互联网人的中年危机似乎都来的特别早…… 面对日新月异的技术和层出不穷的架构，几乎每一个互联网人都需要在工作中不断充能去适应不断更新的互联网环境。
软件工程 专业毕业五年，我觉得我的中年危机已经到了，做了三年多的java开发，每天都做着差不多的工作，连我自己都找不到现在工作的价值，我更像一个写代码的机器人！ 突然开始担心十年之后自己将何去何从……
技术岗的工作寿命不长，也没什么机会转到管理层，同期毕业的同学2014年只会搭建hadoop集群，就能进入大厂做数据工程师了，现在起码混到主管级别了，总还是有些指望的。
我不是没做过尝试，CSDN、简书、开源中国也是没事儿就扒，学了很多关于大数据的知识。总结起来就是知识太零散，又缺乏实战经验，所以面试了几次，第三试都没过……
大数据行业，我真的来晚了么？各类招聘软件上对 大数据岗位 仍然求贤若渴， 即使是 滴滴出行 这种以大数据为技术核心的一线互联网大厂，在大数据相关资深岗位依然存在较大的 人才缺口。想在大数据行业内提升自己的竞争力究竟要如何“进修”呢？结合滴滴的数据平台架构我们来梳理一下所需的各项“技能”。滴滴的数据平台架构截止到今年7月，滴滴注册用户已超过 5.5亿 ，年运送乘客达 100亿 人次，每日处理数据 4875 TB ，日定位数超过 150亿 ，每日路径规划请求超过 400亿 次。
滴滴的数据平台架构解析
当然，滴滴出行的数据平台并不只是这张架构图中所呈现的这么简单，处理数据业务时面对的各种问题及其解决方法才是关键。
数据库框架设计后台使用一套环境，前端按照系统分开两个WEB项目(一个是 订单数据监控系统 ，一个是 出行数据运营系统 )进行数据展示，其数据流处理思路如下：
数据采集->数据存储->数据处理->数据存储->数据 可视化
详细内容会在课程中完整展示。
如果你真的想从事大数据行业，有一个课程你一定要了解一下！你所有的技术和理论都会有实际的业务让你实践！
行业内首家集齐 百度、滴滴、阿里、微软、创新工场 等顶级互联网大厂资源的职业教育品牌 “开课吧”后厂理工学院 将给你机会，把技术与案例紧密结合，结合 滴滴出行 实际业务带你搭建数据平台。
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