有一段时间，在各大手机应用商店中有一类能够翻译小猫语言的app特别火，据说它能够帮助铲屎官轻松读懂小猫的语言，实现人猫之间的零距离沟通，但很多人新鲜一阵儿也就过去了，因为谁也不知道它翻译得到底准不准。不过呢动物会通过声音来表达情绪是既定的事实，在人工智能时代，翻译动物的声音也确实是有科学依据的。比如最近，丹麦、挪威等欧洲国家的研究人员就对411头猪的声音进行了研究，通过猪的声音判断猪的情绪，从而帮助饲养者更好地养猪。
那什么情况下猪是开心的，什么时候又是难过的呢？研究人员录制了这411头猪在出生、进食或者被屠宰等情况下发出的叫声，积累了7000多条猪叫的录音，然后通过分析推断，在表达正面情绪的时候，猪的叫声通常比较短促，比如它们在哺乳、与家人团聚、与窝里的伙伴拥抱或者自由奔跑时，就会产生正面的情绪；而在表达负面情绪的时候，猪的叫声则比较长，比如它们被与其他猪群隔离、打架、阉割或者被屠宰时，就会产生负面的情绪。
研究人员还利用计算机算法生成了声谱图，用于识别猪叫声表达的情绪是正面还是负面的，这相当于是建立了猪叫-情绪词典，据研究人员表示，识别的准确率能够达到92%。
其实现在许多国家的养殖业都在变得越来越有人情味了，从事动物养殖的专家会更多地关心动物的福祉，所以欧洲研究人员做的这项研究并不是首例，我国在几年前就做过。当时阿里云开发了一套叫做 ET 农业大脑的系统，这套系统能够通过声音识别技术监测每只猪的不同状态，知道它们是在吃奶、打呼还是在咳嗽，甚至还能发现猪崽是不是被母猪不小心压到了，从而及时拯救弱小的生命，除此之外，这套系统还能通过红外线测温技术、视频图像分析等功能监测猪的体温以及进食、运动情况，一旦有异常就能及时预警。
所以说，在人工智能时代，养猪这件事儿变得越来越有技术含量了，虽然我们不能在了解一头即将被宰的猪的悲伤后选择不杀它，但至少我们能让它们在成为食物之前，过得更开心和健康一点儿，它们开心了身体就会更加强壮，这样作为食物时，也会更加美味和健康~
