金矿从大的分类主要为脉金矿床和砂金矿床两类，其中脉金矿主要情况是内力地质作用，主要是由火山、岩浆、地质作用形成；砂金矿床主要由山金矿裸露在地表，经过长期风化、剥蚀、破碎成金沙、金粒、金片、金沫，在风和水流搬运作用下聚集、沉积在河、湖、海岸，形成洪积型、冲积型或海滨型沙金矿床；还有另一部分经过风化剥蚀，形成残积型砂金矿床或坡积型砂金矿床，这类矿石成矿年代一般较为久远。
金矿
按照伴生情况我国的金矿类型也可分为含金石英脉、含金黄铁矿石英脉型，含金黄铁矿蚀变花岗岩、含金多金属硫化矿石英脉型、含金氧化矿石英脉型和含金钨砷矿石英脉型。
脉金矿工业开采品位一般在3~5克/吨，边界品位1~2克/吨，砂金在0.2~0.3克/立方米，边界品位0.05~0.1克/立方米，但我国现阶段开采金矿主要以脉金矿床为主，约占75%~85%，
现阶段金矿广泛应用于首饰、工业、高新技术等产业，因其稀缺及不可再生，整体价值较高，现阶段金矿的选矿方法主要分为四种：重选法、浮选法和化选法、光电分选法。
重选法适合粗粒金回收，在金矿选矿中一般属于辅助工艺，放在浮选或化学分选前作为预选工艺；
浮选法主要在岩矿床广泛应用，工艺上有吸气式或充气搅拌式浮选机进行浮选；
化选法主要有混汞法和氯化法，混汞法主要适用于粗粒单体金适用，但因其污染大，逐渐被替换，氯化法主要有两种搅拌氯化和渗滤氯化。
以上三种分选都是常规金矿分选，对具有经济开采品位或高于工业品位的金矿上，分选成本低于经济成本，但是我国金矿普遍情况富矿少贫矿多；开采难度上，易开采少难开采多，大部分金矿品位低于2克/吨，属于或低于临界开采品位，采用上述方式直接分选，较多金矿分选会出现低于经济开采价值。
光电分选法抓住国内金矿分选的痛点和难点，利用人工智能 光电分选手段，对金矿原矿通过预抛废，从而富集金矿，达到更高经济开采品位，解决了国内金矿品位低、分选成本高的难题。工作原理主要是破碎解离后金矿原矿，经过人工智能分选机建立矿石多维立体模型，利用AI光电分选机术，识别金矿表面的纹理、颜色、光泽、形状、反光度等综合特征差异，在经过工业计算机搭配人工智能技术分选出金矿中的精矿和废石，从而达到金矿富集的目的。
人工智能生产车间
经过人工智能矿石分选机的原矿，对矿石粒径要求上，只需正常破碎解离，粒径在0.5cm-10cm，大小同选粒径在3-4倍左右，就可直接分选富集，其中抛废尾料可作为各类建筑、矿井回填等材料加以利用。富集后的金矿在经过浮选或化选法，分选出其中的金矿，预抛废降低了原矿的处理量级，节省后续工序的处理成本。
针对一些低于经济开采品位的金矿，通过人工智能矿石分选机，可以富集达到经济开采品位，提升大量低品位金矿矿井的利用价值，人工智能分选机不仅仅只能够分选金矿，针对金矿伴生矿，只要能够破碎解离，都可使用人工智能机进行分选，提升矿井的综合利用率，同时人工智能分选机设备本身费用
人工智能矿石分选机
名德光电人工智能矿石分选机，针对金矿分选具有成熟的技术积累，能够富集金矿的前提下预抛废尾矿，并且抛废尾矿金矿品位远远低于经济开采品位。
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