从当前编程语言的应用情况和发展趋势来看，对于没有计算机基础知识的人来说，可以从Python语言开始学起，一方面原因是Python语言本身比较简单易学，另一方面Python语言是典型的全场景编程语言之一，应用场景比较多，而且Python语言在大数据和人工智能领域有比较广泛的应用，未来前景广阔。
学习Python语言应该为自己选择一个学习方向，当前可以选择大数据方向。采用Python既可以完成大数据开发任务，也可以完成大数据分析任务。选择大数据学习方向可以按照以下三个阶段来制定学习计划：
第一：Python基础语法阶段。Python基础语法阶段的学习难度相对比较小，但是如果计算机基础比较薄弱，需要多做一些实验，以便于尽早建立自己的编程思想。学习Python的过程中除了要多做实验之外，还需要重视多与技术专家交流，可以充分利用互联网资源。
第二：机器学习阶段。机器学习不仅是大数据分析的两种主要方式之一，也是人工智能领域的六大研究方向之一，所以学习机器学习还是比较重要的。在掌握Python语言之后，可以直接学习机器学习领域的一些经典算法，然后通过Python语言来完成算法实现和算法训练等过程，进而逐渐掌握机器学习的步骤。
第三：大数据平台阶段。学习大数据知识一定离不开学习大数据平台，初学者可以从Hadoop、Spark开始学起，虽然内容相对比较多，但是可以参考的学习案例也比较丰富，所以并不会遇到太大的学习障碍，对于学习能力比较强的人来说，也完全可以自学。
我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。
如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题，或者是考研方面的问题，都可以在评论区留言，或者私信我！
,
