除了字符串，另一个也很常用的数据类型是数值与逻辑值。
数值一般用于控制循环次数，比如可用于for循环语句中的次数。逻辑值用于控制分支。比如可用于if判断、while循环判断语句的条件。
所以本文开始详细学习一下Python中的数值与逻辑值。
目录- 数值的子类型
- 整数的表示方法
- 整数的不同进制表示
- 进制的含义
- 二进制
- Python中整数的表示范围
- 浮点数
- 复数
- 逻辑值
- 其他类型的数据表示
- 关联前文
- 结语
在Python中，数值具有一些子类型，比如整数（类型名int）、浮点数（类型名float）、复数（类型名complex）。根据类型的不同，其表示方法也有所不同。
注意，在Python3中，整数只有int一种类型，没有long类型。在Python2中，整数有int（短整数型）和long（长整数型）两种类型。
type函数可以返回数据的类型，下面是测试数值数据类型的代码及输出结果：
输出数值数据的类型
整数的表示方法Python有2和3两个版本，其整数的表示方式略有不同，这里先讲述两者的共同点。不同点在后面列出。
在Python中，整数是由0到9之间的由阿拉伯数字组成的序列，这一点与数学中整数的表示方法相同。这里是几个整数示例：1、3、10、256……
整数的不同进制表示没有任何前缀的整数表示十进制(Decimal)，前缀0x或0X表示十六进制(Hex)，前缀0O或0o表示八进制(Octal)，前缀0B或0b表示二进制(Binary)。前缀都是0加一个进制英文名称的首字母，不区分大小写。
在Python2和Python3中，都没有前缀0D或0d的语法。十进制不需要前缀。
版本差异：
- 在Python2中，前缀0也可表示八进制。但是在Python3中，前缀0是非法语句，会产生“SyntaxError: invalid token”语法错误。在C、Java、JavaScript等语言中，八进制也是使用前缀0表示。
所有进制整数都可前缀 -（正负号）表示正负整数。其中正整数可以省略其前面的正号。
需要注意的是，只有整数才有不同进制的表示方式，浮点数、复数都只有十进制。
进制的含义关于进制的含义，是一个庞大的课题，已经超出了Python语言范畴，是计算机基础课程。下面略微讲述一下。
进制，是进位制度的简称。表示数值达到多少时需要进位，我们常用的进制就是十进制，因为我们都有十个手指，失落的玛雅文明使用二十进制，可能他们的祖先没有鞋穿，数数时使用了脚趾。动画片里的动物多是四个手指，如果它们也能产生数学，应该使用八进制。
一个N进制的数值，使用0到N-1的数字表示，比如二进制使用0和1表示，八进制使用0、1、2、3、4、5、6、7表示，很明显三进制使用0、1、2表示，四进制使用0、1、2、3表示，不过这些进制不常用了。如果N大于10，比如常见的十六进制，除了0到9与十进制相同之外，使用a、b、c、d、e、f分别表示11到15，字母不区分大小写。
你也可以创建任意进制的数值，只需要使用足够多的表示其中0到N-1的值的符号即可。事实上，已经有64进制的数值了，著名的base64是一种基于64个可打印字符来表示二进制数据的表示方法。它常用于在网页中用字符表示图片等二进制数据。
二进制计算机中使用二进制，是因为两种状态的电压最容易控制与稳定，这是经过实践得出的最佳设计，因为现实世界总有误差，且二进制的电路逻辑门只有四种，就在这种简单的设计哲学之下，创造了现代功能强大的计算机，计算机的应用已经深入了我们现代生活的方方面面，以致于我们现在早已经习以为常，但在古人看来，这绝对是神技！
二进制中使用0和1表示两种电路状态，0表示关闭，1表示打开，低电平就用0表示，高电平就用1表示。或者正好相反。
在二进制中，2已经超出一位二进制数的表示范围了，需要用两位二进制数10来表示，有一个著名的关于二进制的计算机笑话：“世界上有10种人，一种懂二进制，一种不懂。”其中的10就是二进制数，等于十进制数中的2。
一个二进制位数用bit表示，中文译为比特，也称比特位，简称位，一般用小写的b表示，可以表示两种数据：0和1。
由于1位二进制表示的范围太小，常用8比特做为一个单元，即Byte，中文译为字节，一般用大写的B表示。一个字节可以表示2的8次方种数据。正整数表示范围0~255，一般都需要表示负整数，其表示范围就是-128~127，共256种数据。
N位二进制数据能表示2的N次方个数据。所以，对于只占一个字节的数据类型，能表示的整数范围就是2的8x1-1次方到2的8x1-1次方-1，占用2字节的数据，其范围就是2的8x2-1次方到2的8x2-1次方-1，其计算公式为2的8n-1次方到2的8n-1次方-1，其中n为占用内存字节数，在C语言等其他编程语言中，有很多2、4、8字节的整数数据类型，可以依此公式推算出任意字节的数据类型能表示的整数范围。
Python中整数的表示范围在Python中，整数类型（Python3中的int类型和Python2中的long类型）的数据可占用的内存理论是无限的，当然实际受限于计算机本身可用的内存大小，尽管如此，其表示的范围也是一个极其巨大的值，比如可用内存是1GB（这已经远远低于现在主流个人计算机的内存总量了，其中1GB等于2的30方次字节，即1073741824），其表示的整数范围就是：2的8589934590次方到2的8589934590次方-1，这是一个非常大的值，一个简单的换算是将底数改为10，指数除以3，这是不精确的，因为2的10次方等于1024，比10的3次1000要大，所以这个转换还是变小了，尽管如此，也可以看到，其表示的范围也高达10的2863311530次方，即1后面跟28亿多个0！
在Python2中，long类型与Python3中的int类型一样，即也可以表示无限大的整数。但int类型的表示范围是有限的，具体的表示范围则与CPU的位数有关：
- 在32位系统中，int的范围为 -2**31 到 2**31-1
- 在64位系统中，int的范围为 -2**63 到 2**63-1
其中两个星号是Python中的指数运算符。比如2的3次方等于8，可以记作2**3=8。
下面的Python2代码（需要安装Python2开发环境才能运行）可以判断当前计算机的Python2的int类型的具体范围（图中显示可以判断为2的30次方到31次方之间，应该就是32位系统的范围）：
在Python2中，当数值在int范围内时，可以后缀L或l表示long类型，无后缀会被当成int类型，当数值超出int类型范围时，无须后缀，当然加后缀也可以。以下是几个long型示例：
- 0xDEFCADEDEADBEEFBADFEEDDEAL
- 8959042458L
- 12345677890
在Python3中，没有long类型。
浮点数浮点数即小数，由于其小数点的位置会浮动改变，所以在计算机中通常称为浮点数。
浮点数（类型名 complex ）由阿拉伯数字、指数E或e、正负号（ -）表示。比如：3.14159、4.2E-10、-273.15……
浮点数只有十进制，没有十六进制、八进制、二进制等其他进制的表示。
关于浮点数需要知道的一个最重要的概念是。在计算机中有些浮点数的表示是不精确的。比如0.1，这意味着在计算这些浮点数时可能会出现精度错误。下面是Python3.10.4中的输出结果图：
这不是Python语言的问题，而是整个计算机科学中的问题，所有的编程语言中均是如此，比如在JavaScript中，其结果也是一样的：
因为这样的原因，浮点数不能应用于银行现金数据的处理之中，所以对于货币的处理，需要使用另外的数据类型。
money模块可以处理简单的货币数值的计算。fractions模块则提供了专业的分数计算。
复数复数（类型名 complex ）由实部和虚部相加或相减表示，J或j表示虚数单位-1的平方根。
- 实部和虚部单位前面的数值都是浮点数类型。
- 如果虚部单位前面的数值为1，也不能省略，否则虚部单位会被当成变量J或j。
以下是几个复数示例：
6.23 1.5j
-1.23-875J
0 1j
9.80665-8.31441J
-.0224 0j
复数的概念在我们目前的教育系统中，会在高中学到。对于我们现在当前来讲没有什么用处，也很少使用的，所以了解一点即可。
虚数的单位一般用i表示，也有用j表示的，Python采用j表示，大概是因为i作为循环变量名非常常见。
逻辑值Python中的逻辑值（类型名 bool，也称布尔值）有两个，由常量 True 和 False 来表示，分别表示逻辑真和假。
注意Python区分大小写，逻辑值的首字母大写，小写的true和False可以做为变量使用。
在Python中，逻辑值是特殊的整数， 如果将其放到一个数值上下文环境中（比方将 True 与一个数字相加）， True 会被当成整数值 1， 而False则会被当成整数值 0。下面是这种情形的输出示例：
字节型（类型名 bytes）。在Python中，可以在字符串前缀b或B表示字节数据。下面是输出示例：
- 「Python教程」第4篇 Python开发环境介绍
- 「Python教程」第5篇 Python程序结构
- 「Python教程」第6篇 Python基本语法之字符串
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