SciPy中的常量包提供了很多科学领域中的常量,例如:光速,今天小编就来说说关于python 机器学习常用库?下面更多详细答案一起来看看吧!
python 机器学习常用库
SciPy中的常量包提供了很多科学领域中的常量,例如:光速。
SciPy 常量包要使用常量,需要先导入常量包(scipy.constants)。
示例
从scipy.constants中导入pi值:
#导入pi常量
from scipy.constants import pi
print("sciPy - pi = %.16f"%pi)
输出
sciPy - pi = 3.1415926535897931
下面的表格列出了各种常量及其描述。
数学常量
序号 |
常量 |
描述 |
1 |
pi |
pi |
2 |
golden |
黄金比例 |
下表列出了常用的物理常数。
序号 |
常量及其描述 |
1 |
c 真空中的光速 |
2 |
speed_of_light 真空中的光速 |
3 |
h 普朗克常数 |
4 |
Planck 普朗克常量 |
5 |
G 牛顿的引力常数 |
6 |
e 基本电荷 |
7 |
R 摩尔气体常数 |
8 |
Avogadro 阿伏伽德罗常数 |
9 |
k 玻耳兹曼常量 |
10 |
electron_mass(OR) m_e 电子质量 |
11 |
proton_mass (OR) m_p 质子质量 |
12 |
neutron_mass(OR)m_n 中子质量 |
下表列出了常用的国际标准单位。
序号 |
单位 |
值 |
1 |
milli |
0.001 |
2 |
micro |
1e-06 |
3 |
kilo |
1000 |
这些单位范围从yotta, zetta, exa, peta, tera…kilo, hector,…nano, pico,…到zepto。
其他重要的常量下表列出了SciPy中使用的其他重要常量。
序号 |
单位 |
值 |
1 |
gram |
1克 |
2 |
atomic mass |
原子质量常数 |
3 |
degree |
1弧度 |
4 |
minute |
60秒 |
5 |
day |
一天几秒 |
6 |
inch |
一英寸表示为多少米 |
7 |
micron |
一微米表示为多少米 |
8 |
light_year |
一光年表示为多少米 |
9 |
atm |
帕斯卡为单位表示的标准大气压 |
10 |
acre |
一英亩表示为多少平方米 |
11 |
liter |
一升以立方米为单位表示 |
12 |
gallon |
一加仑以立方米为单位表示 |
13 |
kmh |
千米每小以米每秒为单位表示 |
14 |
degree_Fahrenheit |
凯尔文氏以华氏度表示 |
15 |
eV |
1电子伏以焦耳表示 |
16 |
hp |
马力以瓦特表示 |
17 |
dyn |
达因以牛顿表示 |
18 |
lambda2nu |
将波长转换为光学频率 |
常量比较多,不可能都记住,可以使用scipy.constants.find()函数查找常量。
scipy.constants.find()函数返回physical_constants常量字典的键列表,如果关键字不匹配,则不返回任何内容。获得键列表后,可以使用physical_constants['key']获取常量。
示例
from scipy.constants import find, physical_constants
res = scipy.constants.find("boltzmann")
print (res)
print('\n')
print(scipy.constants.physical_constants['Boltzmann constant'])
输出
['Boltzmann constant', 'Boltzmann constant in Hz/K', 'Boltzmann constant in eV/K', 'Boltzmann constant in inverse meters per kelvin', 'Stefan-Boltzmann constant']
(1.38064852e-23, 'J K^-1', 7.9e-30)