最近职徒君在招聘后台看了很多简历,发现很多应聘者虽然能力很强,但简历上密密麻麻的全是字,看到最后,甚至发现很多工作经历的一段内容里好几句话都是同一个意思,我来为大家讲解一下关于面试中自我评价怎么写?跟着小编一起来看一看吧!

面试中自我评价怎么写(简历中的工作经历和自我评价怎么写)

面试中自我评价怎么写

最近职徒君在招聘后台看了很多简历,发现很多应聘者虽然能力很强,但简历上密密麻麻的全是字,看到最后,甚至发现很多工作经历的一段内容里好几句话都是同一个意思。

拜托,简历真的不是谁写的字多就厉害,这样不仅会让HR的眼花缭乱,还会让你失去宝贵的面试机会啊!

下面是职徒君总结的一些工作经历和自我评价的写法,希望大家都能顺利通过简历初筛,拿到心仪offer!

一、工作经历

1、关键词原则

HR在看简历的过程中,最重视的是简历中体现的工作经验与招聘岗位所需能力的匹配度。

所以,想要提高面试成功率,首先要做的就是研究招聘JD。

这就涉及到一个问题:投简历,应该怎么投?

很多人在社招中投简历是用海投的方法,每天投出100份甚至更多。职徒君认为,这种情况适用于对能力的硬性要求不是特别高的岗位,只要写一份万金油简历就可以开始海投了。

然而,对于另外一些岗位,比如互联网行业,即便你是应届生,也需要提供相关的实践经验来证明自己的能力。

这就需要求职者先确定自己是否符合岗位要求,研究好招聘JD再进行投递,避免浪费时间做无谓劳动。这样还有一个好处,就是收到HR电话的时候,你大概率能想起来这是哪家公司,给HR留下一个好印象。

研究招聘JD以后呢?就是把上面的关键词一个一个扒出来,再从头到尾浏览一下自己的简历,找到所有能加关键词的地方,做一遍修改。

HR在翻阅求职者简历的时候,由于时间有限,一般就是根据简历中关键词的含量,来判断你跟岗位的匹配程度。

2、拆分和量化

对于工作经历的描述,需要进行拆分和量化。把大段没有重点的文字,提炼成一个一个的小句子,每个句子都有它的作用,再加上相应的数字点缀,会让你的简历看起来一目了然、有竞争力。

拆分的方式,可按照备受HR推崇的STAR原则来写:

Situation(情景): 事情是在什么情况下发生的;

Task(任务): 你是如何明确你的任务的;

Action(行动): 针对这样的情况分析,你采用了什么行动方式;

Result(结果):结果怎样,在这样的情况下你学习到了什么。

我们就以“带领辩论队参加比赛获得冠军”为例,如何用STAR原则写出亮点来:

S(情境):系里共有5支队伍参赛,实力……,我们小组…… T(任务):熟悉辩论流程,掌握辩论技巧,制定比赛策略。 A(行动):自己主动整理资料,组织小组学习,编制训练题,提升成员辩论技巧,根据每个成员的特点分配任务,调整战术。当中遇到了什么样的困难,自己是怎么解决的。 R(结果):获得系辩论赛冠军。

而量化是更为重要的简历构成部分,是最能体现我们能力的凭据。

比如:

数额:任职当年完成了多少销售额、个人业绩在团队中排名第几,占比多少? 效率:通过改进某个程序的算法结构,使执行效率提升了多少个百分点? 数量:通过公众号的运营,在多长时间内达到了多少阅读量、多少新增粉丝?

想象一下,一篇简历,绝大多数都是密密麻麻的文字,这里边要是出现一些数字,是不是非常的显眼?

假如你不想这么麻烦,可以直接用职徒简历的AI打分功能来进行自动检测,这个功能可以帮你一键识别出简历中关键词含量过低,工作内容描述与意向岗位关联性不够强,工作成果量化的数字过少等等问题,让简历制作更加高效便捷。

AI智能识别功能-来源职徒简历

二、自我评价

自我评价不是简历的必选项,比较适合跨行业求职、跨专业求职、经历较少的求职者在撰写简历时使用。自我评价写得好,既可以节省HR的筛选成本,同时又能快速突出自身的价值。

但是,在某些App和网站求职,简历需要二次打开的情形下,个人总结是HR浏览你个人信息时首先看到的部分,所以即便你不在简历中写, 也要准备好一段凝练的自我评价放到网上。

一般HR看自我评价的时间也就几秒钟,你必须通过百余字明确地告诉他们两个至关重要的信息:

(1)我非常渴望得到这个岗位;

(2)我能够胜任这个岗位。

这时候,还是要根据上文写工作经历的思路,运用STAR法则和量化法则来写自我评价。

举个例子,假如一个人要应聘开发工程师,让HR眼前一亮的自我评价应该这么写:

专业排名2/100;2年计算机后端开发经验,4个完整项目后端开发经验;

使用Java MySQL Apache架构,用3个月的时间内成功搭建职徒简历网站;

作为团队小组长,曾获微软编程大赛全国总决赛第二名;

个人技术博客拥有2万多名粉丝;对深度学习、自然语言等领域充满好奇。

不仅有相关经历,而且有相关成绩,HR对应聘者的岗位匹配程度就一目了然了。

职徒贴士:

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