今天我想分享给大家汉诺塔问题的一个巧妙的解法，它只用到了另一个计数系统中的数数过程，而且它竟还能帮你找到填充谢尔宾斯基三角形的一条曲线。本来我不是喜欢小谜题和小游戏的那类人，不过我就是爱看这些谜题的解析，也爱看其中的数学规律，并且思考这究竟是怎么来的。要是你不熟悉这个的话，我们首先解释一下什么是汉诺塔问题。
我们有三根柱子，还有从大到小的几个圆盘，这些圆盘都被穿了孔，这样就可以被串到柱子上。这里我画了5个圆盘，依次标记为0 1 2 3 4。不过理论上你想放多少个圆盘都行。一开始圆盘从大到小依次叠放在一根杆上，你的目标是把整个塔从一根杆子移动到另一根杆子上。它的规则是，一次只能移动一个圆盘，而且大圆盘不能叠在小圆盘上面。例如，第一步你只能移动0号圆盘，因为其他盘上面都有东西，不先移开的话它们是动不了的。接下来，你可以移动1号盘，但它只能移动到没有0号盘的柱子上，不然大圆盘会被放到小圆盘的上面，这就犯规了。
第一次听说这游戏的同学们，我强烈建议你们暂停视频，拿出不同大小的书本，自己试试看，感受感受这个问题。假如你认为它难的话，难在哪里？简单的话，简单在哪里?想想这样的问题。令人惊讶的是想解开汉诺塔问题，你只需要用二进制来数数，然后用计数的节奏来对应出移动圆盘的节奏。要是你不熟悉二进制的话，我首先会简短地概括一遍。其实，就算你已经很懂二进制，我还是想着重解释一下用它计数时的节奏，因为你以前说不定没这样想过。一般我们解释二进制时，首先会重新审视我们平常表示数字的方法，也就是十进制。因为我们会用到十个不同的数字，从0到9。这样数数的节奏是，首先把十个数字都数一遍，当每个数字都用完之后，你需要数"十"，于是用2位数来表示:一零，这个"1"位于十位，因为它代表了你之前数过的那十个数。然后把个位数清零，变成0。数数的节奏是这样重复的：数到9 然后十位进1，再数9个数然后十位再进1，如此类推。直到重复9遍之后，你就会向百位进1，百位记录的是你数过了多少个一百，这时后两位数就被清零了。
从这个角度看，计数的节奏有点自相似性：即使在更大的尺度上，整个过程也还是这样的，做一个动作进一位，做同样的动作再进一位，重复9次之后再进更大的一位。在二进制中你只能用两个数字 0和1，它们叫比特，这其实是"二进制数位"的简称。这样一来，计数时你就得经常进位了。当你数完0和1后，比特就全用完了，于是你就要进到二位写作"10"。习惯了十进制的你千万要忍住别把它读作"十"，而是要把它想成是1个二加上0，下一个数是11，表示数字三。接着你就又要进位了，但二位上已经是1了，所以你得再进一位。结果就是100，表示1个四，加0个二，加0。十进制里的数位表示10的幂，同理二进制中的数位表示不同的2的幂。因此，十进制中有十位、百位、千位等等的概念。在二进制中有二位、四位、八位等等的概念。
于是数数的节奏就快了很多，不过同时也变得更加明显了，末位加一，进一位；末位再加一，进两位；末位又加一，进一位；末位再加一，进三位。这个规律再次展现了自相似性，在不同的尺度上，这个过程都是做一个动作，进位再重复动作。在小尺度下，例如数到三，也就是二进制中的11，我们先让个位数加一，然后进到二位，再让个位数加一。在大尺度上，例如数到十五，也就是二进制的1111，则先让后三位数数到七，进到八位，然后再让后三位数到七，数到255也就是二进制里的8个1的话，你需要先数完最后7个比特，进到128位，然后再数完最后7个比特。
好了，说完了二进制简介，我们可以给出惊人的事实是，能用这个节奏解开汉诺塔问题。你从零开始数起，每当你只是把末位数从0变成1的时候，就把0号盘移到它右边的柱子上，如果0已经在最右的柱子上了 就把它移回第一根柱子，要是在二进制计数中，你进到了二位，也就是把末两位数从01变成10的话，你就移动1号盘，也许你会问移到哪里呢？其实，你并没有什么选择，你不能把它放到0号上，而剩下的只有另一根柱了。所以你该往哪里移就往哪里移，接下来数到11，只需要个位加一，于是你再次移动0号盘，然后二进制中进到四位，所以你移动2号圆盘，接下来的规律是类似的。个位加一，移动0号盘，二位进一，移动1号盘，末位加一，移动0号盘，接着我们要进位三次，到八位，相应地我们移动3号圆盘。这个解法相当奇妙，我第一次看到的时候在想，这不可能。我不懂这个原理，不懂为什么能行，现在我懂了，不过看一遍还是觉得奇妙。我记得曾经制作了一个动画演示，怎么说呢，我懂得原理，知道发生了什么。但坐下来完整地看一遍，还是觉得很有意思？
你想想，一开始你都说不准为什么每一步都不会犯规，例如怎么保证每次进到八位时3号盘都一定能够移动呢？同时，这个解法马上引出了其他的问题。例如这是怎么来的，为什么能行？有没有比2的(n-1)次方步更快的解法呢？其实这个解法不仅能解汉诺塔问题，而且还是个最优解。想要理解这为什么，怎么能行，究竟是什么道理，你得用某一个思想来看这个谜题，这个思想在计算机科学里叫做递归。3号盘心想，210你们好，你们挪个地儿呗。这么大堆玩意儿搁我身上叫我可咋整，于是从3号盘的角度想，你要是想要移动3号的话，不管你怎么做 2 1 0号盘必须得移动到B柱，它们必须得这么挪，任何一个盘在3号上面的话，3号都动不了。任何盘在C柱上的话 3号就不能移过去了，所以我们得移开2 1 0号，这样以后，我们就可以把3号移到C柱。然后3号说，我完事儿了，干啥都别捣鼓我了，你们能耐就都往我身上堆。于是，你就会得到同一个更小的问题。现在0 1 2号盘在B柱上，要把它们移动到C柱上，所以思路是，每次只看一个圆盘，然后想，要移动这个盘必须做什么。这样我就把大问题变成小一点的问题了，那小问题怎么解呢？一模一样的道理，2号盘说，1号0号，你们那个我不是说谁，就是我想要一点空间，请下去吧。1号0号得移走，2号就能到想去的地方了，然后1号0号再移回来。重点是每个圆盘的策略都是一样的，它们都说。楼上的下来。然后我就要动了。好之后大家就可以回来了，想到这个要点之后，你就能写出解汉诺塔的代码了，也就是五六行的事。估计这是史上每一行动脑量最大的代码，多想一想的话，你会发现这明显是最高效的解法。
在每一步上，你做的不过是你必须要做的事，在移动3号之前，必须移开0到2号，然后你必须移动3号，然后你必须把0到2号移回来。这样看，根本没有浪费步数的余地。那为什么二进制计数可以表示这个算法呢？是这样的，解决小问题，移动大圆盘，再解决小问题的这个规律，跟二进制计数是完全一致的。即数到一个数，进位，再数到同一个数。而且汉诺塔的算法和二进制计数都是自相似的过程，我的意思是，要是你多数一些，数到2的更高次幂，或者解圆盘数更多的汉诺塔，两者的结构都是一样的：子问题，动一步什么，同样的子问题。举个例子，解两个圆盘的汉诺塔时，移动0号，移动1号，移动0号，对应着用二进制来数到三。末位加一，进一位，末位加一。大一点的例子，3个圆盘的汉诺塔是这样解的，想办法解决2个盘的问题：移动2号盘，再想办法解决2个盘的问题。同样地，二进制中数到111，要先数三个数到11，最高位进一，再数三个数，在任何尺度下，两个过程的结构是一样的。
所以可以说，二进制解法可行的原因，至少是原因之一吧，并没有唯一的正确解释。但我觉得最自然的解释是，写出这些二进制数所用到的规律和解决汉诺塔问题所用到的规律，结构是一模一样的。因此如果你去看比特的跳动方式，你实际上是在反过来思考，也就是在问，二进制数是怎么写出来的。就像当我想要理解比特是如何通过跳动来解答的时候，实际上你就是在逆向地找出汉诺塔的递归算法，这就是解法成功的原因。很酷对吧，不过其实还有更酷的，以后有机会的话我们再讲这和谢尔宾斯基三角形之间的关系。
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