手机高清摄像头外置的使用(手机摄像头的几种解决方案)(1)

如今,随着摄像头硬件模组和软件的优化提升,手机拍照的质量越来越好。但是目前一些手机厂商开始以堆叠摄像头数量来提升拍照质量,甚至有传闻诺基亚某新机会带有六个摄像头。许多手机摄影爱好者也持同样的观点:摄像头越多越好,成像质量与摄像头数量成正相关。果真如此吗?今天我们来探讨一下这个摄像头的相关解决方案。

手机高清摄像头外置的使用(手机摄像头的几种解决方案)(2)

早期的双摄像头更多的用途是为了提升手机照片的后期处理能力和改善视觉效果,增加手机的卖点,而对于手机整体成像质量的提升却十分有限。为了更好的解决这类问题,双摄像头手机引入了一些新技术,在增加手机拍照的趣味性的同时,还能进一步提升手机拍照性能。

1、彩色 黑白双镜头

早前华为的某些机型就是采用了彩色 黑白双摄像头没计。事实上,首次采用类似双摄像头设计的机型可以追溯到奇酷手机旗舰版。然而,这种双摄像人设计主要得益于索尼推出的彩色 黑白的双传感器。索尼推出这两种搭载的传感器,主要目的应该是增强手机传感器的进光量,能明显提高弱光拍摄的成像质量。原理方面,彩色传感器负责记录色彩信息,而黑白传感器则负责分析光线,记录画面细节以及提高画面亮度。

因为黑白传感器属于全透光的传感器,进光量远大于彩色传感器,因此能提高传感器的进光量。两颗摄像头同时参与成像,最后通过软件算法,将两个传感器的图像信息整合生成一张照片。因此,彩色 黑白双摄像头的设计,理论上也能明显提高弱光环境的成像质量。

手机高清摄像头外置的使用(手机摄像头的几种解决方案)(3)

2、 广角 长焦双摄像头

以小米6为例,它采用与iPhone 7 Plus相同的广角 长焦双摄方案,而非黑白 彩色或者不同像素主副方案。具体参数方面,广角镜头部分为1200万像素感光元件,单像素尺寸为1.25μm,镜头光圈为f/1.8,6片式镜头,27mm焦距;长焦镜头部分也是采用1200万像素感光元件,单像素尺寸为1.0μm,镜头光圈为f/2.6,5片式镜头,52mm焦距,仔细观察背面摄像头的外观,可以舰略有不同。

简单点来说,广角摄像头在硬件规格方面要高于长焦摄像头,而且仅有广角镜头支持4轴OiS光学防抖,套路基本与iPhone 7 plus是一致的,目前除了iPhohe7plus和小米6,很多机型都在采用这种方案。不过,由于小米6对摄像头的电路设计方案进行过优化,所以双摄头的体积控制得比较好,7.45mm的厚度能够做到背面平整不过分凸出。

不过官方所宣传的2倍光学变焦其实略有不严谨,理论上来说长焦镜头的焦距应为广角27mm两倍,也就是54mm的焦距,但实际上小米6的长焦镜头为52mm焦距,比iPhone7plus的56mm焦距视角要广一些。除了2信光学变焦之外,小米6还支持10倍数码变焦。

手机高清摄像头外置的使用(手机摄像头的几种解决方案)(4)

3、 黑白彩色 远摄镜头

说到三摄,代表就是华为P20Pro了,在DXO的拍照排行上依旧处于榜首的位置,我们来看看它的解决方案,其采用的是4000万 2000万 800万像素镜头,分别是黑白彩色与远摄镜头方案,华为采用了1/1.73英寸CMOS,属业内最强,加上俫卡调教,整个产品元器件都属于顶级水准,只能说华为在拍照方面下足了苦功夫。同时它还支持最高5倍无损变焦,这对于手机来说,都是一个非常大的进步了。当然,华为还来用了非常强大的人工智能场景识别功能,在识别图像上,利用机器做优化,效果也是不错的。

手机高清摄像头外置的使用(手机摄像头的几种解决方案)(5)

4、 广角长焦 标准镜头

那么在三星的摄模组上,我们看到,这一次他们将启用的是1600万 1300万 1600万像素镜头,走的是广角长焦与标准镜头组合方案,与华为不同的地方就在于这样的广角镜头能融入更多的画面,但是它存在的问题就是不如华为相机具备如此强大的像素能力。

手机高清摄像头外置的使用(手机摄像头的几种解决方案)(6)

5、 单摄 算法优化

10月9日谷歌发布了旗下Pixel3系列手机,刘海屏后置单摄等等成为不少人吐槽的对象,现阶段,手机的拍照功能已经成为厂商的宣传重点以及消费者的重要选购指标,在手机基本普及双摄、部分已经搭载三摄甚至摄的情况下,作为谷歌旗舰机的Pixel3依然坚持着“祖传单摄)”。

手机高清摄像头外置的使用(手机摄像头的几种解决方案)(7)

Pixel3系列的后置采用的是1200万像素镜头,F/1.8光圈,单像素面积为1.4μm,拥有光学以及电子防抖,单就硬件来说,确实算不上强悍,但是加上算法之后就完全不一样了。而Pixel3的前置双摄则是800万像素双摄,采用广角 超广角设计,在集体自拍时可以客纳更多的人入镜。

谷歌用算法优化实力再一次证明了,拼摄像头数量对图像质量的提升并没有显著的效果,单摄加优秀算法也能获取更优秀的照片质量。

本文部分数据来自于网络,如有错误或疏漏请批评指正,欢迎评论回复。

,