大数据文摘出品
作者：蒋宝尚
今天，文摘菌给大家推荐一个非常优秀的数据库——新华字典数据库。
数据库收录了包括14032条歇后语，16142个汉字，31648个成语。下面文摘菌就简单的介绍一下这个数据库。
这个数据库放在GitHub中，所有的数据放在data/目录下，并且如果对性能没有要求的同学，可以使用作者的新华字典API访问数据库。
数据库地址：
https://github.com/pwxcoo/chinese-xinhua
项目结构
在GitHub中，整个新华字典数据库的项目结构为：
整个结构包括数据文件夹，配置文件以及脚本文件夹，在脚本文件夹下提供了成语脚本和汉字脚本以及歇后语脚本的下载。
数据库介绍及API的使用
前面提到，整个数据库包括14032条歇后语，16142个汉字，31648个成语。
在使用API查询每条成语的时候，分为两种情况：
- 如果直接请求成语，需要两个参数：
- type=idiom 表示需要请求成语
- word=兴高采烈 表示请求的成语
- 请求拼音首字母缩写，也需要两个参数：
- type=idiom 表示需要请求成语
- word=xgcl 表示请求的成语拼音首字母缩写
下面文摘菌用Python简单实现了一下：
返回结果为：
上图可知，当你请求的是成语时，返回的结果包括：成语的来源、成语的解释、成语的拼音、用成语造的句子以及成语的首字母缩写。
当访问歇后语的时候则也需要两个参数：
- type=xiehouyu 表示需要请求歇后语
- riddle=王婆 表示请求的歇后语的语面。可以模糊匹配
Python实现
由上图的Python实现可知，当你输入的关键词是模糊的时候，结果会返回带有关键词的所有歇后语。例如，你查询关键词为王婆的歇后语，返回了三条结果，每条结果包含歇后语的迷面以及歇后语的谜底。
当需要访问汉字的时候，当前接口只能直接请求汉字，不能请求拼音。如果请求了拼音，则返回的结果为空。
请求汉字需要两个参数：
- type=word 表示需要请求汉字
- word=“蒋” 表示请求的汉字
Python实现
如上图所示，当请求‘蒋’这个汉字的时候，返回的结果包括汉字的拼音、汉字的来源、以及汉字的繁体版等等。
注：GET、POST均可，返回数据格式为JSON。
数据库GitHub地址：
https://github.com/pwxcoo/chinese-xinhua
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