本文内容是循序渐进的表达下去,属于半介绍半科普性质的,前边主要讲对概率的一些想法如果想看到最终分类结果,直接往下点就可以看到,我来为大家讲解一下关于概率计算的基本方法?跟着小编一起来看一看吧!

概率计算的基本方法(算法中的数学基础之关于概率的一些理解和概率的基本分类)

概率计算的基本方法

本文内容是循序渐进的表达下去,属于半介绍半科普性质的,前边主要讲对概率的一些想法。如果想看到最终分类结果,直接往下点就可以看到。

读者可能在小学的时候就开始或多或少的接触概率了,比如小学的时候可能玩一种通过骰子的点数来决定棋子走几步的游戏,有时候骰子的数值是6则一次能走好多步感觉很开心,有时候骰子的数值是1就走一步可能比较沮丧。但无论骰子的数值是几,似乎每个人都接受这个结果(除非耍赖),为什么呢?因为每个人都默认认为骰子出现的点数是非常平均的,无论是多少都是注定的,而且也会认为即使骰子第一次出现的数值不是6,那么再投5次,就可能有一次骰子出现的点数是6。如果某个小伙伴投掷多次也没有出现点数6,那么这个小伙伴肯定要么认为是自己的运气差,要么认为是骰子的质量有问题。

但一般在初中的时候就开始具体接触到概率了,比如我记得我的初中老师,他是一个非常负责的老师。当时记得数学课本上有关于投掷硬币的例子,结果我们的数学老师在那节课上真的让我们全班同学投了几乎一节课硬币,临近下课之前把同学投递的结果汇总,最后分别统计硬币正面出现的次数和硬币反面出现的次数,计算硬币正面出现的概率为正面出现的次数除以总的投掷次数,硬币反面出现的概率也是一样的算法。最后计算出的结果也比较理想,硬币正面或反面出现的概率真是0.5左右。

贝叶斯公式

贝叶斯公式在考研中的要求也是从题目中能判断出这是似然估计,然后应用贝叶斯公式就可以求解问题,但其中一个难点就是怎么判断这就是似然估计,当然这就是靠自己的功力了,方法无非是对待题目或者对待实际的事情要多思考,久而久之就可以自己判断出来。另一个难点就是怎么列出公式了,这就需要一些之前的数学基础了。

总结:

因为今天看书看到了概率的一些内容,本来是想简单把公式写上,但没想到一写就写这么多,可能是因为之前学习时间太久了吧,每个阶段稍微举例子就能很多字。万丈高楼平地起,概率的分类虽然基础,但却是进入概率大门的重要理论基础。因为有些时候必须判断某一情况到底是属于哪种概率,如果判断不好就无法往下进行工作。我举测身高的例子只是为了论证概率就在我们生活周围的观点,并不是让别人以后测身高也是这么测,毕竟理论和实践是不同的!今天先剖砖引玉,等再看到重要的内容再做记录!

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