“大数据”是一个处理分析，系统地从中提取信息或以其他方式处理太大或太复杂的数据集以供传统数据处理 应用软件处理的方法的领域具有许多情况的数据提供更大的统计功率，而具有更高复杂度（更多属性或列）的数据可能导致更高的错误发现率大数据挑战包括捕获数据，数据存储，数据分析，搜索，共享，传输，可视化，查询，更新，信息隐私和数据源大数据最初与三个关键概念相关联：音量，变化和速度后来归因于大数据的其他概念是准确性（即 数据中有多少噪声）和价值，今天小编就来说说关于大数据有什么?下面更多详细答案一起来看看吧!
大数据有什么
“大数据”是一个处理分析，系统地从中提取信息或以其他方式处理太大或太复杂的数据集以供传统数据处理 应用软件处理的方法的领域。具有许多情况的数据提供更大的统计功率，而具有更高复杂度（更多属性或列）的数据可能导致更高的错误发现率。大数据挑战包括捕获数据，数据存储，数据分析，搜索，共享，传输，可视化，查询，更新，信息隐私和数据源。大数据最初与三个关键概念相关联：音量，变化和速度。后来归因于大数据的其他概念是准确性（即 数据中有多少噪声）和价值。
大数据这一术语的当前用法倾向于使用预测分析，用户行为分析或从数据中提取价值的某些其他高级数据分析方法，而很少涉及特定大小的数据集。“毫无疑问，现在可用的数据量确实很大，但这并不是这个新数据生态系统最相关的特征。”数据集分析可以找到“发现商业趋势，预防疾病，打击犯罪等”的新相关性。科学家，企业高管，医学从业者，广告和政府同样经常遇到包括互联网搜索，金融科技，城市信息学和商业信息学在内的大型数据集的困难。科学家们遇到的局限性e-Science的工作，包括气象，基因组学，连接组学，复杂的物理模拟，生物学和环境研究。
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