随着生产数据的指数级增长和工作场所自动化的兴起，雷丁大学的理学硕士数据科学和高级计算课程旨在满足对熟练数据科学家和人工智能(AI)专家的高需求。
计算机科学系提供了一个富有挑战性且灵活的学习计划，这是由雷丁大学的学术研究兴趣和专业知识，以及学校与当地高科技产业的紧密联系所激发的。
并且人工智能和数据是将改变全球未来趋势的四大挑战之一，让毕业生备受重视和追捧。
一、课程概况
在本课程中，你将会深入了解:
*数据分析和数据驱动的知识发现，应用包括遥感数据分析和解释、天气预报和通信数据流分析；
*云计算，应用包括数据安全和网络安全；
*机器学习和人工智能，应用包括视觉监控、边境控制和安全、基于图像和视频的预测和分类的机器学习；
运用理学硕士数据科学和高级计算迎接信息时代的挑战，这一知识至关重要，计算机科学正在推动我们的数字化转型，它处于科学发展的前沿，是经济增长的核心。
同时你的研究将得到专用设施的支持，其中包括
*丰富的软件目录，加上拥有120个工作站的现代化机房
*VR头戴设备嵌入式应用的专用硬件
*专业显卡
*用于大规模数据处理的高性能计算集群
二、课程必修模块
CSMAD21 使用Python的应用数据科学
CSMAI21 人工智能和机器学习
CSMBD21 大数据和云计算
CSMDE21 数据安全和道德
CSMDM21 数据分析和挖掘
CSMMA21 数据科学的数学和统计学
CSMPR21 理学硕士项目
CSMRS16 调查研究
三、学位申请要求
语言要求：雅思总体6.5，没有低于5.5的部分；
入门要求：至少拥有计算机或相关学科(包括但不限于数学、工程、物理、化学、经济学)的2:2荣誉学位，或英国以外大学的同等学历，或相关工作经验。同时你必须要有一些编程经验。
如果你需要提高你的英语成绩，你可以在进入你的学位之前参加一个会前英语课程。
四、专业发展前景
雷丁市拥有英国第四多的数字技术组织，仅次于伦敦、曼彻斯特和布莱顿。
地理位置决定了行业发展的无限前景，微软、甲骨文、思科系统、惠普和英特尔等公司的总部都在雷丁大学主校园的几英里范围内。
部分公司还积极参与了本课程的开发和评审，目前参与雷丁大学行业顾问委员会的公司包括Nationwide、Oracle、索尼、微软和IBM。
同时雷丁大学的毕业生也就职于其他行业，包括金融、government，为咨询公司或跨国公司工作。
以上是雷丁大学2023年数据科学和高级计算理学硕士课程的相关内容，根据申请要求，大家可以提前准备好对应材料，毕竟英国高校对硕士申请者的本科学业成绩还是十分重视的。
