立德立言、无问西东
一、GAN简介
Goodfellow和Bengio等人在NIPS 2014上发表了生成对抗网络论文（Generative Adversary Network，简称GAN），开启了AI界研究应用GAN的热潮。GAN是一个零和博弈模型，包含一个生成模型(Generative Model，简称GM)和判别模型(Discriminative Model，简称DM)，其中，GM尽可能地生成可以欺骗DM的生成样本，使得DM错误判别为真实样本，而DM尽可能地识别出生成样本。使用GAN，我们可以生成图像、语音、文字等内容，满足某些领域需求。
二、GAN论文
学术界和工业界发表了很多GAN论文，可以从AAAI、Arxiv、CVPR、ICCV、ICLR、NIPS上找到，如下是Arxiv上的一些论文：
未名小宇宙，一直在您身边，欢迎关注！
,
