征信报告和大数据有什么区别，好多人都搞不懂征信和大数据有什么区别，区别在哪里，请仔细往下看，

征信报告分为个人信用报告以及企业信用报告，是由中国人民银行征信中心出具的记载个人信用信息的记录，用于查询个人或企业的社会信用。
央行个人征信系统的新版信用报告已上线运行，逾期记录的“有效期”正式定为五年。
个人征信报告包含的内容
1. 个人基本信息：分为四部分，身份信息、配偶信息、居住信息、 职业信息;
2. 信息概要：其中包括贷款以及信用卡的笔数，未结清和逾期的笔数，是对个人名下的贷款和信用卡一个总的统计情况。
3. 交易信息细明：其中包括房贷，车贷，经营贷，消费贷，网贷和信用卡。
交易信息细明中，有详细的贷款和信用卡的使用情况。其中包括个人名下贷款的账户状态，贷款金额的未还余额，贷款的还款日期和月还款金额，以及贷款的还款情况(一般N都是属于正常还款的，如果出现123……数字的情况的话，就是说明名下的贷款有逾期的情况，征信最后面对123…..的数字有详细的解释，这个就是银行对信用评估的一个重要信息)
4. 公共信息细明：公积金缴纳的详细情况，其中包括缴纳单位、缴费状态、缴费比例、缴存比例等。

5. 查询记录：查询记录主要是指个人信用报告最近2年被银行等金融查询的记录，如果查询次数太多，同样会影响个人征信，一般查询的主要目的是为了信用卡审批，贷款审批，担保资格审查，贷后管理等。
征信的作用
1、减轻逆向选择：逆向选择是信贷交易在信息不对称情况下发生的问题，不良贷款风险往往来自那些积极寻找贷款的人。征信有助于改善银行对申请借款者特征的了解和比较准确地预测还款概率，有利于实现对贷款对象的优化和贷款定价的合理化，减轻逆向选择问题。
2、减轻对申请借款者的掠夺：征信可以降低银行从其客户处收取的信息租金，当银行对借款者的特征认识非常充分时，他们能够比那些不了解情况的竞争对手收取更低的租金，从他所拥有的信息中获取信息租金。
3、产生违约披露的纪律约束：因为银行共享借款者的违约信息，对借款者而言，会产生一种纪律约束：违约行为变成了较差的信号，其他银行在对其放贷时会考虑到信用风险溢价，执行更高的利率，甚至拒绝贷款。为了避免这种惩罚，借款者将会更加努力偿还贷款，从而降低信贷市场的违约率和利率，增加信贷市场的贷款金额。
4、避免过度借贷：一个借款者的风险大小依赖于它对该借款者的债权到期时该借款者的负债总额。然而如果贷款机构不知此信息，借款者就有动机过度借贷。考虑到这种风险，贷款机构在发放贷款时会实行信贷配给。

什么征信大数据

征信大数据指的是央行征信系统以外的一些民间征信系统利用互联网技术积累用户信贷行为，并通过数据分析和模型进行风险评估，同时依据评估分数来预测用户的信用情况、还款能力、欺诈风险等。
征信大数据对网贷非常重要，毕竟网贷基本就是以大数据、平台风控为主。如果征信大数据里体现用户存在不良行为，个人信用不好的话，那就会对网贷的审批造成一定的影响。

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