摘要：2018年10月，快手正式对外宣布开启“商业化元年”;同年12月，设立于美国西雅图的FeDA智能决策实验室正式成立，由刘霁担任负责人。随着他的到来，快手商业化确定了三大核心技术理念：坚持端到端的整体优化，坚持以客户为核心的个性化建模，通过大幅提高计算能力降低AI的试错成本、并、提高迭代效率。
这是最好的时代。科学技术飞速发展，研究室里的公式和理论正在以最快的速度转化成工业成果。曾经冷门的“机器学习”、“深度学习”、“人工智能”如今变得炙手可热，企业开始关心星辰大海，对科学家翘首以盼。科研成果和商业文明甜蜜互动，共同谱写着新时代的光荣与梦想。
这是最坏的时代。昨天火热的方法、工具、理论可能一夜之间被淘汰。技术的迭代效率让人类兴奋，但焦虑和威胁论随之而来。冷清孤寂的科学道路迎来了一大波亢奋的资本，泡沫越吹越大，在埋头钻研和忙于代言之间，天平已经渐渐失衡。
但好在，总有一批不断探索科学边界的科学家在引领社会进步。2018年10月，机器学习算法专家、美国罗彻斯特大学助理教授刘霁加入了快手，担任快手FeDA智能决策实验室负责人。他将如何带领这支“空军部队”提升快手的技术效率?如何依靠与众不同的视角，赋予经典技术全新的应用?如何不断突破技术的研究范畴，去影响改变未来?
刘霁，快手FeDA智能决策实验室负责人
让科学的花结出产业的果
2018年1月30日，刘霁在北京国贸大酒店的宴会厅遇到了快手创始人、CEO宿华，留下了两人的第一张合影。为了表彰全球 35位 35岁以下的华人科技创新青年(MIT TR 35)，《麻省理工科技评论》举办了这次评选。活动的目的很明确，在全球范围内评选出最有才华、最具创新精神，以及最有可能改变世界的 35位年轻技术创新者，分别授予发明家、创业家、远见者、人文关怀者及先锋者五类荣誉。
那天，1982年出生的宿华凭借在机器学习和社交网络的研究获得了“创业家”称号。在腾讯 AI Lab担任专家研究员、美国罗彻斯特大学助理教授刘霁则因“让机器学习算法更准确更高效，探索人工智能潜力的边界”获得了发明家的称号。就像大多数工程师的初次见面，两位研究领域相似的机器学习专家快速找到了共同语言，在合影时分站两端的二人当时不曾预料到，对技术的共同追求能让两人产生什么样的化学反应?技术的边界如此广阔，最终让二人跨越地理上的距离，成为一起并肩作战的战友。
回忆起那天的场景，刘霁依然印象深刻。“那一年正好是AI在各个行业落地的元年。AI技术如何应用于短视频领域，如何通过机器学习理解和优化视频内容,以及内容的智能和个性化分发处理，这个话题让我尤其感兴趣。”颁奖典礼结束后，刘霁对快手的兴趣更加浓厚了，他发现即使在海外，也有很多人玩儿快手。“表现形式很新颖，内容既真实，层次丰富，特别符合中国的多元文化特色。”刘霁评价道。
2018年，AI在概念普及、技术提升及资本助推等多重因素的影响下，正式成为“风口”,各路玩家纷纷涌入，市场上以“AI”为卖点的公司和产品如雨后春笋般出现。但让刘霁担忧的是，这些被包装出来的“AI项目”大多只是空中楼阁，缺少实际落地的场景和能力。“我上学那会儿，机器学习还是冷门专业。”研究了十多年机器学习的刘霁深知技术的重要性。“泡沫会散去，但技术不会变，潮水退去，才知道谁在裸泳。”
刘霁认为，要理解AI，首先要明白什么是“真AI”。“严格来讲，目前市场所说的大多数AI其实是机器学习。”刘霁表示，数据、算法模型和计算能力是AI能力的三个核心，缺少任何一个都不能算是“真AI”。
他用时下火爆的AI 医疗举例：起到决定性作用的可能并不是算法，而是数据。因为不同医院的设备、流程不一样，数据不打通就没有意义。刘霁表示，随着AI的流行，入门变得容易。TensorFlow等机器学习软件可以让一个没有经过专业训练的人快速上手，但对于真正将AI视为核心竞争力的公司来说，数据、模型和计算能力的提升需要付出大量的时间和精力培养，需要下慢功夫。
此外，AI技术必须要有实际的落地场景，跟产业结合，才具备现实意义。“一个裁缝技术再好，如果连顾客都没见过，也设计不出合适的衣服。”刘霁表示，以前的机器学习研究成果只是停留在理论上和实验室级别的验证上，他希望将技术成果与产业结合，做出一些真正改变行业的事情。
刘霁认为，快手是一家真正的AI公司。八年的技术积累让快手沉淀下宝贵且独有的“老铁关系”，团队对技术的重视也刻在公司的基因中。在宿华的邀请下，刘霁决定加入快手，跟老铁们一起让AI的浪潮跟实际相结合，让科学的种子在产业的土地上生根发芽。
打造一支精英化的“技术空军”
2018年10月，快手正式对外宣布启动“商业化元年”，当年12月，设立于美国北京和西雅图的FeDA智能决策实验室正式成立，由刘霁担任负责人。FeDA智能决策实验室的诞生，让快手拥有了一支精英化的“技术空军”。通过不断输送最先进的技术理念，指导快手商业化的整体技术思路，再结合具体的业务目标，提升快手营销平台的整体实力，实现商业和用户体验之间的平衡。
所谓FeDA，即Fe ×(Big Data AI)。Fe是快手的特有名词，字面意思是“老铁经济”(Friend Economy)，它同样是化学方程式中铁原子的缩写，读音“fei”又有起飞、腾飞之意，一语三关。在大数据和人工智能变得越来越重要的今天，快手上的老铁们就像一块巨大的磁铁，让技术和商业产生了化学反应。刘霁的加入，也让在商业化层面大展拳脚的快手拥有了科学家和总设计师。
“老铁”的商业视角解读
目前，FeDA智能决策实验室采用“小团队 精英化”的作战方式，追求极致、打破边界，是实验室的核心理念。“跟商业化的合作沟通非常通畅，几乎感受不到部门墙。”刘霁评价道。为了时刻了解业务进展和国内的形势变化，刘霁每周需要开至少4个会议。实验室的成员也会定期飞回国内交流，确保技术和业务不脱节。
人工智能的不断发展让技术的迭代效率更高，提高计算能力的不断提升也增加了AI的试错概率。在刘霁的指导下，快手商业化的运算效率不断提升，模型设计不断优化，算法迭代的效率变得越来越高。这让快手拥有了更多的试错机会，也增加了优化服务质量的机会。
不断突破边界
技术出身，又不止于技术，尊重商业规律，同时重视用户体验。作为FeDA智能决策实验室负责人，除了关心技术，刘霁更在乎技术背后的价值观。那是一种更高维度的文明，凌驾于代码质量、用户活跃度、商业指标之上。它就像一种强大的精神力量，影响着平台上的用户、客户和创作者，造就一种难以复制的独特气质，最终构建起一个完整的生态。
是成为追随者，还是走自己的路?是快速流行、迅速腐朽后找到下一个替代者，还是成为用户长久的朋友?刘霁开始思考“爆款困境”背后的深层原因。“其实是文化的焦虑。”公众的情绪瞬间被一首歌曲、一段舞蹈点燃，但热闹过后，又留下了什么思考?沉淀下了什么价值?“正因为如此，我才觉得相比短期内不间断的重复刺激，真实和多元显得更有价值。”
刘霁不禁回忆起自己第一次用快手时的感受。那还是短视频行业的出海元年，世界刮起了一股“中国风”，劲歌热舞漂洋过海，萌宠萌娃让人开怀大笑。在轻松欢快的音乐声和精致的画面中，他却产生了一种抽离感。“海外的人生活都很简单，并没有想象的那么时尚。”刘霁表示。
相比市面上大量以观看者作为第一服务对象的平台，快手更强调“记录者”。刘霁分析，这样的产品逻辑让内容分享者成为第一服务对象，保证了他们的创作激情。那些因为对记录者的关注而沉淀下来的社交关系，也让整个生态的社交关系更加牢固、忠实。“快手是在建立一种生态，即使脱离线上的社交互动，记录者和观看者之间的连接关系依然会在真实世界中存在。我认为这样的产品意识形态更加新颖、独特。”
在刘霁看来，这种对记录者的尊重更符合中国年轻一代的价值观。相比他们的父辈追求文化的趋同感，年轻人更强调独特的思考和多元化。随着中国经济的不断增长，不同地区的经济流动也将带来文化的流动，价值观也会变得更丰富、更多元、更包容、更融合。“到那时，我们对未来的探索一定会更加丰富。只有不断地探索，才能拓宽人类的边界。”（原创：快手商业洞察）
来源：消费日报网综合
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