物理是一门有趣的科学探索，包含整个宇宙的机密。
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但凡深入涉猎过物理学的朋友们
我们应该都知道熵增定律
如果整个宇宙只剩下一条物理定律
我想基本就是他了
虽然你可能会反驳这个观点，难道不是牛顿的力学和爱因斯坦的相对论吗？其实我也很迷惑，但是这话绝对不是无的放矢，不管对与不对，都可见熵增定律的分量。
熵增
整个宇宙的发展，追其规则，也能有此征兆。
如果地球毁灭了下一个生物物种怎么知道地球文明的全部精髓呢，怎么让其他文明知道我们曾有过这个文明呢？
吴军老师给出的答案是以下三个公式：
1 1=2（代表了数学文明）
E=mc²（爱因斯坦的质能方程）
S=-∑ P ln P(熵的定义)
▲来自得到
薛定谔在《生命是什么》中也说过类似的话「人活着就是在对抗熵增定律，生命以负熵为生。」
爱丁顿爵士也曾说：“我认为，熵增原则是自然界所有定律中至高无上的。
那么那些知名的物理定律：麦克斯韦方程式，牛顿第一、第二、第三定律，以及相对论等物理界有名的定律呢？难道他们一点也不足以去解释这个宇宙规则吗？物理界中甚至还流传着这么一句话，如果你的理论违背了热力学第二定律，你的理论只有丢脸、垮台。
（注：爱丁顿说自己是除爱因斯坦之外，世界上唯一一个真正懂相对论的科学家，虽然看起来有点能吹，但应该也挺牛）
所以问题就来了，到底什么是熵增定律？它为何如此重要？它到底对我们有到底什么巨大影响？一条物理界中的定律，尽可以解释宇宙的发展规则？
生命是什么
为什么熵增定律是宇宙中的发展规则？
因为它符合宇宙演化的规律、解释了一切事物的规则。
这个规律包括我们所有生命物种和非生命生态的演化规律，生命物种里又包含着个人和群体的演化关系。
非生命生态：比如物质总是向着熵增演化，屋子不收拾会变乱，手机会越来越卡，耳机线会凌乱，热水会慢慢变凉，太阳会不断燃烧衰变。
生命与个人：比如自律总是比懒散痛苦，放弃总是比坚持轻松，变坏总是比变好容易。只有少部分意志坚定的人能做到自我管理，大多数人都是作息不规律，饮食不规律，学习不规律。生命与群体：比如大公司的组织架构会变得臃肿，员工会变得官僚化，整体效率和创新能力也会下降；封闭的国家会被世界淘汰。
这些所有的现象都可以用一个定律来解释——熵增定律
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因为事物总是向着熵增的方向发展，所以一切符合熵增的，都非常的容易和舒适，比如懒散。
《少有人走的路》在最后一章也如此解释自律。
因为所有事物都在向着无规律，向着无序和混乱发展，如果你要变得自律，你就得逆着熵增做功，这个过程会非常痛苦。
记得也曾有人问过“人为什么要自律”的问题，我哑口无言，不知如何作答。因为每个人都有选择自己生活方式的权利，可以散漫也可以自律。现在我想我找到答案了，生命本身就是自律的过程，即熵减的过程。
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那么什么是熵增定律
定义：在一个孤立系统里，如果没有外力做功，其总混乱度（熵）会不断增大。
这里面有两个前置条件：孤立系统、无外力做功。
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首先我们来解释什么是熵。
熵（Entropy），最早在1865年由德国物理学家克劳修斯提出，用以度量一个系统“内在的混乱程度”。
你可以理解为，系统中的无效能量。
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比如你花了100 J的能量把物体从A地拿到B地，这个过程中有很多能量并没有被100%的转化，而是有部分散失在了宇宙中。
这部分能量不可逆，无法被再利用，且永远在增加。
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那么什么是熵增定律呢？
就是这种熵在不断增加的过程。
但这是针对整个宇宙而言的，如果要针对地球，针对一个国家，针对一个企业，针对某一个人，则要加上两个限制条件——封闭系统＋无外力做功。
任何一个系统，只要满足封闭系统，而且无外力维持，它就会趋于混乱和无序。
熵丨趋于无序的过程
那么生活该怎么减熵，逆势而为，成就自我
熵增定律被称为最让人沮丧的定律。
一定层面来说：
他左右着小到个人、中到企业团队、大到民族国家的发展规矩，个人的安乐、自律、学习；企业的组织臃肿、团队创新、执行效率；民族国家的发展兴旺......
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那么我们应该怎么做？
从定义来说，熵增的条件有两个：封闭系统＋无外力做功
只要打破这两个条件，我们就有可能实现熵减。
听起来有点抽象，怎么理解？
也许我们可以从生命里得到启示，整个生命的发展就是一部负熵的历史。
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当我们人从无机生命到有机生命那一刻起，就注定了这会是一部艰辛与精彩共存的史诗。
我们的始祖是一种“蛋白质＋RNA”的聚合体，科学家将她命名为LUCA。
LUCA通过吸收能量来大量复制，但是问题来了，宇宙的熵总的来说是增加的，所以LUCA的减熵会导致环境的急剧熵增。
环境恶化，LUCA无奈只能进化，变得更高级以适应环境的变化，于是DNA聚合体诞生了。DNA比RNA更稳定，也更加智能。但是这样一来，消耗的能量更大，吸收的物质更多，导致环境的熵增比以往更大。所以DNA聚合体被逼着向单细胞演化，同样，环境的熵增再次增加，于是单细胞又向更高级的多细胞进化，于是寒武纪生命大爆发诞生了。
又因为孤立系统无法获取足够的能量，所以多细胞开始移动，并且产生了感知能力，比如视觉、嗅觉、听觉等等。
从此，生命走上了智能的进化之路。
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因为生命的熵减过程，会加剧环境的熵增，于是环境会变得越来越恶劣，生命为了生存，为了获得足够的能量和物质，必须变得更加智能、促进了人类物种的进化。
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所以整个生命的减熵过程中，可以总结为以下几点：
第一，保证能量的供给。比如，从化学作用到光合作用和呼吸作用；到光合作用＋呼吸作用的结合体；到多细胞生物。
第二，养成开放系统。细胞从无法移动，到进化出游动能力、爬行能力、行走能力、飞行能力，都是开放接纳学习外界更好的信息，反补自己。
第三，努力变得更加智能。生命为了花更少的能量来获取更多物质和能量，进化出了感知能力，比如当时的霸主奇虾，就有很大一对眼睛。知道的信息越多，就能减少更多熵的耗散。（以及目前智能生活的普及都可以说明）
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个人、企业、甚至是名族都适应以上几点
我们以企业为例
1、主动做功
许多公司在创业初期非常努力，每天花大量的精力进行各种战略和组织的进化。但是随着企业的做大和成熟，员工就会慢慢懈怠下来，组织会变得臃肿，制度会腐旧脱节。所以，作为leader你要努力保证企业的活力。比如采取扁平化的结构，让团队各自为战，回归创业初期时的热情。
记住，舒适圈是熵增定律的第一张王牌，任何时候你都不能松懈。一旦你减少了能量的投入，企业的熵增就会立马回来。
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2、开放系统
关于开放系统，有一个伟大的发现，叫做耗散结构，它给我们带去了一丝希望。什么是耗散结构？它有三个特征：
①开放性
怎么理解？
你可以理解为，系统把无用的熵排出去，然后吸收新的可用物质、能量和信息。
（注：熵有三种，物质熵、能量熵、信息熵，在相对论里物质和能量是一回事，但是为了理解，这里我们把它分开。）
比如你每天的新陈代谢，比如你通过锻炼减去一身的赘肉，比如你看一本好书。
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基于此，企业也可以得到启示。
企业要想对抗熵增，就必须开放，把那些衰败为熵的东西全部排出系统。
比如腐败的制度、无产出的员工、落后的信息等等；然后吸收新鲜血液，比如先进的理念、新的人才、前沿信息等等。华为就是最推崇这一理念的，任正非老爷子把这个耗散结构作为华为的底层逻辑。
任正非说：“我们一定要避免封闭系统。我们一定要建立一个开放的体系，特别是硬件体系更要开放，不开放就是死亡。”
所以为什么好的企业，都在不断的裁员然后再大量招新，这就是一个去其糟粕、引进精华的过程，所以企业市场需要保持开放状态，让不利因素离开系统，让有力条件进入环境。
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②远离平衡态
这个平衡态和我们日常理解的平衡态是不一样的，这里的平衡态你可以理解为，当熵逐渐增大，虽然系统会变得越来越混乱无序，但是这种结构却更稳定，这种稳定就是平衡态，你要远离这种平衡态。可能仔细去想有些前后矛盾，简而言之就是不能让这种趋于混乱的状态一直延续，应该逆转混乱，从无序变得有序，做减熵行为。
比如一个企业做大了，企业内部就会形成一种非常稳固的结构，这种结构很可能就是官僚结构。企业想要推行新的理念，引进新的人才，吸收新的信息，都会非常困难。
解决办法就是，打破这种平衡态，让系统内部流动起来。
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所以有些企业会采取一定的措施，比如放权，让员工自己发挥，领导监控
员工自己可以自由选择任何团队，也可以自己组建团队。通过分成、授权、竞争、淘汰等一系列机制，来进行充分的内部流动。
带给企业熵增的员工被淘汰出局，剩下的精英继续流动、重组，更加强大。
③非线性
怎么理解非线性？
你可以理解为，一个微小的变化也有可能导致一个巨大的突变。（与此相关的实验有贝纳尔对流）
比如在一个标准大气压下，你给一壶水加热，前面99°都没有沸腾，可是你再加热1°它就沸腾了，这就是非线性。
同样企业也如此，可能你前面做了很多努力，效果甚微，但是不要气馁，打破熵增的要素是非线性的，总有一天，你一个微小的投入就会带来巨大的突变。
比如亚马逊，它可能是这个世界上失败最多的企业了，但他们对失败非常包容，因为他们不断在赌“每次小的努力和尝试，都有可能引发意想不到的超额惊喜”。
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以个人为例
也许你会觉得自己还达不到在企业里运用熵增定律的高度，没关系，熵增定律也同样适用于你个人的发展。比如工作、生活、学习、心情、成长、人际关系等等都与此相关。
就拿生活来说，每天会有各种各样的琐事涌来，如果我们任由其发展，那我们的生活就会变得越来越混乱。
如果我们要想恢复到有秩序的状态，就不得不花非常大的代价才行。
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这种状态就是生活陷入了极度的熵增状态，被无数的混乱的事情牵着走，丧失了生活的掌控权。
除此之外还有很多，比如情绪。很多时候，我们感到难过、烦躁、焦虑，其实是因为情绪太过混乱，很多感情交织在一起，让你无从下手。心理学叫这，情绪颗粒度。
再比如专注这件事，好像高中之后我们就很难专注了。原因是因为，大脑里面整天要想的事情太多，一会要做这个，一会要做那个，一会这种情感，一会那种情感。
这些杂七杂八的东西堆积在一起，就会扰乱我们的注意力，让我们无法的专注的做一件事情。类似的还有作息不规律、饮食不规律、懒散等等，都是因为事情总趋于熵增。
如果我们不主动投入能量做熵减，生活就会脱离我们的掌控。
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这样的情况解决办法仍然是：
1、主动做功
你不能等到生活脱离了你的掌控，才后知后觉的介入。
你要每天都保持清晰的思绪，主动投入时间和精力，去理清你的情绪，理清你每天所做之事，理清你想要的是什么。对于没有必要做的事情就别让他干扰到你，对于你自己想要去处理的事情，做好计划，头脑清晰的去执行，不仅更有效率，而且还更有效果。
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把当下所有情绪和事件都清空，然后把它们都记在一个备忘录里，你可以叫它追踪系统，然后脑子里永远都只装3件事。
比如，今天的3件事是写文章、看书、建立写作系统。
其他的还有洗衣服、取快递、清理微信收藏等各种事情，就都先全部放到追踪系统里。
就是把重要的事情跳出来，用清晰的思路去处理，对于那些突来的，让你产生烦躁、不良情绪的事情全部先丢进追踪系统，先把有清晰思路的事情处理完毕，再理性的看待追踪系统里面的，找方法、顺思路一一去解决掉。
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再比如学习这件事，当我们写文章时，大脑是一片浆糊，怎么办呢？
首先画思维导图，思维导图的第一性原理就是降低信息的混乱度。
这个阶段就是主动做功的过程，我们需要把所有信息通过不断的筛选，把能提供写作思路的素材、相反留下来，把那些看似有帮助，实则却影响文章抒写的东西删除掉，这个就是我们主动做功的环节，即使这个过程会比较痛苦，但是痛苦着痛苦着，突然「熵增定律」闯进了我的脑海，让知识变得有序的过程不正是熵减的过程吗？所以痛苦是必然的，舒服是留给死人的。
虽然很痛苦，但还是得主动去做这件事。
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2、开放系统
①开放性
你要一直保持与外界交流的状态，把过去的熵埋葬，然后拥抱新的明天。
什么是过去的熵？
比如打翻的牛奶，腐旧的认知，回不去的人。
什么是拥抱新的明天？
比如去新的环境（旅行），获取新的认知（读书），结交新的人（社交）。
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②远离平衡态
我们极容易陷入平衡态，即使你尝试了一件新的事情，认识了一个新的人，你也会很快熟悉，并待在这种状态之下，认知里面叫“舒适圈”。
如果你发现你的生活很久没有波澜了，想必你已经掉进平衡态了。
比如我写作两年了，写作水平很大一段时间都没有进步，这就是平衡态，这是不好的。我们必须时刻打破这种平衡，让自己一直处于非平衡状态，平衡状态其实就是舒适圈，我们一定要自我跳出这个舒适圈。
不断超越自己，给自己新的目标，新的计划。
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③非线性
非线性，其实就是复利效应。
也许你此刻做的很多努力，看起来杯水车薪，学习、生活都没有改变多少。
但是请不要灰心，继续坚持熵减，等到有一天，你只需要一丁点努力，就会开启你开挂的人生。通俗易懂的说就是量变引起质变。
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3、智能化
最后，还想谈一点，也是所有熵减方法里面最强大的一个东西。
它不仅适合任何组织的进化，也契合我们个人的进化。
这正是我们前面提到，生命的演化里面的第三点——智能化。
整个生命的减熵史，就是一个不断变得智能的历史。
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为什么生物非得需要智能化呢？难道外力做功和开放系统都不足够我们生存的吗？不敢说100%需要智能化，但是从生命的演绎变化来看，似乎都是在朝着这条路发展。
因为一旦你熵减了，那么你的环境就会加剧熵增，也就是说环境会变得越来越恶劣。
如果生物要生存，就需要更强的减熵能力。
这种更强的减熵能力从何而来呢？显然光靠光合作用和呼吸作用，以及开放系统是远远不够的。明白了这一点，你就明白了为什么一个RNA聚合体会进化成单细胞，进化成多细胞，进化成有限生殖，进化成猿人，进化成智人，进化成今天的我们。
这种智能化的过程是必然的。
只是我们非常有幸，也许在某个外太空，是类似海豚这样的生物具有智慧。
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当我们的生存环境很变得越来越艰难，为了生存我们就需要更强大的生存能力。比如从农耕时代到工业时代，到现在的互联网时代，到未来的人工智能时代。
「这也是为什么我们今天的竞争力会越来越大的原因，也是为什么我们变得越来越焦虑的原因，因为环境熵增了。」
好了，现在我们懂了，智能化也是通往减熵的一个方面。
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那么如何智能化呢？
答案是降低信息熵。
什么是信息熵？它被用来度量信息的不确定度，信息熵越大，不确定性就越大。在你变得越来越智能的过程中，就获取了更多信息，消除了一些不确定性，所以熵减少。前面提到熵有两种，热力学熵和信息熵。其实这两种熵是可以用公式做等号的，因为获取信息需要能量。
1bit 信息熵＝kln2（J/K）热力学熵
当你信息有局限的时候，要做成一件事，你就需要更多的能量，产生更多的熵。
比如做同一套试卷，学霸跟学渣做题所需的时间和能量肯定是不同的，学霸一个小时就做出来了，学渣可能做了三四个小时还做不完。比如炼钢厂，小炼钢厂要花很多时间和能量，而且材料利用率低，而大企业因为掌握更多信息，不仅耗能更少，效率也更高。
这也是为什么历来伟大的企业家都博览群书的原因。想起查理芒格的一句话：
我这辈子遇到的聪明人，没有不每天阅读的，没有，一个都没有。沃伦读书之多，我读书之多，可能会让你感到吃惊。
智能充当的角色，就是从无序中发现有序，减少大量的盲目做功。
不论是企业还是个人，如果你想站在更高的维度俯视世界，光做功和开放是不够的，你还必须在信息上，上升一个维度，做到四两拨千斤的效果。所以你看很多企业核心任务他们喜欢太极、八卦等事物，这些事物原本就是一个以柔带刚，四两拨千斤的实质。如果你想在此生有所建树的话，那么努力提升自己的眼界和认知，让自己变得更智能吧。
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总结归纳
一、熵增无好坏之分
看起来，整篇文章都在避免怎么熵增，似乎熵增是一个十恶不赦的坏蛋。但是须知道，对于宇宙而言，熵增只是一个法则，没有好坏之分。
好坏只是人为在道德上的定性，这个定性对于宇宙来说，毫无意义。
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二、无序只是概率事件
看起来，事物从有序到无序是必然事件。其实不是，它是一个概率事件，只是无序的概率非常大，大到有序的概率几乎可以忽略不计。
而在数学里面，概率无限大就被称作必然事件。比如让猴子在键盘上随意打字，打出这篇文章被称为有序，而其他被称为无序。那么有序的概率就是可以忽略的，我们可以说事物的倾向是从有序到无序。
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以上，就是我对熵增定律的所有认知。如果你从这里面获得了顿悟，请不要吝啬，把它分享给身边的朋友。
一个人走不一定走得更快，但一群人走一定能走得更远。
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