随着中国互联网的快速发展，越来越多的人将互联网作为获取信息的首选渠道，舆情监测已成为政府、企业的重要工作内容。
舆情监控可以整合互联网信息采集技术及信息智能处理技术，通过对互联网海量信息自动抓取、自动分类、主题检测、专题聚焦，实现用户的网络舆情监测和新闻专题追踪等信息需求。
除此之外，还能形成简报、报告、图表等分析结果，为客户全面掌握群众思想动态，做出正确舆论引导，提供分析依据。
通常情况下各舆情监测系统工作流程都是差不多的，大致流程如下：
信息采集首先要做的是抓取全网的数据，比如新闻信息源、社会媒体信息源、新媒体等，通过采集海量信息，能够更加全面地掌握舆情动态的全貌。
分析筛选其次对抓取的数据精确筛选，通过舆情系统设计的智能网络爬虫系统，可以实现高质量的抓取，支持对各媒体平台信息的实时抓取和垃圾过滤。基于机器学习的垃圾过滤机制，可以过滤广告、水贴等无效垃圾智能去重。然后根据文档内容的匹配程度确定是否重复、去重的级别等，一般根据不同的需求特点分为：URL去重、标题去重、正文去重三个级别。
定向输出最后要多维度、可视化的对数据进行分析，为满足大数据量处理的需求，大多数舆情监测系统会采用分布式架构，可线性扩展子节点数量，提高系统的数据负载能力，充分并合理地利用分析服务资源，提高整个系统的工作效率，一般舆论维度分析项有：关注度、影响力、正负面信息、媒体分布量等，面对负面舆情还会提前预警，分析研判，报告生成等服务，给决策者提供参考依据，让政企单位提早规避舆情危机。
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