数字化转型是建立在数字化转换、数字化升级基础上， 进一步触及公司核心业务，以新建一种商业模式为目标的高层次转型。数字化转型是开发数字化技术及支持能力以新建一个富有活力的数字化商业模式。
数字化转型是信息化建设发展到高级阶段的特定产物，信息化建设初级阶段的工作主要是解决信息系统建设问题，解决有没有应用系统、能否良好支撑特定业务运转的问题，核心是各信息系统有没有、全不全的问题，通常考虑重心是在企业内部；而数字化转型阶段的则聚焦在系统，各系统间能否应用集成、业务协同、数据治理、智能运营，让信息化IT跟自动化OT有效结合联动，核心是顺不顺、好不好的问题，考虑的重心在全局、尤其内外部、上下游生态链的衔接上。
背景分析数据作为一种新型生产要素，要加快培育数据要素市场，推进政府数据开放共享、提升社会数据资源价值、加强数据资源整合和安全保护，企业推动数字化转型、智能化升级已迫在眉睫。
1.数字化背景介绍
随着企业规模的不断扩张，企业业务规模的高速发展，原有的IT建设已经逐渐无法支撑企业的运维模式，对于大企业，尤其对于是长时间运作的大型企业来说，之前陈旧的业务已经变得逐渐臃肿、低效，无法适应企业的业务扩张；日常运行过于低效、步骤过于繁杂；多组织，重复应用；多应用账号繁杂，仅靠线下信息采集的报表等根本无法支撑企业决策运营等等，因此企业的数字化转型是各个企业不得不进行探索和改变的必经之路。
2.数字化含义介绍
最近两年“数字化”已经不再是一个新兴词汇。从各种定义中，我们可以得出结论，数字化是将模拟数据转换为计算机可以读取的0和1的二进制代码的过程。简单的理解就是以数字方式表达各种信息，将其引入计算机进行分析和量化的过程。随着人工智能、大数据、云计算等一系列新兴技术的出现，在经历了初步的探索性发展并逐渐沉入行业和产业之后，我们可以用这些技术把现实缤纷世界在计算机世界全息重建。现实世界是什么样的，我们就有能力把它在计算机的世界里存储成什么样。
3.数字化转型含义
数字化转型是基于IT技术所提供一切所需要的支持，让业务和技术真正产生交互而诞生的。严格来说，数字化转型应该属于产业升级，更加关注的是除了通过计算机进行数字信息记录外，还需要实现所有成员的信息共享、联合协作、自动化流程、数据分析报表的实时统计及预览以及第三方业务增长点的应用和发现。
传统企业已经实现了一些需求的数字化，而数字化转型就是要使企业的整体运营完全数字化，利用新一代数字技术，将某个生产经营环节乃至整个业务流程的物理信息连接起来，形成有价值的数字资产，通过计算反馈有效信息，最终赋能到企业商业价值的过程。当今企业运用数字化相关技术和工具，推动企业转型，从而将数字价值叠加到企业的商业价值，增强自身竞争力。
详细介绍在传统企业长期的发展过程中，业务结构逐渐固化，数字化转型为它们带来了持续发展的可能性。借助数字化转型，企业可以加快内部业务流程、商业模式等方面的变革，也有助于培养数据对于企业的意义，从而具备更加强大的数据分析和对于新型商业模式的洞察力。
1.数字化转型趋势
在未来企业数字化转型中“平台 应用”成为企业数字化转型的IT建设新模式，混合云将在数字化转型过程中占主导地位。企业在数字化转型的过程中，将基于云原生的技术、架构和服务来重新定义和构建企业应用，这些应用组件松散耦合、弹性、可组合，云原生技术也是实现混合云架构方案的最好选择，为企业的开放创新不断创造价值。数据将成为企业战略资源，数据底座支撑数据治理。
2.数字化转型阶段
企业数字化转型可以分为两个阶段，初级阶段是企业实现业务数字化，这一过程也是提质降本增效的过程；高级阶段是企业创造数字化业务，如利用数字化技术应用创造新的产品或服务，甚至创造出新的商业模式。企业数字化转型的现实路径不仅涉及数据仓库、产权、治理、建模等技术相关要素，还涉及战略、组织、文化、人才、商业模式等管理相关要素。
3.数字化转型方案
数通畅联推出的数据中台方案和集成底座方案可以很好地帮助企业实现数字化转型。
数据中台方案主要围绕数据的“集存通用治”，包括对数据的采集清洗、数据的汇聚存储、数据集成连通消除信息孤岛、对数据的使用可视化分析以及提供数据服务以及对数据的质量管理，提升数据质量。数据中台方案包含三个产品，数据分析平台（DAP）、主数据治理平台（MDM）、数据集成平台（ESB），数据中台的部署环境采用K8S云平台部署，主要实现基于数据治理分析的中台建设，通过MDM将企业内部的基础数据标准化、规范化、整合化后，由DAP进行数仓建设以及最终的数据分析的可视化展现，ESB通过数据集成完成整个数据中台的主数据分发和数仓的数据汇聚。
集成底座方案主要面向企业进行基础的信息化建设，通过主数据治理和统一认证打通业务系统的壁垒，能够实现业务系统的初步互联互通，实现统一的登录入口和访问页面，将各个业务系统逐步整合。该方案是基于IDM、MDM、ESB三个核心产品组合打造的一套解决方案，其中IDM平台基于5A管控体系实现统一用户、统一认证、统一授权、统一审计、统一应用管控等安全管控；MDM通过支持组织、岗位、人员等主数据的同步分发，实现主数据的标准化，实现全生命周期的主数据管理；ESB作为集成通道，通过API管理将业务系统接口注册、代理到ESB平台，并通过平台实现集中监控、认证、限流、报警等功能，在满足IDM、MDM以及上下游系统的集成管理的同时实现服务接口的集中化管理。
所谓企业数字化转型其实就是利用互联网、云计算、大数据等技术和工具更有效地改进企业运营的机制和运行的效率，更好的促进企业的发展。相较工业时代，数字时代所有的应用场景都在变化，人们生产、生活、工作、消费、娱乐都在向数字化方向快速迁移。那么企业为什么要进行转型数字化呢？
1.时代的必然趋势
由于移动互联网不断发展，数字化转型对企业来说，以前是选修课，现在是必修课，很多企业愈加意识到数据的重要性，因此不少企业都在寻求数字化转型。针对企业的数据问题，数通畅联推出了基础数据治理解决方案，能够实现统一数据管理标准、维护标准、统一数据口径、数据维护流程，清洗企业内部冗余数据，有效提升数据质量。
2.发展的迫切需要
企业数字化转型并不是对企业以往的信息化推倒重来，而是运用数字化的新思维、新技术、新能力、新应用、新价值来提升企业的管理和运营水平，提升企业的价值创造能力，提升企业可持续经营的核心能力。通过数字化技术可以实现企业采购、生产、营销的在线化、数据化、协同化，能大幅度降低企业的材料和人力成本。而数字化技术应用，从深度和广度上能够让企业的信息得到前所未有的传递，有利于提升企业整体效率。
3.政策的有力支持
近几年，政策提出“加快建设数字经济、数字社会、数字政府，以数字化转型整体驱动生产方式、生活方式和治理方式变革”，因此企业应当顺应时代发展和政策要求积极开展数字化转型。
4.疫情的背景推动
“新冠疫情”下，各行各业的企业都受到了或多或少的冲击和影响，依赖线下消费、劳动密集、持续高频运输的传统企业受到的影响尤为严重，然而一些已经实现数字化转型的企业在疫情中受到的影响相对小很多。因此企业也都认识到数字化转型的重要性。
如何建设数字化转型是强化内部管理、加快市场反馈、促进业务创新、提升全面竞争力、保障持续稳定高速发展的必由之路。数字化转型落地主要从三个方面来落地：思维模式的转变、平台类型的项目、生态体系的建设。
1.思维模式的转变
思维方式的转变主要是不能再仅仅靠老板/高管拍脑袋来决策管理，要通过强化数字化转型建设契机来提升全员的能力、完善体系化建设，数字化建设不能仅仅是信息中心的事情、而是全员参与的事情，尤其是市场、销售、生产等业务部门要积极参与，信息中心要强化业务理解，要考虑把如何事情做好，而不是仅仅好好做事。
2.平台类型的项目
平台类型的项目主要是指集成底座类型项目、数据中台类型项目等。平台类型项目可以连接员工、连接客户、连接供应商、连接伙伴和经销商，连接的业务包括采购、销售、过程、成本、效能、营销等核心业务流程；连接的方式包括：内部应用系统业务连接、内部与外部业务连接、线上跟线下的业务连接。
3.生态体系的建设
不管是更广泛的连接，还是更有效的数据、还是更价值的业务智能，对人才、技术、商业门槛都有很高的要求，不能单打独斗切勿蛮干，要跟客户、供应商、伙伴建立更密切的合作关系、共创共生共赢，从而为业务联动、数据流动奠定基础、减少阻力增加动力，建立全生态联动协作体系，同时内部要建立数据思维、开放的企业文化、灵活组织架构，一把手的重视、持续关注与推动至关重要。
对于一个企业而言，数字化转型的根本目的是为了推动业务的增长，提高其存在的经济价值。转型的过程注定是艰难和痛苦的，但当一家企业完成了从业务形态、组织结构、技术管理、企业文化、人员组成的数字化转型，无疑是一种升华和重生。
1.在系统集成阶段
在系统集成期，数字化转型通常会涉及ESB应用集成平台、IDM身份管理平台、Portal门户平台等集成中间件产品。IDM身份管理平台对组织、人员、岗位进行统一管理，同时提供统一身份认证单点登录、权限审计、应用管控等功能；Portal门户采用菜单集成、页面聚合等技术，将企业各个信息化系统集成在统一界面，构建应用中心，实现只登录一次用户名密码就可以访问各个系统，有效节省办公效率；ESB提供数据的共享、同步、分发、服务提供、服务治理、应用集成等功能，“短平快”有效解决企业信息孤岛问题。
2.在数据治理阶段
在数据治理期，数字化转型通常会涉及MDM主数据管理平台、DAP数据分析平台等集成中间件产品，在本阶段会对系统整合期的成果进行巩固完善，继续接入企业后续建设的信息化系统，之后通过MDM主数据管理平台将企业内部基础数据（组织、人员、岗位、供应商、产品、会计科目、客户等）进行统一治理，根据企业业务需求，进行主数据标准化，保证企业内数据的一致性、完整性、准确性。
3.在智能分析阶段
对于智能分析阶段，企业需要构建DAP数据分析平台、数据仓库来实现数据在企业范围内的采集、加工、汇聚、融合，并将数据分析结果以多种方式展现，通过数据分析平台来暴露问题、分析问题、定位问题、预测趋势，从而更好、更快、更准地解决问题，辅助领导决策。
数通畅联成立八年有余，承接过许多SOA集成数据治理分析项目，在帮助客户进行数字化转型方面沉淀了许多实施方法论和最佳实践。针对企业数字化转型问题，数通畅联会根据企业信息化现状及真实业务需求，将数据治理套件进行拆分重组，构建成适合企业当下业务场景的解决方案，为企业数字化转型助力。企业数字化转型可以说是每个企业发展的必经之路，早日进行数字化转型，提高企业的周转速度将会早日在同行中脱颖而出。
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