目录

(一)适用情况

(二)基本计算

(1)平方和的计算

(2)自由度的计算

(3)F值的计算

(三)SPSS操作及结果

(1)数据

1. 数据录入

2. 编码含义

(2)spss操作

(3)结果

(一)适用情况

(1)三个自变量,每个自变量至少两个水平。

(2)每个被试只接受一种实验处理。

(二)基本计算

(1)平方和的计算

随机变量方差的简单性质(三因素完全随机实验的方差分析)(1)

随机变量方差的简单性质(三因素完全随机实验的方差分析)(2)

随机变量方差的简单性质(三因素完全随机实验的方差分析)(3)

n:每种实验处理的被试数

p:自变量A的水平数

q:自变量B的水平数

r:自变量C的水平数

(2)自由度的计算

随机变量方差的简单性质(三因素完全随机实验的方差分析)(4)

(3)F值的计算

随机变量方差的简单性质(三因素完全随机实验的方差分析)(5)

(三)spss操作及结果

(1)数据

1. 数据录入:

自变量A:两个水平

自变量B:两个水平

自变量C:两个水平

因变量

每种实验处理条件有4个被试

将数据录入spss

随机变量方差的简单性质(三因素完全随机实验的方差分析)(6)

随机变量方差的简单性质(三因素完全随机实验的方差分析)(7)

2. 编码含义:

第一列A因素表示两种水平(1:水平1,2:水平2),第二列B因素表示两种水平(1:水平1,2:水平2),第三列是C因素表示两种水平(1:水平1,2:水平2),第四列是因变量。

(2)SPSS操作

分析-一般线性模型-单变量(由于仅有一个因变量,故选择单变量)

随机变量方差的简单性质(三因素完全随机实验的方差分析)(8)

放入因变量和固定因子A因素、B因素和C因素

随机变量方差的简单性质(三因素完全随机实验的方差分析)(9)

图-将3个因子选入,选入2个因子可做2因子的交互作用图,选入3个因子可做3因子的交互作用图-添加-继续

随机变量方差的简单性质(三因素完全随机实验的方差分析)(10)

平均值-所有变量选入-勾选比较主效应-默认LSD

随机变量方差的简单性质(三因素完全随机实验的方差分析)(11)

选项-勾选描述性统计、齐性检验

随机变量方差的简单性质(三因素完全随机实验的方差分析)(12)

(3)结果

主体间效应检验表明C因素的主效应以及A*C的交互作用是不显著的。其余主效应和交互作用都是显著的。

随机变量方差的简单性质(三因素完全随机实验的方差分析)(13)

A与B的交互作用图:

F=15.68,P<0.01,交互作用显著

随机变量方差的简单性质(三因素完全随机实验的方差分析)(14)

B与C的交互作用图:

F=8.00,P<0.01,交互作用显著

随机变量方差的简单性质(三因素完全随机实验的方差分析)(15)

A与C的交互作用图:

F=0.72,P>0.05,交互作用不显著

随机变量方差的简单性质(三因素完全随机实验的方差分析)(16)

A、B和C因素三者之间的交互作用(本篇是通过固定C因素做出了A与B的交互作用图,同理,也可以固定A因素或B因素):

在C因素水平1的条件下,两条线完全重合,A与B不存在交互作用

随机变量方差的简单性质(三因素完全随机实验的方差分析)(17)

在C因素水平2的条件下,可以看到两条线交叉,A与B交互作用显著。

随机变量方差的简单性质(三因素完全随机实验的方差分析)(18)

注:本文数据来源:《心理与教育研究中的多因素实验设计》舒华

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