又到了一年一度的全国研究生数学建模竞赛的时候了，来蹭个热度说说我对建模的理解。
个人理解，仅供参考：
物理建模就是将现实生活中复杂的问题进行简化、抽象。经典例子：《生活大爆炸》里“真空中的球形鸡”的梗；
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数学建模就是把物理建模得到的问题用数学方法描述出来，这个过程中可能会进行进一步的简化与抽象。一个数学模型有可能可以描述多个物理问题，例如经典的二阶常微分模型适用于热力学、流体力学、结构力学等多种问题；也可能一个物理问题也解决不了，纯是数学家们为了秀智商优越发明的，这个我暂时没法给出例子（书到用时方恨少），但相信大家在学大学数学（微积分、概率论、线性代数）时也经常会有这种体会：我在生活中怎么可能用到这些东西？？！！但实际上大学数学内容都是非常经典的数学方法，如果将来进行研究工作就会深有体会。
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编程建模是考虑到计算机的特性：离散性。数学里常见的函数多是连续的，微分dx是个极限概念，但在电脑计算时，它只可能用一个很小的数来指代dx，这样运算才能进行。因为计算机的能力和效率问题，不得不把数学模型进一步进行修改，让它适合计算机的运算。我接触比较多的有两个：傅里叶变换（数学）=>离散傅里叶变换=>快速傅里叶变换算法（计算机）；微分方程（数学）=>状态空间模型（数学/计算机）。
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非物理、数学、计算机专业，如果觉得讲得不好还望轻喷。。。
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