【PConline 评测】安卓机的性能竞争已经进入一种比较癫狂的状态了，8核CPU早就在安卓阵营中司空见惯，连10核也算不上罕见。这是相当骇人听闻的，君不见PC都多少年了还停留在4核CPU的阶段，甚至很多电脑仍在使用双核！即使是这样，依然有不少电脑软件和游戏，对4核CPU支持不够好。发展多年的PC平台上尚且如此，在安卓上，8核CPU真的能够物尽其用吗？很多用户都调侃8核安卓机经常出现“1核有难，7核围观”的情况，这是真的吗？今天，笔者就来为大家测试一下，现在的安卓系统和安卓App，对8核CPU的利用率到底如何！
测试平台
首先，来介绍一下笔者的测试平台。笔者使用了一部Nexus 6P手机以及一部魅蓝Note2手机来进行测试，它们的具体软硬件信息如下表。
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测试平台 | ||
| 机型 | Nexus6P | 魅蓝Note2 |
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CPU | 高通骁龙810（4×Cortax-A53@1555MHz 4×Cortax-A57@1958MHz） | 联发科MT6753（8×Cortax-A53@1300MHz） |
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RAM | 3GB LPDDR4 | 2GB LPDDR3 |
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操作系统 | 原生安卓7.0 | Flyme5.6.8.9（基于安卓5.1） |
为什么要用这两部手机来进行测试呢？下面是一些理由。
首先，当然是因为它们都是八核手机！它们的硬件很有代表性，Nexus 6P的高通骁龙810在高端设备中很常见，是典型的4大核 4小核的方案；魅蓝Note2的MT6753则在中低端设备中流行度很高，8个小核心也是烂大街的方案了。我们可以藉此测试，看看这两种方案的8核CPU，其利用效率有何异同；
其次，Nexus 6P运行的是最新的原生安卓7.0系统，魅蓝Note2运行的则是国内厂商基于安卓5.1定制的Flyme。这分别代表了Google最新最官方的系统设计方案，以及国内厂商根据国情定制的、国内消费者比较常接触到的系统方案。不同代的安卓、官方和第三方厂商的定制，对8核CPU的调度是否有差异？我们可以通过测试来尝试解答；
最重要的一点是，笔者手中也就只有这两部机器。（……）
测试方法
清空后台后，开启某个App或系统功能，使用Perfmon来实时监测CPU各核心的使用情况。Perfmon是一款来自著名开发者论坛XDA的安卓CPU监测工具，可以通过悬浮窗来实时显示CPU各核心的开启情况、频率以及使用率。某项测试完成后，回到桌面，待到CPU的使用情况回落到待机水平、机身适当冷却时（室温25℃左右），再进行下一项测试。
- 软件版本：1.21
- 软件大小：112.64KB
- 软件授权：免费
- 适用平台：Android
- 下载地址：http://dl.pconline.com.cn/download/363144.html
Perfmon的参数解析：“capacity”显示的是整个CPU的使用率和空余容量，“cpu”显示的是已开启的CPU核心的平均使用率，“cpu0~7”是CPU各核心，在Nexus 6P中，“cpu0~3”是小核心，其余是大核心。此外，如果频率一项显示的是“offline”，则表明该CPU核心目前处于关闭状态。
桌面待机
在桌面待机的情况下，8核CPU的负载非常低。如果不滑动桌面的话，在Nexus 6P中，骁龙810的CPU使用率低于5%；而魅蓝Note2的MT6753的使用率甚至能够更低，最低仅有1、2%。而当桌面开始滑动后，CPU的占用率就开始上升了，骁龙810的使用率上升到了5%以上，而MT6753的占用率则可突破10%。
桌面待机时，魅蓝Note2（左）和N6P的8核CPU都占用很低，魅蓝还会关闭空闲核心
如果滑动桌面，两部机器的CPU使用率都会上升，都能调用多个核心
不过，虽然同样使用了8核CPU，Nexus 6P和魅蓝Note2在核心开关的处理上却有着很大的不同。在桌面待机的情况下，魅蓝Note2会关闭MT6753空闲的核心，最低时候只剩下一个核心以299MHz的频率运行。而Nexus 6P的骁龙810比较激进，无时无刻不在开启全部核心，所幸的是这8个核心的的负荷和频率往往都很低，不会有什么明显耗电发热。
很明显，如果只停留在桌面什么也不干，8核CPU并不会有什么负荷。这时候，不同的机器表现会不同，有的机器会关闭空闲核心，有的则不然。当桌面开始滑动、运算任务加重的时候，8核CPU会有更多的核心被利用起来，并不会出现“N核围观1核”的情况。
App安装
很多机器在App安装的时候，都会出现卡顿的情况，可以说App安装也是很需要运算资源的。那么安卓在安装App的时候对CPU利用率如何？经过测试，发现安装App时，是可以利用到8核CPU的几乎所有核心的！魅蓝Note2的MT6753在安装App时候甚至会让8个核心全部负载到接近100%。不过这时候，也许是出于功耗等原因，CPU并不能运行在最高频率，CPU整体使用率在80~90%之间。
魅蓝Note2（左）安装App时可以让8核都处于高负荷，N6P也会调用8核，但轻松不少
而Nexus 6P在安装App的时候，也能够利用到8个核心，而且8个核心全部能够升到最高频率。不过，只有4个小核心的负荷比较高，大核心基本没什么负荷，整个CPU的使用率为20~30%。
毫无疑问，安卓App安装过程也是可以调用到8核CPU的多个核心的。在这里，Nexus 6P要比魅蓝Note2更加游刃有余，这可能和骁龙810更强的性能有关，也可能和安卓7.0改进过的App安装机制有关。在安卓7.0中，App的安装时间大幅缩短，也许还降低了硬件负荷。
拍照和录像
很多朋友都喜欢用手机拍照，那么拍照时8核CPU的利用率如何？要知道现在的拍照App可不简单，一堆滤镜自不用说，HDR、连拍等功能对CPU的要求也不低。而如果手机支持4K之类的高分辨率录像，那对CPU性能的要求就更加不得了了。
首先来看看相机取景时候的情况，可以看到相机的确对CPU有一定的负荷，魅蓝Note2的MT6753需要开启3、4个核心，每个核心的负载在30~50%之间，频率可以达到最高的1.3Ghz。Nexus 6P的骁龙810在相机取景的时候，依然是8个核心全开，4个小核心的频率较高，达到1.2Ghz以上，负荷也较大，可以突破50%。而810的4个大核心的频率就比较低了，有时候甚至只有384Mhz，使用率也只有不到10%。虽然骁龙810的理论性能更高，但在这里，Nexus 6P并没有表现得更加游刃有余，在相机取景时，两款CPU使用率大致都在10~20%，相机都能够调用多个核心。
相机取景时，两者都会调用多核，魅蓝Note2（左）可以关闭空余核心
相机处理HDR效果的话，对8核CPU会有一定负荷。魅蓝Note2在拍摄HDR照片的时候，会开启3~5个核心，CPU总体占用率在20~30%之间。而Nexus 6P就比较恐怖了，处理HDR 照片的时候，骁龙810的所有核心都有着90%以上的负载，不过频率并不一定飙到最高，CPU总体的使用率在80%以上。
HDR照片两者都可以调用多核，N6P（右）处理HDR 的时候会让8核都处于高负载
在连拍方面，魅蓝Note2的MT6753的情况和HDR类似，连拍时会让3、4个核心有50%左右的负载，CPU整体使用率在20%左右。Nexus 6P的骁龙810负载依然很高，8个核心都有不同程度的负荷，总体使用率在50%左右。
连拍时都可以调用多核，N6P（右）会调用全部8个核心，负载较重
录像方面，魅蓝Note2比较省资源，MT6753会开启2~4个核心，CPU总体使用率在10%左右。而Nexus 6P会主要使用小核心，长时间录像会让大核心降频甚至关核，CPU的总体使用率在20%以上。
录像时双方都可以利用多核心，N6P（右）终于关核了，但这是因为过热被迫关核
可以看到，拍照和录像都是可以发挥8核CPU的多核优势的，不存在N核围观一核的情况。不过由于两部机器的相机程序和像素都不同，例如魅蓝的录像只是1080P分辨率而N6P则是4K的，所以负荷也不一样，并不是说MTK处理器一定就能比骁龙更加轻松地拍照和录像。
音乐播放
用手机听歌也是很多朋友的日常，下面就来看看音乐播放对8核CPU的利用率如何。可以看到，音乐播放并不是什么高负荷的任务，魅蓝Note2使用MT6753的单个核心即可应付，而这个核心的使用率和频率也不算高，整个8核CPU的使用率则仅仅只有5%不到。而Nexus 6P则由于比较激进的CPU调度，8个核心都全部唤醒，但使用率很低，基本只有一个数百Mhz的小核心存在负荷，骁龙810的整体使用率仅为1~3%。这是在纯播放时候的情况，如果进行切歌等操作，两者的CPU都会有更多的核心处于负荷状态，但负载也有限。
播放音乐时并不需要用到多核，魅蓝Note2（左）主动关闭了空闲的核心
显然，音乐播放对于8核CPU来说是一个很轻松的任务。虽然安卓的音乐播放对多核心进行了优化，但是其运算量并不需要出动很多核心。N核围观一核播音乐，是因为1核足以应付，并不是因为“1核有难”。
笔者使用了一段H.264编码，分辨率1080p的动画片视频来进行测试。首先来看魅蓝Note2，可以看到就算是中低端机器，播放1080p也已经毫无压力了，MT6753只需要开启4个核心，以1Ghz左右的频率运行，就足以流畅播放。这时候，CPU的整体使用率大约在10~30%间波动。
魅蓝Note2播放1080P视频时候可以调用多核，负载并不高
而Nexus 6P的表现则更加强劲，骁龙810能够停留在比较低的频率，仅让3个小核心有所负载。这时候，整个CPU的使用率基本不超过15%，甚至可以低于5%。
Nexus 6P播放1080P视频主要调用3个小核心，负载很低
视频播放最看重的是处理器的NEON单元，对ARM核心的依赖反而没那么大。尽管如此，视频播放仍可以调用多个核心，并不会有什么核心围观的现象。
地图
自从有了手机地图，找路变得方便了很多。现在的地图功能也比较复杂，还带有3D等负荷比较重的图形渲染任务，那么地图对8核CPU的利用率又如何？从测试来看，地图对8核的利用率还是比较充分的。例如在魅蓝Note2中，当地图显示3D建筑的时候，可以让MT6753的4个核心唤醒，运行在最高频率，并产生70%以上的负荷，CPU总体使用率接近4成；而Nexus 6P中，地图的3D建筑能够让骁龙810的4个小核心以最高频率运行，并产生了单核心最高30%以上的负荷，4个大核心的频率也达到了1Ghz以上，单核最高也有20%多的使用率，整个CPU的负荷在10~20%之间。
两部机器运行地图时候都可以调用多核，魅蓝Note2（左）可以关闭空余核心
可以看到，地图还是比较能发挥CPU多核心的优势的，能够利用8核CPU的多个核心。虽然也有一些核心用不上，但只是因为不需要而已。
RAR文件压缩
安卓能够做很多PC能干的事情，文件压缩就是其中一样。在几年前，笔者曾经测试过安卓上ES文件管理器的文件压缩，发现只能利用4核CPU中的一个核心。现在安卓的CPU已经发展到了8核，RAR官方也推出了安卓版的App，那么情况有没有发生改变？是的，情况已经不同了！
测试发现，RAR安卓版能够利用8核CPU的全部核心。魅蓝Note2的所有核心都负载很高，但可能由于功耗和发热，并没有运行在最高频率，CPU总体使用率为80~90%。而Nexus 6P的情况就比较不乐观了，虽然一开始可以8个核心全速满负载运行，但一段时间后，可能是由于过热，4个大核心全数关闭，只剩下4个小核心高负载运转，而且这4个小核心也并没有运行在最高频。这时候，骁龙810的总体使用率只有50%不到，压缩的速度也只有850多KB/s，还不如MT6753的1300KB/s。
文件压缩对8核的负荷都很大，但N6P（右）由于CPU过热，出现了大核围观小核的情况
在文件压缩这方面，的确出现了核心围观的情况——Nexus 6P就是4小核有难，4大核围观。这并不是因为安卓App对多核心优化不到位，而是因为CPU过热。
手机QQ是最常见的安卓App，那么这个常见的安卓App是否有对8核心进行过优化呢？答案是确定的。但是，如果只是单纯挂着Q什么也不做，手机QQ的负荷非常低，两部机器的CPU占用情况都和桌面待机相近。
手机QQ在挂机时，只需要调用一两个CPU核心
如果在手机QQ中进行操作，那么就会有多个核心开始被使用起来了。例如在滑动列表时，魅蓝Note2的MT6753会有三个核心被唤醒并运行在最高频率，负荷在30~50%之间，CPU整体使用率为15%左右。而Nexus 6P的骁龙810则依然唤醒了所有核心，但负荷集中于小核心，各个小核心负荷在15~35%之间，CPU整体使用率在10%左右。
手机QQ在进行列表滑动等操作时，会有更多核心被调用，但负载不大
手机QQ虽然是第三方App，但是也支持调用多个CPU核心。只是这并不是需要太大运算量的应用，所以8核CPU不少资源都是闲置的。换言之，“一核有难七核围观”的情况也是不存在的。
微信也是大家很常用的App，它对8核CPU的利用率如何？情况其实和手机QQ类似。挂微信什么也不干，资源占用和待机相近；而开始操作的话，CPU的多个核心就被利用起来了。特别是微信的一些生活功能，例如叫外卖等等，需要用系统WebView渲染比较复杂的页面。在这种情况下，魅蓝Note2的MT6753会唤醒比较多的核心，并让这些核心处于40~60%的负荷，CPU的总使用率为10~20%；而Nexus 6P的8个核心都有或轻或重的负荷，CPU总使用率也在10~20%之间。可以看到，微信也是可以利用多个CPU核心进行运算的，并不会只让“一核有难”。
微信挂机时，8核CPU的负荷和桌面待机类似，使用率都很低，只需要一两个核心运作
在微信中开启订餐的页面，会有更多CPU核心被调用，微信也是对多核作过优化的
淘宝
淘宝的安卓App遭到了很多人的吐槽，为什么呢？一个字，卡！很多手机开淘宝都会卡上一阵子，那么淘宝的卡是不是因为没有对多核进行优化？经过测试，发现并非如此。无论是魅蓝Note2，还是Nexus 6P，在开启淘宝时，都会8核全开，而且负荷也不小，两部机器的CPU总体使用率都能够冲到60%以上！这种高负荷会在淘宝App首页渲染完成之前的好一段时间都一直持续着，也许是因为淘宝首页太过复杂吧。所幸首页加载完毕后，CPU会回落到一个较低的使用率，并不会一直高负荷运行。
开启淘宝后好一段时间，两部机器都会让8核处于比较高的负载
因此，我们可以得知其实淘宝App也是支持多核运算的，能够利用8核CPU的所有核心。只不过是淘宝的首页实在是太复杂了，8核也未必能扛得住，该卡还是要卡。这可不只是“1核有难”的情况，8核都有难了！希望淘宝App在今后的版本能有更好的优化吧。
网页浏览也是相当耗资源的，那么系统浏览器对8核的利用率如何？测试发现，两部机器的浏览器都对8核有着比较好的支持。太平洋电脑网首页是一个元素比较复杂的页面，利用魅蓝Note2的系统浏览器开启的时候，利用到3、4个核心，这些核心会以最高频运转，CPU总体使用率在20~40%之间。而Nexus 6P的骁龙810每一个核心都会有所负载，CPU总体使用率也大致在20~40%间。无论是哪个机器，都没有出现“N核围观1核”的情况。
两部机器在网页浏览时候都可以用到多核心，N6P（右）有时候也会过热关核
多任务处理
和iOS、WP相比，安卓的一大优势在于能够同时在前后台运行多个任务。就一般论而言，多任务也是最能体现多核心优势的应用环境。在测试中，笔者在后台开启音乐播放、文件压缩后，到太平洋下载中心下载Chrome浏览器，然后记录此时的CPU使用情况。
这两部机器在多任务环境下的表现不尽相同。先说魅蓝Note2，它的MT6753的表现和进行文件压缩的时候没有什么区别，都是每个核心接近满载、但频率达不到最高，CPU的总体使用率在80~90%。不过虽然CPU负荷高，但进行网页缩放等操作的话，还是比较流畅的。
魅蓝Note2在多任务环境下，8核心都有比较高的负荷，也出现了降频
而Nexus 6P的表现就比较独特了。和文件压缩一样，骁龙810很快就关闭了4个大核心。但是，尽管此时后台运行着文件压缩这样的高负荷任务，剩下的4个小核心负荷也并不高，只有一个核心满载，CPU整体使用率更是只有20%不到！如果这时候查看后台正在压缩文件的RAR，发现压缩速度非常非常慢，只有140KB/s左右。但是，如果把RAR从后台切到前台，4个小核心就会一下子满载，文件压缩的速度也显著升高。
Nexus 6P的CPU只有1个核心负荷较高，到后台查看，发现RAR的速度已经很慢了
很显然，Nexus 6P的系统多任务处理机制和魅蓝Note2是不同的，这可能是安卓7.0的新设计。Nexus 6P会限制后台任务的资源调用，给前台应用腾出大量的空余资源。如此一来，后台的任务就很难导致前台卡机了。从用户的口碑来看，安卓7.0的确也更加流畅了。所以，虽然在Nexus 6P中，多任务环境出现了“N核围观单核”的情况，但这属于系统机制的设置，为的是让前台更流畅，并不是没有为多核优化，反而是另一种提升用户体验的优化思路。
总结
通过多轮测试，安卓系统和App到底能不能充分利用8核，相信大家心里也有个底了。笔者把测试结果整理到下表，一起来看看吧。
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安卓对8核CPU的利用情况 | |||||
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Nexus6P（安卓7.0，4小核 4大核） |
魅蓝Note2（基于安卓5.1的Flyme，8小核） | ||||
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应用环境 |
8核利用情况 | CPU总体使用率 |
8核利用情况 | CPU总体使用率 | |
| 桌面 |
开启8核，使用1~2小核 |
1~10% |
开启使用1~3核 | 1~15% | |
| App安装 |
开启8核，使用8核 | 20~30% | 开启使用8核，8核降频 | 80~90% | |
| 相机取景 |
开启8核，主要使用4小核 |
10~20% |
开启使用3~4核 | 10~20% | |
| 拍摄HDR照片 |
开启8核，使用8核 |
＞90% |
开启使用3~5核 | 20~30% | |
| 连拍 |
开启8核，使用8核 |
50%左右 |
开启使用3~4核 | 20%左右 | |
| 录像 |
开启8核，使用8核，过热后关闭4大核 |
＞20% |
开启使用2~4核 | 10%左右 | |
| 音乐播放 |
开启8核，使用1~3小核 | ＜3% |
开启使用1~2核 | ＜5% | |
| 视频播放 |
开启8核，使用3小核 | ＜15% | 开启使用4核 | 10~30% | |
| 地图 |
开启8核，使用8核 | 10~20% | 开启使用4核 | 30~40% | |
| RAR文件压缩 |
开启8核，使用8核，过热后关闭4大核，4小核降频 | 50%左右 | 开启使用8核，8核降频 | 80~90% | |
| 手机QQ |
开启8核，使用1~4核 | ＜10% |
开启使用1~3核 | ＜15% | |
| 微信 |
开启8核，使用1~8核 | ＜20% |
开启使用1~5核 | ＜20% | |
| 淘宝 |
开启8核，使用1~8核 | 1~70% | 开启使用1~8核，8核全开时降频 | 1~70% | |
| 网页浏览 |
开启8核，使用8核，过热后关闭4大核 | 20~40% |
开启使用3~4核 | 20~40% | |
| 多任务 |
开启8核，使用8核，过热后关闭4大核 | ＜20% | 开启使用8核，8核降频 | 80~90% | |
经过测试，我们可以得出以下的结论。
安卓能善用多核心。这是显而易见的，在测试中，几乎所有的应用环境，都能够调用到多个核心。如果负载足够，CPU没有关核，8核也是能够全部用上的，并没有出现的“1核有难7核围观”的情况。
8核CPU不一定能全用到8核。虽然系统和App都支持多核，但这并不是说一定就能把8核都用上，在测试中甚至没有发现能够令8核都100%使用的情况。为什么会这样？有两种原因。
①在轻度应用环境中，无需让所有核心都工作。这时候机器会关闭多余的核心，或者把空闲核心频率降下来。
②在重度应用环境中，尽管运算量很大，但由于过热等原因，会出现核心关闭、降频等现象，CPU使用率不会达到100%。这时候，CPU离纸面数据差距明显，某些情况高端CPU性能甚至不如中低端的产品。
不同的8核安卓机表现不同。这和硬件、软件都有关系。硬件方面，某些机器的CPU过热会关核、降频，某些机器可能不会，或者没有那么严重。而在软件方面，不同系统对多核CPU的调度并不一样，例如Nexus 6P低负荷时不会关闭空闲核心，魅蓝Note2则会关闭；最新的安卓7.0则会限制后台任务使用CPU，国内基于安卓5.1的Flyme则没观察到这种机制。
根据ARM路线图，未来的安卓处理器依然会堆核
总的来说，安卓系统和App都已经对多核心进行了比较充分的优化，理想情况下，8核CPU的确是可以被充分利用的。但是，现在制约8核CPU性能发挥的并不是软件，反而是CPU本身——过热等现象可能会令CPU关闭部分核心和降频，从而出现一部分核心瞎忙，另一部分核心围观的现象。以目前的工艺水平和架构设计，这现象很难避免，希望日后半导体行业能够找到比较好的解决方案吧。
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