在美国华人社会，从事高科技创业的，20世纪有两位代表人物分别是王安电脑创始人王安和雅虎创始人杨致远，21世纪也有两位代表人物，分别是Nvidia创始人黄仁勋和ZOOM创始人袁征，可惜的是前两位一位消失于这个舞台，一位也退下这个舞台，目前走到舞台中央的是黄仁勋，Nvidia截止2022年7月24日股票市值4336亿美金，超过Intel、高通、博通、Oracle、思科、德州仪器、IBM等美国一众高科技知名企业，排名美国上市公司市值第10名，其个人财富2022年福布斯杂志公布财富达206亿美金。我第一次知道王安是96年读高中的时候，时隔26年王安电脑已经消失于我们的世界，希望6年、16年、26年后依然能看到Nvidia.
一.个人介绍
NVIDIA创始人兼CEO黄仁勋
作为联合创始人,黄仁勋于 1993 年创立 NVIDIA 公司。公司创立至今,他一直担任总裁兼首席执行官,同时,还担任董事会董事。在他的领导下,NVIDIA 公司于 1999 年成功发明了图形处理器 (GPU)。从此,该公司便不断树立视觉计算的全新标准,为各种设备提供令人叹为观止的互动图形效果,这些设备涵盖了从平板电脑和便携式媒体播放器到笔记本和工作站的整个范围。 NVIDIA 在可编程GPU方面的专业技术使其得以在并行处理方面实现突破,从而降低了超级计算的价格,使其实现了大众化。公司持有 1,100 多项美国专利,其中包括关乎现代计算之根本的诸多设计与深刻见解。全球半导体协会 (Global Semiconductor Association) 为黄仁勋先生颁发了享有盛誉的“张忠谋博士模范领袖奖”(Dr. Morris Chang Exemplary Leadership Award),以表彰他在推动无晶圆厂半导体行业的发展、创新、成长以及长远机遇等方面所做出的突出贡献。此外,黄仁勋先生曾在南加州大学荣获“爱波斯坦工程管理奖”(Daniel J. Epstein Engineering Management Award),并获俄勒冈州立大学名誉博士学位。在 NVIDIA 公司成立之前,黄仁勋先生曾在巨积公司 (LSI Logic) 担任工程设计、市场开发以及综合管理等方面的职位,他还曾在超微半导体公司 (AMD) 担任微处理器设计师一职。黄仁勋先生持有俄勒冈州立大学电机工程学士学位以及斯坦福大学电机工程硕士学位。
二.名下企业英伟达公司(“英伟达”)(纳斯达克股票代码:NVDA)在1999年发明的GPU激发了PC游戏市场的增长,重新定义了现代计算机显卡,并且对并行计算进行了革新。最近,通过将GPU作为可以感知和理解世界的计算机、机器人乃至自动驾驶汽车的大脑,GPU深度学习再度点燃了全新的计算时代——现代人工智能。
三.发展历程1963◆黄仁勋在中国台湾省台北市出生
1972◆黄仁勋与家人迁往美国，后来被送往美国肯塔基州一间基督教学校就读。
◆9岁那年和比自己大一岁的哥哥，被父亲送到了华盛顿州的舅舅家。据他说，当工程师的父亲这样做，主要是出于教育考虑。到美国后，舅舅家经济非常困难，很快把小哥俩送到了肯塔基州的一所乡村寄宿学校。黄仁勋后来回忆说：这个学校其实更像一所少年教养院，每个孩子都有刀．而同学更是全身刺青。多年以后，黄仁勋回忆起这段生活时承认，自己也参与了许多淘气活动，比如爬墙上树、偷吃东西甚至抽烟。但“这危险的一课”并没有让自己变坏，反而学会了坚强和适应环境，他认为这对自己的一生都有好处。
1978◆黄仁勋15岁时参加美国乒乓球公开赛，在青年组双打赛事中夺得季军
1979◆黄仁勋进入俄勒冈州立大学的电子专业读书
1983黄仁勋进入AMD工作至1995年，职业是一名芯片设计师，这为他后来创办NVIDIA打下了最初的技术基础。
1984◆黄仁勋于俄勒冈州立大学取得电气工程学位，其后在斯坦福大学取得硕士学位。
1985黄仁勋进入LSI Logic工作至1993年，这也是一家芯片公司，但主打业务并不是CPU，而比较倾向于芯片的图形处理。不过在当时无论是CPU还是图形芯片，都没有出现如今天这样一两家企业垄断市场的局面，而是群雄逐鹿的格局。与格局相对明朗的行业相比，在这类创业型的公司里，更容易学会如何把握机会，也更容易尝到何为失败。在LSI Logic的另一件事情对黄仁勋也很有意义，他在设计部门呆了两年后就要求调到销售部门，并最终成为集成芯片（类似于今天的SOC，即一块芯片上集成多重功能）部门的总经理。对于这一转变，黄仁勋说：“从工程部转到销售部，这是我曾经作出的最佳职业选择，我逐渐学会了产品的设计开发如何与市场结合。因为我意识到，消费者并不关心你从哪家商学院毕业，他们只关心一件事，你的产品对他有什么好处。”
1993◆黄仁勋、CHRIS MALACHOWSKY 和 CURTIS PRIEM 共同创立了 NVIDIA
◆怀着 PC 有朝一日会成为畅享游戏和多媒体的消费级设备的信念，黄仁勋、Chris Malachowsky 和 Curtis Priem 共同创立了 NVIDIA。当时，市场上有 20 多家图形芯片公司，三年后这个数字飙升至 70 家。不过，到 2006 年，NVIDIA是唯一一家仍然独立运营的公司。
1994◆与 SGS-THOMPSON展开首次战略合作
1995◆NVIDIA 推出其首款产品 NV1
1996◆首款 MICROSOFT DIRECTX 驱动程序问世
1997◆RIVA 128 发布，前四个月销量达 100 万台
1998◆与台积电签约建立合作伙伴关系
1999◆NVIDIA 发明了GPU
2000◆NVIDIA 收购显卡先驱3DFX
2001◆NVIDIA 携NFORCE 进军集成显卡市场
2002NVIDIA 被评为美国发展最快的公司
2003◆NVIDIA 收购MEDIA Q
2004◆NVIDIA SLI 问世，大大提升了单台 PC 的图形处理能力
2005◆NVIDIA 为索尼PLAYSTATION 3开发处理器
2006◆CUDA 架构问世
2007◆《福布斯》授予 NVIDIA“年度最佳企业”称号
2008◆TEGRA 移动处理器问世
2009◆在第一届 GPU 技术大会上发布了 FERMI 架构
2010◆NVIDIA 为全球超快的超级计算机提供动力支持
2011◆NVIDIA 第 10 亿台处理器出货
2012◆NVIDIA 发布基于KEPLER 架构的 GPU
2013◆TEGRA 4 系列移动处理器问世
2014◆TEGRA K1 和SHIELD TABLET 问世，ANDROID 游戏迎来转折点
2015◆搭载 TEGRA X1 的NVIDIA DRIVE 问世，NVIDIA 正式投身于深度学习领域
2016◆NVIDIA 推出PASCAL、DGX-1 和 DRIVE PX 2，为 AI 革命注入强劲动力
2017◆NVIDIA 推出VOLTA，采用 VOLTA 的 GPU 深度学习进一步推动现代 AI 发展
◆NVIDIA 推出NVIDIA® Volta GPU 架构，借助 NVIDIA Tesla® V100 GPU 加速器为 DGX™ 系列 AI 超级计算机提供支持。模块化 NVIDIA® Jetson™ TX2 AI 超级计算机为 AI 城市的功能强大的智能机器人、无人机和智能摄像头打开了大门。借助 NVIDIA Isaac™ 机器人模拟器，可以更轻松地训练和部署智能机器人。NVIDIA SHIELD™ 借助 Google Assistant 和 SmartThings Hub 技术将 AI 带入家庭。
2018◆NVIDIA 借助TURING 架构重塑计算机图形技术
推出 NVIDIA® Turing™ GPU 架构，为全球首款具备实时光线追踪功能的 GPU 提供支持，而实时光线追踪长期以来一直被视为计算机图形技术的终极目标。推出 NVIDIA DGX-2™，这是首款能够提供 2 Petaflops 计算能力的单一服务器，由 NVIDIA® V100 GPU 和革命性的 GPU 互联结构 NVIDIA NVSwitch™ 提供支持。推出 NVIDIA DRIVE™Constellation，这是一款模拟系统，可在 VR 中模拟自动驾驶汽车安全行驶数十亿英里。推出 NVIDIA® Jetson™ AGX Xavier™，支持轻松创建和部署用于制造、配送、零售、智慧城市等领域的 AI 机器人应用程序。NVIDIA Clara 平台问世，提升了数百万种传统医疗仪器的功能，并为采用 AI 的医疗设备开创了未来。NVIDIA 推出 RAPIDS™，这是一个开源 GPU 加速平台，可加速数据科学和机器学习发展。
2019◆NVIDIA 宣布在HPC、嵌入式、数据中心、自动驾驶汽车和专业图形市场中取得的进展
推出 NVIDIA Studio，这个平台可以大幅提升全球 4000 万在线和工作室创意工作的性能和可靠性。
2020◆NVIDIA 完成对Mellanox 的收购；
◆推出 NVIDIA Ampere GPU 架构
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