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有一个网友咨询我：今年要毕业了，想做数据分析师；加了很多数据分析群，也看了很多文章，对岗位有了一个基本的认识。但不确定自己到底适不适合这个岗位，想问问我的意见。
一般来说，一个人是否适合做某个职业，有这些因素：
- 技能和能力：工作技能非常重要，还需要具备足够的能力、技巧和知识，以满足岗位的需求。
- 工作经验：根据岗位的需求以及应聘者的经验来判断是否适合岗位。
- 职业素质：职业素质包括个人的态度、沟通能力、专业的素养、工作的责任心。
- 个人性格：性格是指一个人的社会交往习性，以及应对环境的心理状态和行为方式。拥有跟某一职业相符的性格特点，一定程度上可以改善员工的工作状态，提高工作效率。
- 教育背景：大学专业和学历也是考虑的重要因素，也可以体现学习能力和能力。
- 工资期望：需要综合考虑应聘者的经验、现实情况以及环境，考虑工资要求是否合理并且互利双方满意。
其中技能、能力、经验和职业素质通过时间的学习都是可以提升的，就算现在不合适，投入一些时间的也是可以改善的，问题不大。
个人性格、教育背景、工资期望（对应的是金钱观）是很难短时间内改变的。如果盲目地入行，但因为这些因素不适合数据分析，就算入行成功，之后的工作也会非常痛苦。
篇幅有限，今天先谈谈个人性格。
常见性格测试方法评估职场性格的方法有很多，比如：
- MBTI：是一种强调个体差异的职业性格测试，共分16种类型；
- DISC性格测验：D领袖型、I社交型、S支持型、C思考型。
- 霍兰德职业测评：霍兰德提出的6种基本职业类型为：实用型R、研究型I、艺术型A、社会型S、企业型E、常规型C。
- GATB职业能力倾向测试：对一个人的言语能力、数学能力、空间判断能力、观察细节能力、书写能力、运动协调能力、动手能力、社会交往能力和组织管理能力进行综合测评。
- 菲尔人格测试：有六种结果：悲观者、挑剔者、自我保护者、中道者、冒险家、孤独者。
- PDP性格测试：将人群分为五类，分别为支配型、外向型、耐心型、精确型、整合型；为了便于记忆又被称为老虎、孔雀、考拉、猫头鹰、变色龙。
有些性格测试的结果看起来和数据分析关联比较大，比如DISC的思考型、霍兰德职业测评的研究型、PDP性格测试的精确型（猫头鹰）等。
至于究竟是不是这样，我不好下定论，因为我没有统计过身边的情况。
好在我做过MBTI，不光是我，我身边很多数据分析师都做过。根据我身边的观察的MBTI结果，我做一个简单的总结。
简单介绍一下MBTI先简单介绍一下MBTI，你如果了解的话可以跳过本节。
MBTI考察四个维度：
精力来源：外向E、内向I；指的是一个人内心世界和外部环境的关注程度，如果是外向就是E、如果内向就是I。
- E（外向型）：这类人具有表达能力强，社交性强，喜欢与外界交流，乐于和别人建立联系，能够从社交媒体中得到满足。
- I（内向型）：这类人倾向于主动深入思考，乐于独处，不喜欢太多的社交活动，但是也有能力与他人交流。
如何收集信息：实感S、直觉N；指的是一个人对外界信息的接收方式，是更灵敏感觉性，如果抽象直觉是N。
- S（感觉型）：这类人以客观，具体，实际为主，关注事物与活动的细节和具体实现方法，重视经验，不做未经实践的猜测，有强烈的安全感。
- N（直觉型）：这类人偏向抽象，概念性和全局性，倾向于预测未来的发展趋势，抵抗经验的束缚，有一种广阔的视野。
如何做决定：理智T、情感F；指的是一个人运用逻辑分析和理性思维，还是更多以情感为基础的判断方式。
- T（思考型）：这类人侧重于以客观、理性的方式做出决定，在做出决定时他们的思想会偏向于简单的逻辑分析。
- F（情感型）：这类人注重关系、以及如何影响到其他人，在做出决定时他们的思想会偏向于社会性的考量，比如情感、忠诚等。
如何应对外部世界：判断J、理解P；指的是一个人偏向于按计划行事，还是喜欢灵活行动，具备更强的适应能力。
- J（判断性）：这类人会侧重于把信息从不同的视角进行加工，并做有效率的决定，他们会喜欢把未完成的事情尽快处理完毕。
- P（感知性）：这类人更加开放，他们会细心的观察外部环境，为决定做更多的准备，他们会喜欢把做决定留在最后。
每个维度有两种结果，组合之后，一共有16种结果：
上述这16种性格，你觉得哪种最适合从事数据分析？
适合数据分析师的性格一共有16种性格，如果随机分布的话，那么每种性格占比在6.25%。
先说下最适合的性格，据我身边统计学的观察，占比最高的性格是ISTJ物流师，占比在3-5成，是随机分布的5-8倍。
对数据分析师这个岗位来说，四个维度的重要程度不同：
- EI（外向/内向）：无所谓，可E可I；
- SN（实感/直觉）：优先S（实感），可以是N（直觉）；
- TF（思考/情感）：必须是T（思考），不能是F（情感）；
- JP（判断/感知）：优先J（判断），尽量不是P（感知）。
根据这个重要程度，交叉组合后有这样一个结果：
第一梯队：STJ（优S必T优J）
第二梯队：NTJ（可N必T优J）
第三梯队：STP（优S必T允P）、NTP（可N必T允P）
第四梯队：所有带F的类型。
第一梯队 STJSTJ有数据分析师很重要的特质：
- S（实感）：表示注重细节，注重真实存在的事实；
- T（思考）：表示用逻辑决策、坚信自己的观点、不喜欢感情用事；
- J（判断）：表示对事情判断有明确的标准和进度。
这些特质真是太符合取数工具人数据分析师的要求了，客观严谨而且做事靠谱。所以为什么我身边的数据分析师中占比最多的是ISTJ，答案就在这。
理论上来说ESTJ也很合适，但可惜我身边没有这样的案例，可能ESTJ是总经理人格，这种人不屑于做数据分析师。
NTJ型和STJ型的TJ是相同的，代表着也依靠严谨的逻辑做判断，两者的差别是N。
回顾一下N的特质：偏向抽象，概念性和全局性，倾向于预测未来的发展趋势，抵抗经验的束缚，有一种广阔的视野。
据我的观察，NTJ就比较喜欢从商业、营销学、心理学等角度做全局的思考框架，对分析过程中的数据精准度不是特别在乎（相比S来说），只要大差不差不影响结论就好。
相比STJ的分析师，NTJ在处理类似财务的精细表格时，表现会就很吃力。因为在NTJ看来相差1%的误差是完全可以接受的，但高层汇报实际上连这1%也不允许，所以NTJ就更适合做业务BI，而不是汇报型BI。
为什么我这么清楚，因为我就是INTJ！
第三梯队有两个，STP和NTP。
STP型：STP型相比第一梯队的STJ，差别在于P（感知）。
上文中JP的优先级判断中提到，尽量不是P（感知）。因为P会细心的观察外部环境，到最后时刻再做决定。换句话说，他能得出一些正确的结论，但是总觉得不够完美，想要结合外部情况尽善尽美，直到截止时间再给出最好的方案。
这种做法在企业里，容易成为团队合作的短板，拉低整体的运作效率。看STP对应的名称也可以看出来，ISTP是鉴赏家，ESTP是企业家，都是有充足时间做决定的类型。
但STP依然还在第三梯队，原因是这种性格可以通过管理手段克服掉。比如领导要求每周做例行的数据通报，那么就算你觉得结果不是很完美，你还是得服从规则。
NTP型：NTP和第一梯队的STJ，除了P（感知）之外，还有一个N（直觉）。
N在之前说NTJ时提到，N更偏抽象思维，有更广阔的视野。这一点来说影响其实不是很大，主要还是因为P的原因，这点STP中提到了，不多说了。
第四梯队 所有FF（情感）对于数据分析师来说是一大毒点。
这个毒点比P（感知）更严重。因为P是倾向于依靠逻辑得出结论，但是喜欢追求完美，想给出一个各方面都满意的方案。这一点可以通过管理手段克服。
但F（情感）是做判断的时候不依据逻辑，更多地考虑社会关系，所以可能根本就得不出正确的结果，或者得出结论后会考虑报喜不报忧。这点无法通过管理手段改善。
F就一定不能做数据分析吗？硬要杠的话，总有反例。
我身边有一个FJ的，不过一例FP都没有。
FP性格分别是ISFP探险家、ESFP表演家、INFP调停者、ENFP竞选者，这几类看起来都不像数据分析师的性格。如果你是FP的话，可能真的不太合适（个人观察）。
当然你硬要做我也没法拦着，我的身边统计学未必准确，祝你能入行顺利。
内向和外向虽然我身边的数据分析师测出来大部分都是内向，但有意思的是，那一小部分外向的数据分析师做的都还不错的。
其实这也不难理解，数据分析师是一个跨团队合作的岗位，沟通工作非常重要。而且这个岗位如果和其他团队处理不好关系，那么会很没有存在感。
数据分析师大部分都是内向性格，为了更好地开展工作，自然需要外向的同学做好对外沟通，所以这部分外向的人很容易成为团队的对外接口人，久了之后成为领导的可能性变得很大。
所以内向外向在我看来，对是否能从事数据分析师这个岗位关系不大。
内向的同学可以把精力更多地放在分析上，外向的同学可以把精力更多地放在沟通和汇报上。
尽信，不如不信上述观点不保证正确，只是基于身边统计学做的分析。
如果你发现自己是F，也不要懊恼，我这边也有能安慰你的话。
职业人格和生活人格一个人可以有两种人格。你可能在工作中很内向，在生活中很热情。这是因为人有职业人格和生活人格之分。
生活人格则指一个人在日常生活中展示出的性格特征。职业人格是一个人在职场中展现的性格特征，往往受职业特征的影响。经过一定时间的训练，是可能养成和生活人格差异很大的职业人格的。
我有位同事每次汇报，就能自动切换成播音腔，字正腔圆地做咬字。到了平时说话就完全是另一种音色。这也是职业人格的一种体现。
性格是可以转变的虽然性格改变很难，但不是不能改变。
况且MBTI的结果有一定的模糊性，很多身边的朋友前后一天测试出来的结果可能都会变化，更不要说几年时间了。如果环境、人际关系、阅历等变化，性格完全可能会变化。
都说第一份工作上司比公司重要，因为上司的很多行为很有可能会改变你看待世界的角度，进而改变你的性格。
所以如果是第一份工作，那么你的MBTI结果可能并不完全准确，你还没有见识到真正的世界，你还存在无限可能。
小结本文以身边统计学为基础，总结了一下适合数据分析师的性格特质。感兴趣的话可以自己搜索MBTI做个测试。
再次声明：我是希望帮你少走弯路，但不是你放弃的理由。
正文完
最后，再给大家推荐下数据分析师必定要掌握的BI工具——FineBI
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