但这里又有一个问题出现，是否需要找人来帮我点赞、评论和转发，答案一定是不能，这类型的操作会对你账号后续的定位和方向起到反向的作用，系统既然推给了100个人来对视频做反馈，我们再去找到另外的10个人来对这个视频做额外反馈，对于系统来说是不被承认的，就类似于5个打分的评委在给你的作品打分，你再额外找2个人加进去打分这个是不被认可的，这些人是不会算在自然流中间的，而且我们的每个作品都是有相应的作品标签的，而且每个给我们作品点赞、评论、转发的用户他们都是带着自己的标签来的，就相当于我们做的是美妆的视频，喜欢汽车的给我们点赞、喜欢美食的也给我们点赞，喜欢游戏的也给我们点赞，如果这样子的话当系统取得互动率的反馈数据的时候会把这些人的标签都考虑进去，那样子会扰乱我们作品在后续的推荐领域的分布，所以不要人为的去干扰作品的互动数据，它会扰乱整个视频在后续流量推荐当中的标签分布，所以建议大家不要人为的去干预每条作品的互动数据，下个视频我们继续聊互动率如何帮助我们获取系统的二次推流。
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