时也，命也，运也，非5G之所能也……有些事儿还真是不得不信邪！小编我掐指一算，如今被追捧大热的5G网络真可谓“生不逢时，时不我予，难成大器！”
小编掐指一算 5G网络难成大器
您先别着急喷，今天让我们试着从“玄学”的角度，推演5G发展之路。
时也：生不逢时 孤木难支
正如人们对于5G的期待，它将承载起万物互联时代的开端。只可惜5G网络生不逢时，并没有生在人工智能技术高度发展的未来。要知道物联网的核心不仅仅只有5G网络这一个部分，其中起到决定性作用的则是人工智能技术的发展。
只有当人工智能技术得到飞跃的发展，万物互联才具有了实际的意义。足够智能的设备互联，才能真正改变我们的生活。而人工智能的发展离不开“计算”和“数据”。不管是云端计算还是边缘侧计算，都需要对大数据进行吞吐交互，而这才是5G存在的意义。
万物互联光靠5G难实现 关键还得看AI
然而你可知道，其实早在1956年人工智能概念就已经被正式确立，但至今仍停留在美好的构想阶段。有学者将人工智能技术至今的发展分为三次浪潮，而目前正处于第三次浪潮的尾声。例如虚拟助手、机器人、智能音箱都可以视为第三次浪潮的产物。
没人知道第四次人工智能浪潮究竟什么时候到来。但是作为人工智能技术发展的两大核心，“计算”和“数据”必须协同高度发展才能实现。5G网络和终端侧智能设备加快了大数据的信息收集和传输，那么或许唯一的悬念就是计算芯片新材料的出现了。
超过40年的硅材料正在面临工艺瓶颈
业界普遍认为硅材料的加工极限是10nm线宽，受物理原理的制约，小于10nm后不太可能生产出性能稳定、集成度更高的产品，或提升制程收益不大。在新材料正式被广泛应用之前，在计算瓶颈正式被突破之前，或许人工智能技术的发展都将受到牵制。
所以从大格局上看，5G虽然打通了信息数据的任督二脉，但奈何“大脑”的发展正在遭遇瓶颈阶段。基于4G网络的移动互联已经发展至顶峰，而万物互联时代之路才刚起步。或许5G的尴尬，便是生在这个“青黄不接、孤木难支”的时间点吧！
人工智能的发展需要时间，而下一次浪潮的出现，或许会直接跳过5G。第四次人工智能浪潮 未来的6G网络，共同将万物互联时代推上巅峰。
命也：好事成双 单数难成
相信很多资深的DIY玩家都知道英特尔曾经提出了一个“Tick-Tock”钟摆战略。这个钟摆战略其实是英特尔处理器发展战略模式，最早在2007年正式提出。所谓Tick就是架构大更新，而Tock则代表同架构的优化，一次钟摆完成整个架构的大生命周期。
“Tick-Tock”发展战略在很多领域被应用
其实遵循“Tick-Tock”理念的不仅仅是PC芯片，手机领域中的iPhone X和iPhone Xs也有相同的意味。汽车领域也是如此，同样遵循了“大换代”和“中期改款”的规律，大换代动力总成和底盘会全面更新，而小换代一般则是“整形”一下外观接茬卖~
1、3、5成为开创年，2、4、6成为腾飞年
如果把这个规律套用在通讯技术的换代发展，其实你会发现同样高度吻合。1G、3G都是“开创年”，而2G和4G则是“腾飞年”。咱们稍微“迷信”一下，或许对于通讯领域来讲，单数（1G、3G、5G）世代的通讯技术，都将难逃“铺垫”的宿命。
1G是移动通讯开端，2G移动通讯大发展。3G是移动互联的萌芽，4G则成为移动互联应用的巅峰，彻底改变了人们的生活。正如全球共识的预期，5G网络将迎来万物互联时代，但或许5G的历史使命仅仅是物联网时代的垫脚石。
运也：竞争升级 迭代加速
小编并非真正懂得那些阴阳八卦五行学说，所谓的“玄学”其实是基于对过去科技发展规律的复盘，并对未来科技发展的推演，当然还要加上一些自己浅薄的理解。之所以搬出“玄学”这个词汇，因为无数次事实证明，预测未来是多么可笑的一件事。
所谓的“玄学”其实是复盘和推演
或许5G仅仅是一次技术的过渡和铺垫，无法实现4G时代所创造的辉煌。但是任何技术的发展都不是凭空而来，如果没有5G的铺路，哪里又能成就未来的辉煌呢？路要一步一走，任何科技的浪潮都不可能一蹴而就。因为任何技术浪潮的兴起，都不是凭空而来。技术革新都是基于需求的推进和技术的积累，是全人类合力的结果。
随着世界科技竞争格局的加剧，5G也可以视为一次转折。曾经1G、2G时代由于我们通讯技术起步较晚，完全受制于人。而到了5G时代，我们的发明专利造福了这个地球上的更多人。看似单纯的通讯技术迭代，如今已经成为大国科技竞争的砝码。
5G网络还没正式商用 我们已经开始了6G的研究
当5G网络还没有实现落地商用，我们便已经开始了6G网络的研究。或许在这种国际竞争格局之下，通信技术的迭代将会被加速，5G网络的生命周期也将因此缩短。竞争是推动科技进步的良好催化剂，或许在竞争的加速下，我们或将更早的看到6G网络出现。
如果未来我们能够成为6G的主导，那么又何必在意5G是否能成大器？小编并非唱衰5G，假如我们放长眼光，放大周期来看，或许会看到一个不一样的5G。
,
