spss统计方法（SPSS统计应用的6个陷阱）

SPSS作为全球顶级好用的统计分析软件，在国内的普及是比较成功的，入门和进阶的教材也极为丰富，可以说在各大高校、科研院所、市场调研公司、金融、零售、互联网等行业企业都有应用，江湖人送绰号“傻瓜统计软件”。即便是推广如此繁荣，但在实际使用当中，仍然有许多问题出现，有些问题甚至让人抓狂。

SPSS是商业付费软件，对于大型企业、高校来说这点钱并不算多，但是对于个人用户来说，还是非常高昂的。就国内的行情来说，多数个人用户并不会付费，所以催生了一系列有关“哪里下载”、“过期”、“如何破解” 等问题，

注意啊，我说的是“忽略”不是“忽视”，忽略要比忽视更为严重。非常多的统计方法是有假设条件的，最知名的就是符合正态分布，严格来说，只有满足这些假设条件，由此得到统计结论才靠谱。但是我们发现了太多人在使用一些统计方法是只管把数据扔给SPSS等（其他比如SAS、R）统计软件，从不考虑假设条件，完全自动忽略，就像没看见一样。如此这般得到统计结论，质量可想而知的。

包括SPSS在内的各大统计软件，都有一个类似的问题，不管使用者的经验水平怎么样，只要给软件命令，它就会自动输出一大堆亮眼的统计图形、统计结果，鲜艳夺目可视化程度极高的这些图形，往往让使用者忘记了分析目的是什么，在成片的图表中往往会隐藏一些垃圾结果，看似漂亮实则可能是一个大大的诱惑，降低了使用者辨别关键结论的能力。

有些研究题目，分明是一个差异检验的问题，但他（她）就是铁了心的要建回归模型，要建主成分模型，甚至有人为了让论文里面多一张漂亮的谱系图，强行对数据进行谱系聚类，而不顾论文整体的分析思路。

这个问题可以通俗的理解为“为了分析而分析”。

在调查问卷数据分析方面，没有统计经验的人很少顾及样本量的问题，按照自己的想法和自己所能顾及的范围收集数据，但在研究课题/项目的介绍里面却敢大胆的说这是一份全国xx的调查研究。这样的问题真不少。

这简直是致命的问题。有人在实验设计之初、问卷设计阶段、课题开题阶段没有提前仔细的考究使用什么统计方法，要如何取数据，等到分析阶段，直接懵逼了，预期的结论没出现，想要的结果得不到证明，满世界找人问“我该怎么办？”，甚至潜台词就是“如何修改数据”。

统计应用的每一部分都带有主观性和不确定性，使用SPSS做统计分析，我建议不要一开始就奔着主观的预期结论去收集数据，最好的办法就是多读参考文献，多读各类统计教材，熟悉你将要使用的统计方法的具体要求，避免出现最后时刻才“幡然醒悟”，显然为时已晚。

以上所讲的SPSS使用或者说统计方法应用陷阱，仅仅是冰山一角，个别词汇描述不一定准确，博大家一砖。

当然不能仅让SPSS躺枪，各大统计软件的使用兼有不同程度此类现象，也就是说，软件自身所具备的统计方法是严谨的，出现这些陷阱，终究还是人的问题。所以建议大家终身学习，不断进步。

你在实践当中，遇到过哪些陷阱，不妨在文末留言。

the end

文/图=数据小兵

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