关于评测学，我们说过其有六大核心特点，其中之一就是知识点纳米级拆分和细化。纳米、拆分和细化单个词看起来都好理解，那么合在一起是什么意思呢？
学生在报名评测学之后，我们会先对学生做一个拆分到“纳米级”的知识点的全面扫描，比如学生对连词的理解有问题，我们会具象到他是对定语从句中的连词不理解。所以知识点纳米级拆分和细化的另一个说法又叫精准定位。
很多家长都有过这样的体验，给孩子补课的时候，老师会询问家长孩子哪里不好，到底想补什么，可能家长会告诉老师，我们家孩子的阅读不好、作文不好，阅读里面分记叙文、议论文、说明文，说明文分为说明内容、说明方法、说明顺序，说明方法里还有举例子、列数字、打比方等等，究竟孩子在哪个小点出现了问题？我们不得而知。
作为老师来说，如果家长给的是一个非常宽泛的方向，补习的时候就很尴尬了，意味着我要把很多大的板块从头到尾给孩子学一遍，但孩子的时间和注意力都是有限的，而且有的知识点本身就会，根本不需要学，如果不明确具体问题就去补习是非常恐怖的，因为老师会把所有点都让你学一遍。
就像咱们去医院看病，一个小小的感冒都分为清感冒、重感冒、流行感冒、病毒性感冒等等，可能有的感冒喝点开水就好了，有的感冒需要吃药挂水，有的甚至需要住院，所以去医院我们需要做专业的检查，确定了具体的病因之后才能对症下药，但是如果你只知道自己是感冒，没有确定具体原因就一直喝开水，很显然是不行的。
评测学的精准定位完美解决了这个问题，评测学以人工智能教学为基础，建立在大数据和机器算法上，以中考为例，我们的系统已经把各地中考所有的知识点考点进行拆分和纳米级细化，相当于系统里已经有了一张很大的知识网，学生进入到我们的系统学习的时候，我们的智能系统通过知识点扫描能快速找到孩子薄弱的知识点，系统就像一个大脑透视仪一样，但凡发现薄弱点马上暴露出来，并且记录相关的数据，为孩子的学习路径规划以及老师后期的教学做好数据记录。
中考中各科的知识点纳米级细分后将近有一千多个小点，各个知识点之间的关系错综复杂，孩子很难记住各个知识点，更难记住1000多个知识点的关联性以及到底出现哪些细微的点上出现了问题，但我们通过机器算法能很快速的分析和定位出来孩子的薄弱知识点，孩子的问题明确化后，学起来才会事半功倍。
评测学知识点纳米级拆分和细化，确保知识点全过关，学习效率10倍提升。
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