自从Python流行后，R貌似逐渐被人遗忘，可是，每款语言和工具都有它存在的价值，R也具有强大的可视化功能，你真的了解R吗？还是说，掌握了Python就不用再掌握R了。本文科普性的介绍下R，带你走进R的世界。
R是一种应用统计软件和语言，主要为统计计算和绘图而生，而且R是一套开源的数据分析解决方案。它主要包括简单却很强大的R语言、数据存储和处理、数据运算工具、完整的统计分析工具、优秀的统计可视化以及用户可自定义功能等。与其说R是一种统计软件，还不如说R是一种数学计算的环境，这是因为R并不仅仅提供若干统计功能，在使用的时候，只需指定数据库和若干参数便可进行一次统计分析，这也是R的强大与易用方面的体现。
在使用过程中，你会发现R提供了一些集成的统计工具，但更多时候用到的是它提供的各种数学计算、统计计算的函数，从而使使用者能灵活地进行数据分析，甚至创造出新的统计计算方法，同时，R内建多种统计学及数字分析功能。
除了R语言的一些基础知识，如语法、数据结构、数据函数、数据读取与应用等，在学习R软件的同时，数据产品经理还应该多关注关于使用R软件完成数据的可视化操作。确实，R软件也是一款非常棒的可视化工具，包含了各种各样的可视化包，如graphics、lattice、plotrix、plotly、REmap等。关于这一部分内容的学习，读者可以根据《统计建模与R软件》《R语言实战》等初步了解R的可视化，了解R软件基础包是如何实现数据可视化的，这样会给你的可视化思维带来好处，并为后续的其他数据产品提供一些借鉴和思路。
其中，R的REmap软件包在实现一些地图应用场景的可视化方面，效果是非常棒的，REmap软件包是R语言地图可视化工具之一，具有友好的交互方式，简单的函数参数，使用者甚至可以直接在R中调用Echarts的API接口。在熟悉了REmap软件包的基本使用及思路以后，在其他大数据可视化工作时，我们的思路将更加开阔。可以毫不夸张地说，我们常用的地图可视化方式，基本上用REmap软件包都能画出 ，并且可以绘制完美的图形，它包含很多系统的绘图函数，如remap( )、remapB( )、remapC( )、remapH( )等函数。举个例子让我们来看一下REmap软件包的强大功能。
下图是使用REmap软件包里面的remapB函数绘制的，表示在下班高峰期人群的迁移情况。可以看出，人群分别从各栋写字楼出来，流向了地铁站，该图主要为了展示在下班高峰期该地铁站周边的交通效果，以便进一步做一些人群标签画像、交通调控等方面的规划和研究。
使用R绘制的地图
上面这些更多的都是从数据产品角度介绍的，如果想进一步提升自己，研究一些目前比较火的数据挖掘知识，R语言同样提供了出路，如果想了解更多相关内容可以参考《数据挖掘：R语言实战》《机器学习与R语言》《R语言数据分析与挖掘实战》这几本书。
上面提到的这三本书，都以R语言作为基本工具，重点介绍在R的基础上进行数据挖掘实战，里面包含了常见的数据挖掘方法，如Knn、Logistic回归、决策树、朴素贝叶斯、神经网络、SVM、随机森林、K均值聚类、密度聚类、EM聚类、关联规则等，每一种挖掘方法都配备了详细的数据案例及实现方法，同时也讲解了数据挖掘中经常要使用的一些函数。
另外，R作为一个成熟的工具，R的官网https://www.r-project.org/，有着大量的学习资料和相关教程，可以在上面下载安装程序，开始你的R学习之旅。
Python和R，你到底喜欢哪一个呢？欢迎大家留言交流讨论。
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