转载/苏有熊
有熊说：
伟大的可视化有一些神奇之处，它可以为用户提供关于当前主题的全新视角。
下文所提到的这些网站，将帮助你练习探索以一种有意义的方式发现数据背后的真相。
本主题文章分为上下两个部分，上篇请见：10个高质量的外国网站，让想学数据可视化的你获得全新视角！
下文为下篇：（文末有惊喜）
11、David McCandless’s collection of beautiful infographicshttps://www.informationisbeautifulawards.com/
网站创始人David McCandless（生于1971年）是英国的数据新闻记者、作家和信息设计师。
他着迷于使用数据可视化和信息设计来讲述新的故事、传达有趣的想法、做出决策等，因此创办了这一可视化博客：Information Is Beautiful
这一博客主要展示世界范围内优秀的可视化作品，不限工具和题材。
该博客在数据可视化和信息设计领域取得了广泛的影响。
David McCandless本人也分别在2009年和2014年出版了两本数据可视化方面的图册：
《Information is Beautiful 》（中文版书名为《信息之美》）
《Knowledge is Beautiful 》（中文版书名为《知识之美》）
这两本书我还没看，不知道质量如何。
2012年，网站创始人David McCandless与时任Kantar创意总监的Aziz Cami合作设立了数据可视化领域最有影响力的信息之美奖（The Information is Beautiful Awards）。
该奖项由专家小组和公众投票进行评审。它向世界范围内各行各业的创作者开放—冉冉升起的新星，学生，个体从业者，成熟的工作室，媒体品牌，非政府组织等等。
所有入围名单的参与者都将在该博客的展示区中被推荐；所有入围者都将在年底免费获得我们有趣而奢华的颁奖典礼门票，最后的得奖者将获得现金、奖杯和广泛的媒体报道，以表彰他们在数据可视化，信息图表，互动和信息艺术方面的卓越表现。
目前该奖项已经举办了8届（2020年至今因疫情原因停办），其间诞生了很多精美的、令人赞叹的可视化作品。
一些获得信息之美奖金奖的作品：
关于Kantar（凯度）：
Kantar Group是一家总部位于英国的数据分析和品牌咨询集团公司，成立于1992年。它拥有约30,000名员工，在100个国家/地区从事各种研究领域，包括社交媒体监控，广告效果，消费者和购物者的行为以及公众舆论。它比其他任何洞察力公司更了解人们的想法，感觉和行为。
自2019年以来，Kantar被贝恩资本私人股权公司（Bain Capital Private Equity）收购并拥有多数股份，之前是全球最大广告公司WPP的一部分。
其全球总部位于英国伦敦。主要竞争对手包括GfK，尼尔森，益普索和埃森哲。
12、Alberto Cairo’s The Functional Arthttp://www.thefunctionalart.com/
该网站的主要内容包含对信息图形和可视化的介绍，它通过图表、图形、地图和示意图（charts, graphs, maps, and diagrams）的方式传达事实和数据。
Alberto Cairo，1974年出生于西班牙拉科鲁尼亚，信息设计师兼教授，也是迈阿密大学（UM）传播学院视觉新闻学的the Knight Chair（骑士主席?)。他还是UM计算科学中心可视化程序的主任。他曾在西班牙和巴西的媒体出版物中担任信息图形主管。
Alberto Cairo 是世界范围内知名的数据可视化专家，出版过如下几本专著：
《How charts lie》这本书在国外销量不错，亚马逊评分挺高：
这本书刚上市时，我曾写过一篇文章介绍过大体内容：
图表是如何撒谎的
13、FastCoDesign’s Infographic of the Dayhttps://www.fastcompany.com/section/infographic-of-the-day
该站点是全球知名的商业媒体 Fast Company 在线版的信息图表板块。
1995年11月，两位前《哈佛商业评论》(Harvard Business Review) 的编辑艾伦•韦伯(Alan Webber)和比尔•泰勒(Bill Taylor)创办了《Fast Company》杂志，创办的前提只有一个：全球革命正在改变商业，商业也在改变世界。
《Fast Company》摒弃了旧的商业规则，开始记录不断变化的公司如何创造和竞争，突出新的商业惯例，展示那些正在创造未来、重塑业务的团队和个人。
该站点的文章，据我观察，应当属于现在新兴的数据新闻的样式，将数据和信息图表作为新闻的重要甚至核心组成部分，来让读者了解报道对象正在发生什么、为什么发生、还会有什么会发生等信息。
14、Unexpected intriguing infographicshttps://www.thisiscolossal.com/tags/infographics/
意想不到的 有趣的信息图表
这个网站属于Colossal的信息图表板块。
Colossal是一个艺术类的媒体，一个展示当代艺术和视觉表达的国际平台，它探索了广泛的创作学科。
Colossal旨在充当视觉壮观艺术品的在线画廊，每月估计有1000万读者。
Colossal的创办者在介绍页面写道：
“在一个充满信息过载，环境灾难，资本主义肆虐和社会不公正的世界中，我们策划Colossal，专注于围绕我们最关心的问题的最积极，最多样化和最有影响力的故事。”
几幅示例：
A Chart Chronicles the Colors of Mister Rogers' Cardigans from 1969 to 2001
一张图表记录了从1969年到2001年罗杰斯先生（美国电视节目主持人）的开衫的颜色，这种马赛克图常用于表示气温的变化（如下图），这里这么用也是很新颖了。
Using Stock Market Charts, Artist Gladys Orteza Transforms Data into Bright Nighttime Landscapes
艺术家Gladys Orteza使用股市图表将数据转换为明亮的夜间景观。
一般我们看到的股市图表都很单调，比如下面这种，非常单调，毫无魅力而言，还费钱。
这位叫做Gladys Orteza的艺术家将股市图和夜间景观结合，创作了一组令人惊艳的作品：
这些图片里的夜色令人感觉似曾相识，感觉龙猫似乎随时可能从深色树影中跳出来。
15、Andy Kirk’s Visualising Datahttps://www.visualisingdata.com/
Andy Kirk 是英国约克郡的自由数据可视化专家。他是屡获殊荣的网站visualisingdata.com的数据可视化顾问、培训提供者、老师、作者、发言人、研究员和编辑。
在1999年从兰开斯特大学（Lancaster University）获得运营研究理学学士学位后，他的工作开始于在CIS保险公司、西约克郡警察局和利兹大学等组织中担任各种业务分析和信息管理职务。
他在2007年初发现了数据可视化，当时它潜伏在网络的边缘。幸运的是，这一发现的时机恰逢Andy提出了他的硕士（MA）学位研究计划，这是一个自我指导的研究计划，为他提供了释放并确保他对这个学科的热情的机会。
他创办了visualisingdata.com网站，以继续发现过程并确定该主题日益普及的过程。随着时间的流逝，这个屡获殊荣的网站已经发展成为该领域追随者的流行参考，提供了当代的论述，设计技术以及大量的可视化示例和资源。
visualisingdata.com网站上有他所有数据可视化相关的内容，包括播客PODCAST，博客，他的培训课程，所出版书籍的信息等，还有一个优秀可视化作品的展示长廊：
以及一个很有价值的可视化制作指南，展示各种图形可以用什么工具制作的交叉查看的矩阵表：
具体网址是https://www.visualisingdata.com/book/
https://idl.cs.washington.edu/
美国华盛顿大学的交互式数据实验室的官网。
该实验室的任务是通过设计用于数据可视化和分析的新型交互式系统来增强人们理解和交流数据的能力。
该实验室研究的主题包括：
我们如何使用户能够以最少的编程来转换和集成数据？我们如何支持富有表现力和有效的可视化设计？我们是否可以构建以交互速率查询和可视化海量数据集的系统？我们如何使领域专家能够指导机器学习方法以产生更好的模型？
计算和统计的进步为数据驱动的发现提供了新的机会。但是，科学和工业领域的突破最终在于授权研究人员探究问题，发现特定领域的模式，识别错误以及评估模型输出的能力。
实验室背景
UW交互式数据实验室的前身是斯坦福可视化小组，后来随着一系列实验室主导教授的工作变动，在2013年，成为UW交互式数据实验室。
该实验室旨在探索数据可视化领域的前沿技术与理论，使用多种工具创造了各种令人惊叹的交互式数据可视化作品。
17、Cole Nussbaumer’s Storytelling with Datahttps://www.storytellingwithdata.com/
畅销可视化著作《Storytelling with data》（中文书名《用数据讲故事》）的作者Cole Nussbaumer的个人网站。
《Storytelling with data》通过大量案例研究介绍数据可视化的基础知识，以及如何利用数据创造出吸引人的、信息量大的、有说服力的故事，进而达到有效沟通的目的。
在世界范围内都是很畅销的数据可视化入门书籍。
Cole Nussbaumer，
网站里有各类丰富的可视化资源，值得仔细研读。
18、A wikipedia for data vizhttps://en.wikipedia.org/wiki/Data_visualization
维基词典数据可视化词条。
该词条的质量非常好。中文维基该词条部分内容截图：
英文版更详尽：
还有多张精彩的例图：
数据可视化是分析数据并将其呈现给用户的步骤之一：
法国工程师查尔斯·约瑟夫·密纳德于1861年绘制的关于拿破仑帝国入侵俄罗斯的信息图：
说明两个变量（通货膨胀和失业）在时间点上的负相关关系的散点图：
全球气温分布图：
https://datavizproject.com/
一个来自丹麦的可视化设计工作室的官网。
网站首页没别的，一堆图：
这个网站很精彩，很有用，各位同学可以去感受下，你会回来感谢我的。
20、McKinsey，The Economist，FThttps://www.mckinsey.com/featured-insights/coronavirus-leading-through-the-crisis/charting-the-path-to-the-next-normal
https://www.economist.com/graphic-detail/
https://www.ft.com/graphics
McKinsey、The Economist、FT这3家的数据图表一直是我的最爱，通过这几个站点可以看到这几家数据图表的巅峰机构的特点，感受其图表表现力的无穷魅力。
最后，这些网站都是国外的高质量可视化网站，可供大家参考学习可视化的制作，但工具的选择却未曾介绍，所以就给大家介绍我一直使用的国内的可视化软件——FineBI。
严格来说这不仅是个可视化软件，更是一款商业智能工具，完美地满足你将数据与图片结合起来的需求，让可视化不仅停留在审美，更能落地业务！获取方式如下：
