chineseOCR_lite 超轻量级中文ocr，支持竖排文字识别, 支持ncnn推理 , psenet(8.5M) crnn(6.3M) anglenet(1.5M) 总模型仅17M
Docker安装chineseocr_lite
docker run -dit -p 8080:8080 -v /mnt/d/data/:/data --name chineseocr vitzy/chineseocr_lite
# 查询镜像
docker ps
# 进入容器
docker exec -it <your container name or id> /bin/bash
# 拉取代码
cd data/
git clone https://github.com/ouyanghuiyu/chineseocr_lite
# 运行项目
cd chineseocr_lite/
python3 app.py 8080
在浏览器中打开 http://127.0.0.1:8080/ocr
通用OCR测试
基本文字都识别出来，打分：90分
火车票测试
关键内容识别不出来，打分：30分
身份证测试
身份证号、地址可以识别出来，姓名、出生日期没有。打分：60分
银行卡测试
银行卡识别错误，中文文字基本都对，打分：20分
车牌号识别
车牌号完全正确，打分：100分
总结chineseocr_lite 对于中文文字识正确别率大约在80%以上，但是对于特定的模型利于火车票识别率较低，需要自己训练模型。市场上的大部分OCR都是要收费的，开源中文OCR项目更是少之又少，感谢作者的开源。源码地址：https://github.com/ouyanghuiyu/chineseocr_lite ，有兴趣的同学可以去下载学习。
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