在医学研究中,数据的反应变量不止一个时,称为多变量数据。具体看下面示例:

示例:某医生需评价一种新食谱对具有家族遗传性心脏病患者的作用。16名患者进行了6个月的饮食实验,实验指标为体重和三酰甘油水平,并在实验过程中重复测量了5次。研究者想知道在实验过程中患者的体重和三酰甘油水平是否有变化。

1. 数据录入:

连续变量数据方差(连续变量假设检验)(1)

2. 重复测量数据方差分析参数说明

(1) 打开 分析—一般线性模型—重复测量

连续变量数据方差(连续变量假设检验)(2)

(2) 参数选择

a. 因子定义

连续变量数据方差(连续变量假设检验)(3)

b. 重复测量

连续变量数据方差(连续变量假设检验)(4)

c. 模型

连续变量数据方差(连续变量假设检验)(5)

d. 对比:对比用来检验因子的水平之间的差值

连续变量数据方差(连续变量假设检验)(6)

e. 图:对比用来检验因子的水平之间的差值

连续变量数据方差(连续变量假设检验)(7)

f. EM均值

连续变量数据方差(连续变量假设检验)(8)

g. 选项:显示各类统计指标

连续变量数据方差(连续变量假设检验)(9)

3. 数据结果与说明

(1) 组内因素和组间因素表:组内因素间表A,测量体重与三酰甘油,因素为 time,水平数为5,分别对应time1-time5。组内因素间表B,因素为 性别,两个水平。

连续变量数据方差(连续变量假设检验)(10)

(2) 多变量检验:如下图所示

连续变量数据方差(连续变量假设检验)(11)

(3) 莫奇来(Mauchly’s)球对称检验结果:

连续变量数据方差(连续变量假设检验)(12)

(4) 对比检验结果

连续变量数据方差(连续变量假设检验)(13)

(5) time*gender各组边际均值与轮廓图

连续变量数据方差(连续变量假设检验)(14)

连续变量数据方差(连续变量假设检验)(15)

(6) 研究结论:

4. 语法

GLM tg0 tg1 tg2 tg3 tg4 wgt0 wgt1 wgt2 wgt3 wgt4 BY gender /WSFACTOR=time 5 Repeated /MEASURE=tg wgt /METHOD=SSTYPE(3) /PLOT=PROFILE(time*gender) TYPE=LINE ERRORBAR=NO MEANREFERENCE=NO YAXIS=AUTO /EMMEANS=TABLES(gender*time) /PRINT=ETASQ /CRITERIA=ALPHA(.05) /WSDESIGN=time /DESIGN=gender.

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