学习编程如何快速入门（学习编程应该如何入门）

可以从自己感兴趣的领域入手，从基础到进阶学习相关的编程语言，逐步实践做项目。

先跟我一起来了解编程语言及其应用：

• Python——一种很好的入门语言，用于web应用程序、游戏领域、人工智能和大数据
• Java——用于无数种程序中，从游戏到web应用程序再到ATM软件
• HTML——任何web开发人员的基本起点
• C语言——是一种较古老的语言，C仍然是一个强大的工具，是C 、Objtovi-C的基础

自学编程步骤如下：

1. 看书、看博客、学课程或者看视频等
2. 模仿着书上或者博客的代码，进行复现，复现不重要，思考才是关键 ️
3. 思考学习别人思路后，脱离书本和博客，完全自己实现功能
4. 自己实现一些 DEMO，看别人项目代码，与别人讨论，提升代码能力
5. 在别人的框架和要求下，写代码实现业务
6. 自己负责别人设计的模块的实现
7. 独立设计业务模块并开发实现
8. 负责大项目框架设计和拆分，带领别人进行开发
9. 其他高阶的架构和管理工作，已经不仅仅是代码能力了

以下还有给大家总结的一些学习资源和技巧！1、正确的学习方法

在学习任何一门编程语言之前，你需要先设置编写代码的环境，无论是在线的还是下载的免费版本，你都需要通过自己的实践去检验书上的每一个概念。

阅读和理解是不一样的，实际上尝试自己写代码、运行它，会更有利于学习过程。

2、学习官方文档

不管用什么语言编程，官方文档永远是学习最好的选择，最新最详细的代码说明都在官方文档里。

Python也是这样，虽然市场上的教程多如牛毛，但官方文档必须要看的。

现在既有英文也有中文版，非常方便。

https://docs.python.org/zh-cn/3/

3、代码能力提升

读论文的时候会附带代码，或者去Github这样的网站也有很多开源项目，大家可以找想要的方向或者感兴趣的代码看。

• github：https://github.com
• codeforge：http://www.codeforge.cn
• codesoso：http://search.codesoso.com
• 开源中国：https://www.oschina.net/

——— 看哪些书？

• 《重构》: https://book.douban.com/subject/30468597/
• 《Clean Code》: https://book.douban.com/subject/4199741/
• 《代码大全》: https://book.douban.com/subject/1477390/
• 《编写可读代码的艺术》: https://book.douban.com/subject/10797189/
• write-readable-code: https://github.com/biezhi/write-readable-code
• 《Effective java 》: https://book.douban.com/subject/3360807/
• 《 The Clean Coder》: https://book.douban.com/subject/26919457/
• 《架构整洁之道》: https://book.douban.com/subject/30333919/
• 《人月神话》: https://book.douban.com/subject/1102259/
• 《领域驱动设计:软件核心复杂性应对之道》: https://book.douban.com/subject/5344973/
• 《代码的未来》: https://book.douban.com/subject/24536403/
• 《深入浅出设计模式》: https://book.douban.com/subject/1488876/
• 《软件架构设计:大型网站技术架构与业务架构融合之道》: https://book.douban.com/subject/30443578/
• 《微服务架构设计模式》: https://book.douban.com/subject/33425123/

4、学习的“正向循环”

兴趣是最好的老师，学习过程中的“正向”兴趣循环对于坚持学习至关重要。强烈的兴趣与不断获得的成就感是整个学习过程的“引擎”，它可以为你的整个学习任务提供强大动力。

之所以很多人觉得编程难，也是因为没有找到兴趣或者适合自己的学习方法。

另外在我们此前接受的应试教育中，都是一套清晰的标准，因此我们看重的是追求标准答案。而编程需要我们形成系统的学习方法，在面对实际问题的时候，需要一套行之有效的方法论支撑其解决问题。

而编程的核心，不是编程，不是语法，也不是算法或数据结构本身，而是如何分解问题——利用规律建立解决问题的模型。

l推荐一些程序员学习网站：

gitHub：https://github.com/

gitHub是一个面向开源及私有软件项目的托管平台，因为只支持git作为唯一的版本库格式进行托管，故名gitHub。gitHub上面有很多资源，很多开发者都会在上面找各种各样的开源项目来学习，可以从中获取到不同的知识、内容、信息。阿里、腾讯、字节跳动、美团、Google、Micosoft等国内外大厂都有自己的Github开源库。

Stack Overflow：https://stackoverflow.com/

这是全球最大的程序员问答网站，拥有非常多高质量的问答。如果大家在开发过程中遇到bug了，可以去上去搜一下，只要搜索的方式对，99%的问题都能搜到答案。

segmentfault：https://segmentfault.com/

号称中国的Stack Overflow，很强的IT专业技术问答网站,不懂得编程问题随便问，很多牛人解答的，可以闲逛，对技术积累很有用。

博客园：https://www.cnblogs.com/

博客园是一个面向开发者的知识分享社区，也是非常老牌的技术社区。博客园一直致力并专注于为开发者打造一个纯净的技术交流社区，推动并帮助开发者通过互联网分享知识。

开源中国：https://www.oschina.net/

开源中国是目前比较受欢迎的中文开源技术社区，致力于传播开源的理念，推广开源项目，为IT开发者提供了一个发现、使用、并交流开源技术的平台。

l刷题网站：

• Github：https://github.com/这不是一个专门的刷题网站，而是代码托管平台，里面有数百万个Python项目，其中不乏优秀的Python学习类资源。
• 力扣：https://leetcode-cn.com/Leetcode是一个专业的刷题网站，上面有很大大厂面试的真题，当然大家可以根据类别去刷题。
• 牛客网：https://www.nowcoder.com/牛客网提供相当多企业面试题库，主要面向编程、管理、营销等各行各业的面式题，内容丰富。
• 和鲸社区：https://www.heywhale.com/home一个数据科学社区，其中以Python环境为主，主要是提供了各式各样的数据科学项目，大家可以进行代码项目练习。
• 趣IT：https://www.funit.cn/互联网求职刷题神器，大厂真题、专项练习、面试讨论社区等等可以针对不同阶段学习的小伙伴求职、自测能力使用。

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