数据量化判断技巧（test数据是否符合预期）

数据分析师经常需要做实验来对比不同的数据，当数据出来之后，领导会问：小刘啊，这个数据怎么样，我们的页面改动对留存时长有效果吗？这时候我们就可以按照下面的步骤，给领导一个信服的答案。

1、如何判断实验数据是否符合预期？

通过计算 P值来评估实验数据，一般当P值<0.05时（5%），认为数据变化符合预期。

2、如何判断P值？

假如，我们本次做的实验是，改变页面排版，用户的留存时长是否有提升本次

我们的数据如下：

对照组数据：

实验组数据：

计算对照组平均留存时长：

a = （10 10 10 15 15 15 15 20 20 20）/ 10 = 15s

计算实验组平均留存时长：

b = （20 20 20 25 25 25 25 30 30 30）/ 10 = 25s

计算实验组样本标准差：

计算样本标准差的公式

公式如上：最终得到的结果是

S = 4.08

根据样本标准差，计算总体标准差

计算对照组数据和实验组数据之间存在几个标准差

最终算出来，我们得到的实验组数据，与对照组数据相差7.75个标准差。

然后查找正态分布表，查出来这个概率已经超过99.9%，几乎完全可以判定样本的实验结果可以说明问题。

怎样查正态分布表

正态分布表

上一步计算出来了实验组数据与对照组数据相差多少个标准差，假如相差了2.58个标准差，那么就可以按照上面的方式查表，纵坐标找2.8，横坐标找0.08，对应的0.9951就是目标数据了。

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