三组数据如何进行方差分析:常用数据分析方法(1)


一、方差分析

方差分析用于分析定类数据与定量数据之间的关系情况。例如研究人员想知道三组学生的智商平均值是否有显著差异。方差分析可用于多组数据,比如本科以下,本科,本科以上共三组的差异。

方差分析,从内容来说,是分析或检验多个样本的均值间是否有所不同,虽然它叫方差分析,但不是检验方差是否有不同。只是说它检验所用的方法或手段是通过方差来进行的。

二、方差分析可以解决的问题

方差分析是实际研究中非常常用一种方法,比如医学界研究几种药物对某种疾病的疗效;体育科研中研究训练目标、方法和不同运动量等因素对提高某项运动成绩的效果;农业研究土壤、肥料、日照时间等因素对某种农作物产量的影响,社会学研究不同性别的人和生育意愿之间的关系。

三、什么数据类型可以使用方差分析?

如前所述,进行方差分析的数据,需要是定类数据与定量数据。如果你的数据类型不是定类×定量,可以选择其他的常用方法:

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四、方差分析分类

按照自变量的数量可以把方差分析分为:

只有单因素方差分析是一种单变量的分析,二因素以上的方差分析都属于多变量分析。

另外还有协方差分析、重复测量方差两类方法,以上广义的方差分析方法都可以在SPSSAU中找到对应按钮,直接一键分析:

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虽然方差分析有很多种类,但其中单因素方差分析是以上所有方法的基础,这篇文章只介绍怎么使用SPSSAU进行单因素方差分析。

五、使用SPSSAU进行方差分析

下面以一个小案例说明如何使用SPSSAU快速进行方差分析。

案例:想研究不同组别(第一组、第二组、第三组)的学生成绩之间是否存在差异。


原始数据说明,9名学生分为三组:

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1、上传数据

数据格式:将上面的数据整理成下图的数据格式,上传到SPSSAU,注意是一个样本为一行。

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2、操作步骤:上传完成数据,即可进行方差分析,点击【通用方法】→【方差】

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在分析页面,将组别(定类)和成绩(定量)放入对应的分析框中,点击【开始分析】即可得出分析结果。

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3、结果分析

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分析步骤可参考SPSSAU输出结果中的“分析建议”及“智能分析”。


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更详细的中间过程值,也全部输出在一张表中:

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4、效应量指标

除此之外,SPSSAU也提供更为深入的检验指标,通过效应量可深入研究差异的幅度。

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通常情况下,一般不需要展示效应量指标,如需要报告建议查看SPSSAU帮助手册说明更易理解。

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