作为一个大龄后端开发，看到这个问题，真是挺感慨的。
在不少人的眼中，可能十年，甚至五年以后，自己的辛苦积累的编程知识就没用了。
其实并不是这样，我们要把后端的需要掌握的技术分为三个层次来看。
计算机基础主要是操作系统、数据库、数据结构和算法、计算机组成原理、计算机网络 、编译原理，这些知识几十年都没有变化，再过十年也不会变。
基础稳如泰山，对它们进行投资永不亏本。
这两层随着时代的变迁在剧烈地重构。
但是一个人积累的知识10年后还剩下多少， 要看一个人入行的时间处于技术发展的哪个阶段。
技术的发展也不是颠覆性的，而是渐进性的，它不会一下子消失，只会边缘化。
小李在90年代中后期入行，他之前花大精力学习了VB、PB、Delphi这些开发C/S应用的软件，准备大显身手，可是那个时候正是桌面时代向互联网迁移的关键点，十年之后他就会发现桌面C/S应用被边缘化了。
小张在互联网早期的时候入行，他陆陆续续接触到了ASP，JSP，EJB，Websphere, Weblogic，Struts、jQuery、SOA、Ruby on Rails，这些技术十年，甚至二十年之后还在用，只不过只能在遗留系统来维护了。
小刘在移动互联网火爆的时候入行，他一上来接触的可能就是nginx、 Redis、ElasticSearch 、Kafka、Docker、k8s之类的技术，十年之后，只要没有大到足以干掉移动互联网的技术变革，这些技术应该还会在。
技术的消失和边缘化主要有两个原因：
1.不好用EJB笨重繁琐，被轻量级的Spring替代。
ASP，JSP写网页，很容易把逻辑和显示混到一起，把代码搞得一团糟，最后被前后端分离的技术替代。
Struts配置繁琐，被SpringMVC，SpringBoot彻底淘汰
2. 不够用互联网和移动互联网的爆发式发展，对于高并发，大流量，大数据产生了强烈的需求：
例如为了解决C10k，C100k问题，出现了epoll（2002）和nginx（2004）这样的大杀器。
为了解决数据库读写缓慢，出现了Redis（2009）、ElasticSearch（2010）。
为了解决数据库单机性能不足的问题，出现了主从分离，数据复制......
为了单体应用维护成本高、无法灵活扩展，部署周期长的问题，出现了微服务（2012），服务发现，熔断，负载均衡，注册中心等相关技术。
为了解决分布式环境下高吞吐的消息订阅，出现了Kafka（2011）。
为了解决环境不一致，应用部署的问题，出现了docker（2013）, k8s（2014）。
......
理论上来说，很多技术的本质并没有变化，变化的只是形式。
无论是ASP、JSP、Struts、EAD4J、SpringMVC，RoR......都是Web编程，要解决的本质问题都是URL和代码的映射，数据的验证、转换和绑定，Web安全....
无论是Hibernate、MyBatis、ActiveRecord，都属于ORM的范畴。
Spring Cloud那些服务注册和发现，很明显有着SOA时代的痕迹。
只要把原理搞定了，就像黑客帝国中的Neo看透Matrix一样，可以在技术领域任意驰骋。
现在最大问题在于，互联网发展太快，编程技术层出不穷，学不过来。
由于技术太多，每一项技术都需要花费大量的精力去学习，想要精通所有知识几乎不可能。
有基础的老程序员会学得更快，他们能迅速掌握、理解其中的技术原理，但是在技术的细节，最佳实践层面，老程序员和新程序员不容易拉开差距。
对于兼顾管理的技术人来说，更不可能深入这些技术的细枝末节，能在理解原理后在关键点上和团队成员进行讨论就不错了。
如果公司主要浮在应用层搞业务的定制开发，就不需要去研究底层的操作系统、数据库、编译、计算机网络、分布式系统，也就不需要深厚的技术沉淀， 大家都是CRUD Boy，调包侠，面向Google/Stackoverlfow/百度编程......
那老程序员积累下来的经验就没什么用，相对新程序员的性价比就不高。
可惜，这样的公司在国内是大多数，互联网行业烈火烹油之时大家都好，一旦形势变化，裁员就会落到薪水更高的老程序员身上。
在中国软件业，不是技术在淘汰人，是人在淘汰人。
所以，卷确实是目前不可避免的趋势！
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