条件概率是概率论中的一个重要的概念，是贝叶斯网络的理论基础如果事件A,B是样本空间中的事件，而且A与B交集不空，我们分别知道P(A)，P(B)与P(AB)，则我们就可以知道P(AlB)或者P(BIA)，这是条件概率公式告诉我们的换个角度看，如果假设样本空间为C，P(A)可以看做是P(AlC),P(C)=1,P(AC)=P(A)，同样也是满足条件概率公式所以，条件概率的本质就是样本空间的转换，上例中就是样本空间由C变为了B，我来为大家讲解一下关于条件概率公式推导?跟着小编一起来看一看吧!
条件概率公式推导
条件概率是概率论中的一个重要的概念，是贝叶斯网络的理论基础。如果事件A,B是样本空间中的事件，而且A与B交集不空，我们分别知道P(A)，P(B)与P(AB)，则我们就可以知道P(AlB)或者P(BIA)，这是条件概率公式告诉我们的。换个角度看，如果假设样本空间为C，P(A)可以看做是P(AlC),P(C)=1,P(AC)=P(A)，同样也是满足条件概率公式。所以，条件概率的本质就是样本空间的转换，上例中就是样本空间由C变为了B。
,
