你好,我是小必,感谢与你在这里相遇。
我的第298篇原创Excel文章
今天不再更新技术贴了,今天更新一篇闲聊的帖子,关于Excel与Power BI。
声明:以下文章仅代表个人观点。
如果你是冲着这个标题进来的,那么或许可能让你失望了,这个标题是否实现,可能还有一段很长的路要走,但是未来肯定会是这样的一个趋势——那就是Power BI成为微软Office的全家桶成员之一。
为什么这么说呢,微软多年来一直在培育的一个专业数据分析类的BI产品。并且被多家评测机构多年来评为领军企业。
分析和商业智能平台 2019 魔力象限已连续 12 年将 Microsoft 评为领军企业。
Forrester 在 Forrester Wave™:2019 年第 3 季度企业版 BI 平台(供应商托管)中将 Microsoft 评为领军企业。
在个人版专业数据分析软件Power BI的2019年11月更新中,Power BI的界面网格越来越向Office全家桶的Office Ribbon风格靠拢。如图所示。
可能没有使用订阅版Offce 365的朋友并没有过多的感受。小展示一下给微软花钱的365版本的感觉。
365的风格与Power BI的风格基本是已经是一个样子了,这可人很怀疑,微软会不会把Power BI的产品以后打包到Office 全家桶中去呢。
小必觉得很有可能。
当然这并不是空穴来风,从Power BI的三大组件Power Query,Power Pivot以及Power View来看,这三大组件多多少少地都已经在Excel软件出现了。
比如Power Query从Excel2010版本开始就可以使用插件了,在Excel2016版本中已经成为Excel中一个内置功能,在Excel2019版本中继续得到了优化,而在Office 365中的Excel版本M函数也支持了智能函数提示的功能。
M函数是Power Query的支持语言,功能非常强大,可以完成很复杂的数据的获取、转换与清洗。
而在近期的更新中又加入了Power BI中的列质量的一些功能。
这些新功能无疑都是向Power BI的功能进行靠拢。
所以,这是为什么要深度学习Excel的第1个原因。
而对于Power Pivot来说,就更不说了,在Excel2013版本中就已经成了Excel软件中一个重要的功能,该功能的一个重要的作用就是可以和数据透视表进行深度的整合,解决以前数据透视表单表分析的短板,并且更加地向关系型数据库的趋势靠近。
Pivot的强大主要来自于DAX语言的支持,而DAX中的函数又与Excel中的工作表的函数十分地相似,其语法与参数大多情况下是一样的。
而就是数据透视表与DAX函数这两个与Excel结合的十分紧密,所以功能会更加地强大,在大数据及数据建模中有很大的作用。
而同样地,微软对于这两个功能的重视程度不言而喻,是个人版的应对大数据分析时代的重要工具,同时也是对Excel的一次革命性的升级,使得Excel的数据分析功能能够基本上承受大数据的分析之痛。
这是为什么要深度学习Excel的第2个原因。
Excel2016以来,不断地更新Excel中的原有函数,像Sort,Xlookup,ifs,Switch,Textjion,Filter等函数,以及一些更加专业的图表,如三维地图,分层着色地图等更多是进一步加强Excel的基础功能。
当然再来说说,Power BI中的第三个组件Power View,该插件曾在Excel2013版本中出现过,但是在后续的版本中又取消掉了。而这一功能的取消又在Power BI中得到了加强,改进了Excel中的数据与图表的转换,同时加强了交互功能。图表更加丰富,交互功能更加地流畅,场景更加贴合专业的数据分析,BI功能也进一步向其他的专业性的BI软件靠拢。
而Power 系列数据的内核功能十分强大,Excel支持的数据记录原则上有100 行,但是还得看电脑的配置,而在Power 系列中,运行数据的效率则更加地高效快速。
而通过在Excel中学习Power Query与Power Qivot,不仅可以弥补Excel原有的功能与工作表函数的短板,还可以大大地加强数据建模与分析的效率,以适应大数据的分析。
而更重要的是通过在Excel中学习这两个插件,更加容易地向Power BI进军,做到无缝切换,这也是不什么许多的人会选择从Excel转换到Power BI做分析的一个重要原因,其学习成本与切换成本十分地低。
这是为什么要深度Excel的第3个原因。
随着大数据的不断走热,BI分析市场也是异军突起,所以各方争夺市场份额也会越来越激烈,而在数据支持方面,Power BI支持很多的类型的数据库及在线获取,并且获取数据的类型十分地丰富。
当然在Excel中的Power Query与Power Pivot虽然没有Power BI这么丰富,但是也是支持大多数的主流的获取数据的类型。
而许多的企业招聘的数据分析的岗位中,也会注明Power BI的相关的经验。如:
所以通过深度学习Excel可以更轻松地向Power BI转换。
所以,这是深度学习Excel的第4个原因。
另外,目前BI异常地火热,数据分析类工作紧缺。而微软继续在保持着对Power BI每个月一次更新,这样的高频更新可以看出微软对这款产品的重视。
还有一个更加利好的方面就是Power BI个人用户是免费的。
回到题目,微软既然将Power BI的风格向Office Ribbon靠拢,那么很有可能会借助Office在全球市场进一步推广越来越成熟的Power BI数据分析产品,这应该是微软释放的一个信号。
所以未来人人是一个数据分析师,这不是瞎说的。所以,个人数据分析市场是各大软件公司进军的一个的红海。
据目前的情况来看,在车内熟悉和使用Power BI的人不是很多,据网上的不确定的数据表明,会使用Power BI的人不到10%,但是自从Power Query以及Power Pivot这样的插件进入到Excel中之后,越来越多的人开始学习,并且有很多的人已经向Power BI转换。
所以,为何不做第一批吃螃蠏的人呢?
这是为什么要深度学习Excel的第5个原因。
所题外话,既然当初微软可以把Skype这样的产品加入到全家桶中,并且对于像Access这样的将要被砍掉的产品又捆绑到Offce全家桶中。那这次为何不把Power BI这样的优秀的拳头产品捆绑到Office全家桶中呢。毕竟Offcei全家桶软件是微软史上最成功的产品之一,全球数十亿的人都在使用。
所以,这样的风格转换,依据笔者来看,微软很有可能在Power BI成熟的时候,会将Power BI捆绑到Office全家桶中。
鉴于此,为何不在现在就深度学习Excel,轻松地从Excel转换到Power BI的数据分析专业产品。
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