一个德国科学家团队即将在下个月的欧洲Computer Vision上发表论文，披露他们利用《侠盗列车手5》训练自动驾驶AI识别真实物体能力的试验。
《侠盗猎车手》的原图和经过AI处理后的图像
在论文里，科学家们指出，《侠盗列车手5》的开放世界已经真实到足以用来训练自动驾驶AI。AI可以在游戏中学会识别灯柱、行人和斑马线。
“使用游戏中的图片作为真实世界图片的补充，可以显著提高识别的效率，并减少手工标记真实世界图片带来的人力消耗。”论文中如此描述。
在以往的自动驾驶AI训练中，研究者通常使用“带标记剑桥驾驶视频数据库”（Cambridge-driving Labeled Video Database，下午简称CLVD）。这是世界上第一个使用超高分辨率视频的驾驶数据库，其中所有的物体（例如邮箱，或者街道上的装饰）都已经被人工标记出来。
人工标记是一个极其花费时间的过程，因此CLVD的数据扩充速度已经没法跟上AI训练的需求。科学家团队正是在这样的情况下，决定引入《侠盗猎车手5》中的数据。显然，游戏中的模型肯定都会有相应的标记。团队通过对游戏文件的分析，得出了游戏中模型和物体名称间的对应关系，用极短的时间做出了一套效果可以媲美CLVD的数据库。
仔细想想，这个团队的思路简直惊艳。他们已经将研究成果制成了视频。视频的标题很有趣——《为了数据玩游戏》（Playing for Data）。如同标题所说，很多时候，人类玩游戏并不只是为了图开心。现在看来，连AI都无法逃脱这样的命运！
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