新零售的发展一个重要原因，是线上红利已经触顶，企业获取用户的成本变得越来越大，因此才有了后来的三四线城市的流量下沉、做场景等玩法，希望打通线上线下，促进进一步的消费。
而具体到重线下的服装行业，传统电商很头疼的一个问题就是库存和退换率，这直接关系到货物流转以及电商的利润。对于消费者而言，售前尽管能看到衣服的尺寸、图片和视频，但离真正上身的效果还很远。
今天要介绍的方南科技则研发了「南瓜全息试衣镜」及配套的app「南瓜新衣」，则是基于人脸立体三维数据、身体数据、营销数据，通过人脸识别、人体免尺测量、深度学习算法等技术，为用户模拟实际穿衣效果。
南瓜全息试衣镜其实可以看做一个现实移动版的“线上店铺”，以智能试衣镜连接线下的商场、交通枢纽等人流密集地，用户则在南瓜试衣 app 上选择衣服，app 与品牌数据库打通，以挖掘更多价值。
虚拟试衣不是新鲜事。36 氪报道过这个赛道上的购搭魔镜、好买衣、云之梦等，而国内电商巨头优衣库、京东、淘宝都曾推出过虚拟试衣间。在国外，则有Avametric、Metail、Fits.me、Fitiquette、PhiSix等企业在探索。不过，由于技术突破需要时间，试衣效果和真实上身还有差距，另外，大部分公司都采用 3D 建模的方法，涉及到衣服材质、形状的建模复杂，成本难以快速下降，商业落地速度因此也较为缓慢。
南瓜试衣实际效果
方南科技 CEO 胡方南告诉 36 氪，南瓜试衣自 2016 年成立以来就一直专注于技术研发，目前的试衣效果已经能做到让用户在 0.5 秒内换装，并且穿搭效果是 360 度均可展示。“从技术开发来说，让衣服试穿效果能够做到 360 度展示是有难度的，这也是我们的技术壁垒，市面上很多号称 3D 试衣的，实际上身是 2D 的贴片效果，消费者体验很不好。”胡方南表示。
具体交互流程上，南瓜试衣镜通过摄像头录入消费者人脸和身体数据信息之后，会在屏幕中建立一个与消费者身高体型样貌一致的 3D 全息形象，消费者可以在屏幕上进行进一步的数据微调，重现真实身材，除了选择服装之外，还可以自由搭配发型和饰品。另外，智能试衣镜还可以根据用户的身体数据、喜好倾向，通过智能匹配功能为用户推荐合适的尺码和款式，做人工智能形象顾问。
最后，用户即使没有当场下单，试衣镜可以将数据导流到后台，联通商家的线上商城。消费者在离开店铺之后仍可以线上体验在线试衣功能，并在实际体验服装之后在线上下单。
用硬件来打通线上数据 线下场景的项目如果能够落地，商业前景不言而喻，并且对电商产业链会产生一定影响——用户原本购物后才能获得的穿衣效果被提前到购物前，并且数据在平台沉淀得足够多后，对控制货物流转成本，上游的生产方制造成本，电商导流、都大有帮助。
目前，南瓜试衣镜已经迭代至 2.0 版本，不仅仅衣服能够实现 360 度展示，而且也支持动作、发型的更换。
南瓜试衣镜已经在今年 7 月开始进行市场推广，首批用户瞄准的是线下门店有一定规模的零售品牌，衣服建模速度可达到每天 400 - 500 件左右，每件的建模成本约 80 元。在推广方面则采用城市合伙人的模式，南瓜试衣镜通过导流和销售分成盈利。
胡方南表示，除了与线下门店合作之外，已有线上电商入驻到南瓜新衣 app 中，如目前国内最大的流行饰品生产基地之一的新光饰品。试衣镜也已经被投放到各种流量入口，如杭州艺尚小镇，大型商业综合体余之城、银泰等地点。
团队方面，创始人兼 CEO 的胡方南毕业于北京大学，曾担任中视网元项目 3D 游戏引擎研发及金山网络科技 3D 游戏引擎研发负责人。项目已开启 A 轮融资。
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