前不久，《全球AI人才流动报告》对AI人才的数量、分布范围等情况做了总结，报告显示：
1、在中国获得博士学位的论文作者占比接近11%，全球排第二
2、超过11%的AI人才在中国工作，在就业人数最多的国家中排名第二
3、顶级AI研究人员有225位集中在中国，数量排名世界第二
报告还提出了一些有价值的观点和现象：
比如中国AI人才远远不足以满足国内人工智能市场的发展，也导致了AI工程师的薪酬一涨再涨。
未来的国内市场中，有一些AI工程师岗位前景非常广泛。
AI安全工程师人工智能在网络安全领域的应用日益广泛，运用人工智能赋能网络空间安全，主要体现在主动防御、威胁分析、策略生成、态势感知、攻防对抗等诸多方面。
其中包括采用人工神经网络技术，来检测入侵行为、蠕虫病毒等安全风险源；采用专家系统技术，进行安全规划、安全运行中心管理等；此外人工智能方法还有助于网络空间安全环境的治理，比如打击网络诈骗。
AI投顾工程师李开复曾表示，人工智能最好的应用领域之一是金融领域，因为金融领域是唯一纯数字领域。
在智能投顾领域，与传统的投资顾问服务相比，智能投顾能够对用户与资产信息进行标签化分类，可以精准匹配用户与资产，AI智能投顾就能很好的解决此问题，让投资变得更加简单。
AI图像处理工程师近年来，OCR（Optical Character Recognition，光学字符识别）和 STR 的发展越来越成熟。人们也对算法提出了更高的要求，希望能够实时准确地识别随手拍的照片。这些图像大多数背景复杂，文本扭曲，尺度不一，手写体和印刷体混杂。如何做到正确识别图像中的文本，并且得到文本之间的上下文关系呢？
AI图像处理工程师就能够在复杂场景下对图像的语义分割，文本识别，版面分析做一一处理。
人工智能领域发展迅速，技术迭代频繁。人工智能行业从业者和关注者需要不断收集最新信息，才能跟上行业。但是网络时代信息来源很多，人们往往会订阅各类公众号、关注博客、查看论坛上的最新论文以及开发平台上的新开源项目，与此同时，信息质量参差不齐，个性化程度较低，这些都导致收集信息的难度上升。
而AI内容平台工程师能够把人工智能信息聚合与推荐，建立AI驱动信息平台。让用户可以用关键字订阅或搜索相关领域的文章和论文。
平台利用自然语言处理等技术识别文章、论文开源码项目的主题，对质量进行打分，同时根据用户过去的行为，推送最新的相关内容。
AI千里眼工程师利用卫星、航天遥感技术对地面图像进行采集和分类，是遥感图像领域的重要工作场景之一，也是国家对于土地确权和国土调查的重要方式。以往这类工作往往依赖大量人力进行标注和统计，且耗时往往以季度或者年度计算。
AI千里眼工程师可以通过我国中部某市的10米精度的卫星图像，利用图像分割技术，识别出图像中的耕地部分。
对于耕地、水体方面的工作有着变革性的意义。
AI自动驾驶工程师自动驾驶的瓶颈之一在于开放动态环境下的高风险决策。
AI自动驾驶工程师是基于强化学习和模仿学习技术，通过知识迁移，将模拟器中习得的高风险行为策略，迁移至真实环境中，有效降低真实环境的训练成本和风险，让自动驾驶技术更加安全。
人工智能在生活中应用越来越广泛，很多电影中的情景也不断变成现实。市场上已经有一些人工智能机器人可以写诗作曲和创作画作，其作品都做到了以假乱真，甚至超出人类。
那AI涂鸦工程师是不是也可以让我们儿时的童话故事变成现实，将儿童或者成人随手涂鸦变成比较精美的卡通画，或者其他风格的画作，甚至是3D动画，激发人们更多的创作欲望和灵感，让每个人都成为神笔马良。
AI交通工程师交通拥堵是目前全世界所有城市都在面临着的问题。传统的交通信号灯调度由人工或者简单的规则进行控制，导致交通拥堵问题没有被很好地解决。
AI交通工程师可以通过不同深度强化学习的算法对交通信号灯进行智能调度。对信号灯及道路的状态进行建模并做出调控决策，通过模拟器模仿真实环境获取反馈。
AI医疗工程师临床辅助决策是人工智能在医学当中的重要应用。
而通常医学数据有量小，稀疏，噪声大，异质，维度高等特点，使得纯粹基于医学数据建模变得困难和不可靠，这使得医学知识在建模的过程中不可或缺。知识图谱是人工智能的重要分支技术，在搜索、自然语言处理、智能助手、电子商务等领域发挥着重要作用。
在医学领域中知识图谱能够抽取病历文书、科研论文中包含的价值信息，将非结构化文本转化为结构化数据，整合临床实践数据和文献资料，为后续人工智能辅助诊断和智能用药推荐提供坚实基础。
未来，随着人工智能产业飞速的发展，会呈现出更多不同岗位的AI工程师，就像当初互联网发展一样。
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