台湾艺人林志颖22日在桃园市驾车发生自撞意外，于24日清醒过来。25日下午，林志颖的弟弟林志鑫和经纪人召开发布会说明最新情况。
7月25日，林志颖的家人和经纪人召开发布会说明其最新情况。图片来源：中时新闻网
林志颖现在怎么样了？
25日是林志颖受伤第4天，他的弟弟林志鑫和经纪人在其接受治疗的医院召开记者会说明最新情况。经纪人透露，林志颖已逐渐好转，目前意识清楚，能够进行简单的对话，接下来将进行相关手术，但手术内容暂无法跟大家说明，术后需要一些时间修复与静养。
对于事发经过，经纪人表示，目前只有当事人林志颖最清楚，但因目前的身体状况，他仍无法完整拼凑意外发生的过程。
7月24日，林志颖的妻子陈若仪在微博发表声明。
7月25日，林志颖的工作室在微博发表声明。
林志颖这几天经历了什么？
林志颖22日上午驾驶一辆白色特斯拉，载6岁儿子行经桃园市中正北路时，因不明原因突然撞上分隔岛，车头迅速起火。
7月22日，林志颖驾驶一辆白色特斯拉撞分隔岛起火。图片来源：联合新闻网
目击者表示，该车辆车速不快，但突然右偏撞到汽车和摩托车分隔岛，随即起火。附近民众上前将林志颖父子拉出车外，不到10秒，火势就从车头烧到车内，相当惊险。当时林志颖一度无法说话、身体多处骨折，事发时坐在副驾驶座的儿子脸部擦伤，随后他们被送往林口长庚医院治疗。
警方当日称，对林志颖进行了呼气酒精浓度测试，其酒测值为零，并非酒后驾驶。
林志颖的妈妈对救出儿子的恩人非常感谢，23日托经纪人协助寻找见义勇为者并亲自致谢，据报道还送上不少于100万元新台币的感谢金。当天参与救援的摄影师吴明政婉拒感谢金，他表示只是做了应该做的事，林志颖平安就好。
经过在加护病房3天观察，林志颖于24日清醒。
据《联合报》24日消息，桃园市交通局指出，林志颖此次车祸损坏了现场的交通信号杆等公共设施，依据过往经验将向其求偿修复费用约10万元新台币。
别让关心变成伤害
林志颖是不少人心目中的“不老男神”，车祸事件一经报道立刻引发网友关注。
有网友认为，林志颖身上伤势较重，孩子只是轻伤，“0.1秒间的选择，体现了父爱”。
网络上传出林志颖未系安全带的声音，事故发生原由引起热烈讨论。此外，网友们还纷纷就新能源汽车的安全性、林志颖后续复出等问题发表看法。
事故当天，林志颖车祸后的面部特写“满天飞”，有岛内网友将其满脸是血、Jenson吓坏的画面传至社交媒体，恐违反台湾地区相关个人资料保护法。不过林志颖的家人并未追究，认为是关心则乱，表示“都是救命恩人，不会生气”。
对于事发经过，林志鑫在发布会上表示，恳请大家不要揣测，对不实言论审慎过滤，否则会对林志颖和家人造成更多伤害。
林志颖早日康复，事故真相尽快水落石出，相信是各界的共同期待。
3D人脸重建技术或将拯救他的神仙颜值？
来源丨新智元
7月22日，林志颖在驾驶特斯拉ModelX时发生车祸，据报道，事故造成林志颖颜面骨折、肱骨粉碎性骨折……
曾经拥有不老容颜的他，现在可能面临“毁容”风险，不少网友感慨，时间都带不走的东西，却被命运带走了。
不过今年一项3D人脸重建技术的出现，或许可以让亚洲小旋风重获受伤前的神颜。
图源：林志颖Facebook
据报道，本次林志颖的面部重建方案已经出炉，简单来说就是钛合金植入加面部重建。
图源：联合报
由于小志这次颜面部存在粉碎性骨折，面部一部分较大的骨骼通过钛合金植入。
毕竟骨头都碎了，总要有个支架，把余下的骨骼都连接起来。
而另一部分较精细的骨骼将通过3D打印重建，重建后的骨骼与肌体接触后，骨细胞可以附着生长进去，从而将植入物与骨骼融为一体。
是不是听起来有点渗人。
但其实这项技术在国外已经得到了成熟的发展，根据医生的描述，这次面部重建手术只需10个小时就能完成。
近年来，随着深度学习和图像处理单元的不断发展，3D人脸重建技术也逐渐成熟。
它可以通过人脸2D的图像，有效还原人脸的3D信息，包括人脸几何重建与纹理重建等。
过去五年里，深度学习领域关注3D人脸重建的论文和学者也越来越多。
那么，这项化腐朽为神奇的换脸大法究竟是啥样呢？
谜底马上揭晓~
人脸怎么3D重建
优秀的技术和有价值的成果，自然是离不开高性能硬件的支持！
3D人脸重建研究取得良好的进展主要也是依赖于多核CPU、GPU、AWS等云应用的可用性。
通常，3D数据会用体素、点云或GPU可以处理的3D网格进行表示。
接下来我们简单了解一下3D人脸重建的不同类别。
丨3DMM
3DMM是较为基础的、一种人脸外观和形状的生成模型。所有要生成的人脸都是密集的点对点对应。它的核心思想就是人脸可以在三维空间中进行一一匹配。
基于3DMM求解3D人脸要解决的问题就是完成对纹理、表情等系数的估计，它还侧重于将面部颜色和形状与其他因素（例如照明，亮度，对比度等）分开。
拿BFM来说，它是一个公开可用的3DMM模型，该模型用ICP和PCA得到的扫描人脸对应的模板网格来构建模型。
下图显示了近20年来3DMM的逐步改进。
丨基于深度学习的3D重建技术
3DGAN和3DCNN是基于深度学习的三维人脸重建技术。
这些方法的主要优点是保真度高，在精度方面有较好的性能。不过，训练GAN依旧要花费大量的时间，而且很难进行，所以应用到实时3D人脸解决方案还是很困难的。
3D人脸重建当然不止这两个类别，小编在此就不一一展开了。
那么在人脸重建过程中，最重要的性能指标是MAE、MSE、NME、RMSE和对抗损失。
丨应用
面部木偶、视频配音和虚拟化妆等都是3D人脸重建技术中一些比较火的应用。
游戏和电影工业在基于视频的面部动画中使用面部木偶。具体操作是通过视频流将用户的表情和情绪传递给目标人物。此外，当艺术家为电影中的动画角色配音时，3D面部重建可以帮助艺术家将表情传递给角色。
再比如虚拟妆容，它在网络会议和视频聊天等平台上常被使用。
它包括数字图像的变化，如使用合适的颜色的口红，口罩等。
看下边的这个例子，合成的虚拟纹身，它可以根据面部表情进行调整。
3D人脸重建的应用还有很多很多，比如面部置换、人脸老化等等，这些技术极大地丰富了我们的日常生活。
林志颖的此次事故令无数人揪心，好在可以进行脸部3D重建。这项技术是否能让“亚洲小旋风”重回受伤前的神颜呢？让我们耐心等待。
来源：细软知识产权综合中新社、新智元、总财
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