使用MD和MO/DFT计算相对介电常数不同分子的相对介电常数计算

目的和方法

介电常数有三个分量:电子极化、离子极化和定向极化。在实验中,它们的总和被认为是介电常数,但在模拟中进行计算时,应选择合适的方法并对每种方法分别进行计算。

分子动力学计算 (MD)

MD让我们可以估测分子因振动和取向产生的极化。相对介电常数可以由各个原子电荷偶极矩之和的时间波动得到,公式如下:

分子动力学导热系数 不同分子的相对介电常数计算(1)

分子轨道法计算(MO)/密度泛函理论(DFT)计算MO/DFT让我们可以估测电子极化,由分子极化率计算相对介电常数。

分子动力学导热系数 不同分子的相对介电常数计算(2)

模拟成果

图2和表1给出了用MO和MD计算苯和丙酮的相对介电常数结果。其中MO估测值由高斯09测定的分子极化率和实验密度得出,MD估测值由300k和1百帕OPLS力场条件下计算液态体模型得出。在相同的OPLS力场中,丙酮的εMD也显示为15 [2]。因此J-OCTA的计算是有效的。

由于苯具有极高的对称性,几乎没有永久偶极子,使用MD来估测相对介电常数时因分子振动和取向引起的极化是非常小的。这表明大部分实验结果是由电子极化得出。而丙酮则相反,仅仅估测电子极化远远不够,同时估测取向极化也非常重要。

分子动力学导热系数 不同分子的相对介电常数计算(3)

图1 仿真模型(左:苯环 右:丙酮)

分子动力学导热系数 不同分子的相对介电常数计算(4)

图2 相对介电常数估测值

分子动力学导热系数 不同分子的相对介电常数计算(5)

表1 相对介电常数估测值(左)和偶极矩(右)

同时MD和QSPR(定量构效关系)也用来计算PVC聚合物的相对介电常数,其结果如表2和3所示。使用MD计算时,我们重复建10次建模过程并设置一个OPLS力场。我们把100个分子放入体系中,在300k和1百帕条件下释放,并在2毫秒体系达到平衡时根据MD计算出相对介电常数。MD计算出平衡时密度为1.32 g/cm3,相对介电常数为2.92。

用QSPR计算相对介电常数时显示密度为1.38g/cm3,相对介电常数为2.93,与MD结果相近。

分子动力学导热系数 不同分子的相对介电常数计算(6)

图3 PVC仿真模型 (白色:氢 灰色:碳 绿色:氯)

分子动力学导热系数 不同分子的相对介电常数计算(7)

表2 MD计算的相对介电常数与QSPR计算的相对介电常数

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