BI的易用性决定了产品的整体使用体验，作为敏捷BI的首创者与引领者，永洪BI一直为打造面向业务人员的BI产品而不断深耕，区别于传统BI，我们一直在致力于降低产品使用难度，让人人都可以成为数据分析师：
例如将数据治理界面化，将常见的分析内置，通过表达式、动态计算等，既可在明细数据层面又可在汇总数据层面做数据计算，并将同环比分析、目标线分析等分析能力内置。所有的这些能力，通过界面配置即可实现，无需写复杂的SQL。
本文就为大家介绍一下V10.0在以上几个方面能力的增强。
数据治理
01
新增合并列表达式，可以将多列合并成一列
数据集元数据pane，选择多列在右键/更多中选择合并列，可以将多列的数据合并成一列。
02
增加返回日期类型的年字段
数据集和报告端，新建日期表达式时，新增“日期年”选项，生成日期类型的年字段。方便用户做筛选和可视化视图呈现。
新的日期年字段可以直接绑定到日期筛选组件上，按年进行筛选。
也可以直接绑定到自动的图表类型上，生成按年分组的线图。
03
计算列增强
逻辑函数新增in，可以快速确定某个或某些值是否在给定的值里，返回布尔值。
逻辑函数新增ifNullThenZero函数，如果为空，则返回0，可以给图表快速补零。
类型转换函数扩展parseFloat，parseInt，以前传递的参数只支持String，现在支持任何类型的数据转为浮点数和整数。
更多数据集和可视化端开放的数据治理能力待您在V10.0发布之后体验和发现。
同环比优化
同环比是数据分析过程中经常需要用到的计算方式，以帮助我们更快地分析出周期内数据浮动情况，方便更好地掌握数据变化趋势，以此来作出更合理的规划。
01
同比菜单优化
10.0以前版本，支持按周、月、年进行同比，菜单如下：
新的版本，我们优化了菜单结构，您可以更快速找到想要计算的周期。
02
更丰富的同比周期
V10.0丰富了可选计算周期，当绑定日期表达式层级为天时，新增了季度、年/周/星期同比，帮助您从更多粒度去分析数据浮动，定位问题原因。
按季度同比
计算方法：本季度对应月第N天的数据和上季度对应月第N天的数据比，上个周期天数不够的情况下就会去拿最后一天，然后如果是31号，找不到上季度对应月的31号，比如只有30，就会拿31对比30号。以计算本季度同比增长值为例，计算结果如下:
该计算方式方便您分析各季度不同每月对应天数的数据差异。
按年/周/星期同比
计算方法：例如2022-1-28是第5周星期五，同比时会对比2021年第5周星期五2021-1-29；以计算本年/周/星期同比增长值为例，计算结果如下:
由于2022-1-29对比的是2021-1-30日数据，2021-1-30无数据，计算结果为空。
该计算方式方便您分析不同年份相同周的数据差异。
03
复杂同比对比类型、对比方式增强
增加自定义对比类型，支持选择单个值和区间的数据作为当前值，对比方式可选绝对日期和相对日期，帮助您更加灵活地对比数据差异。
例如，有如下数据：
需要分别统计2015年前3月销量、之后3月销量，以对比3个月跨度的数据变化情况。
我们可以先添加同比计算上期数据值、本期数据值来统计需要对比的值，日期都设置为固定时间2015-04-01—2015-06-30，2015-01-01—2015-03-31。
然后添加计算增长率，来对比浮动趋势：
计算结果如下：
可以看到：东部市场前3月销量为70，之后的3个月销量为58，整体下降了17.14%。
除了固定时间外，您也可以根据实际分析场景合理选择对比方式，例如对比所选日期前7天数据，可以统计当前数据一周的浮动情况。
动态计算优化
01
可选计算依据优化
新版本优化了可选的计算依据，当您绑定了维度和度量列时，可以快速选择一个维度作为计算依据，这在图表组件中非常实用，省去设置高级动态计算依据的步骤。
例如，想分析各级市场下面不同市场分布的占比情况，先绑定如下数据：
之后需要先添加动态计算器--汇总百分比，然后设置计算依据--高级，并选择“市场分布”为计算依据。
以此实现每级市场汇总为100%，再分析不同市场分布占比情况：
此时想调整计算依据为“市场级别”，需要编辑高级计算依据，路径较长。
V10.0版本，您可以直接在计算依据的下拉菜单选择维度字段，实现上面相同效果仅需简单2步:
1）销量下拉选择预定义的动态计算器--汇总百分比
2）销量下拉选择计算依据--市场分布
除此之外，为了便于大家理解，相同的数据绑定场景还增加了计算依据--表格横向，可以直接沿着表格横向快速计算各级市场下不同市场分布占比情况。
02
支持小计合计
大家在做数据统计表时经常会添加小计合计，以此分析各层级维度下的数据汇总情况。
V10.0版本，动态计算结果也可以计算小计合计，您可以清晰地对比各层级维度的动态计算结果。
例如，统计各级市场下不同市场分布汇总百分比。
03
占比类图表优化
结合大家的使用反馈，像饼图、环状图等占比类图表，通常都是用来计算各细分类别占总体的比例。
为了简化大家的操作流程，快速制作出占比分析图，我们给这类图表默认添加了动态计算--汇总百分比。
以简单计算不同市场分布销量占比为例，直接绑定“销量”至行/列，绑定“市场分布”至颜色即可：
不再需要手动添加动态计算器和开启数值标签显示。
04
动态计算函数新增index函数
可以灵活的按指定的计算依据计算数据序号。
更多高级计算
01
支持计算期初值、期末值
财务分析时，经常会用到期初值和期末值，以此来对比两个连续财务统计周期的数据情况。
计算期初、期末值时，会按照当前日期层级计算。例如，时间层级为年月，计算时会取每月的月初、月末计算结果：
可以看到：7月份的期初值为80，期末值为100；6月统计日期只有29日的数据，计算结果都为空；同理，8月只有期初值100。
02
支持计算重复数、重复率
在日常用户数据分析时，除了基本的总和、平均值等核心指标，重复数和重复率分析也是必不可少的，通过对比某一时间段内用户出现的次数，可以筛选出忠诚度较高的用户，进一步调整运营策略和购买激励计划。
例如，要统计购买各类产品大于2次的消费者数量，已知一周内产品销售明细数据：
我们可以对消费者ID列添加其他计算-重复率，分别计算购买次数大于2次的重复数和重复率：
计算结果如下：
结合原始数据可以看到：
购买产品A超过2次的用户ID为1，2，5，统计重复数为3，占比为3÷5=60%；购买产品B超过2次的用户ID为1,3,统计重复数为2，占比为2÷3=66.7%。
总体来看，产品A的购买力更强，但产品B的用户忠诚度较高，需要更加注重产品B的用户运营，以减少忠诚用户流失。
更灵活的目标线分析
在分析数据达成情况时，我们需要指定一个目标值，常见的目标值多为常量或参数，也会添加一些汇总值，例如平均值、最大值等，以此来对比各细分维度和整体的差异。
例如，将整体的平均值作为目标线，可以分析各省份的销量达成情况：
01
直观对比汇总数据
有时需要对比分析同一省份不同阶段的数据情况，例如2016年和2015年对比，以此分析数据年度浮动。
老版本，需要同时绑定2015、2016的数据到行或列上，根据柱子高度来对比数据差异：
但这样的场景，老板通常更关注2016年数据，2015年只是一个对比指标，有没有好的办法可以既显示2015年的值，又只展示2016年统计的柱子呢？
10.0版本，支持选择绑定在标记组上的度量作为目标值。
您可以将2015年的利润数据绑定到“提示”区域，然后设置目标值为利润2015_总和，绘制结果如下：
从图上我们可以直观看到2016年利润较2015年达成情况，同时也突出显示了2016年的数据，完美解决了老板的需求啦！
02
时间目标线
除了度量列外，新版本还支持给时间维度添加目标线，帮助您在报告中添加时间轴，更好地掌握项目进度情况。
例如，制作一个物品生产规划时间轴，并设置2019/3/4为开始时间：
您可以结合时间目标线分析当前项目整体进度，并按需制定工作计划。
本次剧透的内容就到这里拉，具体的功能详情请在产品更新后体验，永洪科技致力于帮助大家完成更多数据分析场景、更加便捷地完成报表制作，如果您有好的建议或者问题反馈，欢迎留言，我们会进行功能评估，不断优化产品，谢谢！
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