朋友们，我们目前使用最多的数据库，主要是关系型数据库。可您是否知道，NoSQL已经很流行了，如果您再不及早了解一些NoSQL数据库，您可能就要被Out了。
NoSQL是对不同于传统的关系数据库的数据库管理系统的统称。主要分为键值型、文档型、图形、列存储四大类别，具体请参看下图：
我们平时经常碰到的MongoDB、Redis就属于NoSQL类型的数据库，如果您看看最新的数据库（主要是关系型和NoSQL）排名，您就能明白NoSQL现在的流行程度了。
当前是NoSQL数据库大爆发的时代下图是最新的世界范围数据库应用排名榜单的前十名排名，其中第五名的MongoDB和第七名的Redis就是眼下最流行的NoSQL数据库。
我们再来看看前三十名的榜单，其中的NoSQL数据库也非常多，包括Cassandra、HBase、DynamoDB、Neo4j、Couchbase、Memcached、Azure Cosmos DB等，都是眼下用的比较广泛的NoSQL数据库。
如果再把榜单扩到前一百、前两百，您更能找到很多没听过名字的NoSQL数据库，她们的排名一直在蹿升中，这真是一个NoSQL爆发的时代。
大部分朋友当前掌握的知识主要是关系型数据库方面的，想要转向NoSQL还是有不少困难的，这里把二者做一个对比，希望可以起到抛砖引玉的作用。
NoSQL和关系型数据库的总体对比NoSQL重点关注数据扩展性和运行性能，关系型数据库发展了很多年，关注更多的是对结构化SQL的支持以及事务处理等，总体对比请参看下图：
下面我们以MongoDB为例，进一步对比NoSQL和关系型数据库。
MongoDB比较特殊，她介于NoSQL和关系型之间，本质上属于NoSQL却有很多关系型的优点，比如对查询的支持就比其它NoSQL好的多。
MongoDB与关系型的存储类型对比MongoDB拥有三大特性，请参看下图：
除了灵活动态的文档模型、高可用、水平扩展三大特性之外，MongoDB还支持二级索引、动态查询、全文搜索 、聚合框架、MapReduce、GridFS、地理位置索引、内存引擎 、地理分布等一系列的强大功能。
MongoDB是面对文档的NoSQL数据库，其存储格式主要是JSON和BSON格式，BSON比JSON多支持了Date和BinData两种类型，JSON主要用来存储记录、BSON主要存储二进制的document。下图是关系型数据库的存储方式和MongoDB的存储方式的对比：
下图是关系型和MongoDB数据库存储形式的对应关系：
下图是关系型数据库和MongoDB的数据结构的进一步对比：
通过上述对比，相信您对关系型数据库和NoSQL数据的区别和联系有了进一步的了解。这是个NoSQL大爆发的时代，如果您对NoSQL有兴趣，就尽快开启您的NoSQL征途吧！
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