申请背景：
对外经济贸易大学，信息学院，电子商务专业
GPA88，提交托福成绩106，GRE336
一段相关实习，一些data相关的比赛
申请方向：
BA|MIS|Analysis
申请结果：
UCSD -MSBA、哥大QMSS、WUSTL -MSBA、芝加哥大学-MSCA、CMU -MISM（Global track）
分享内容：
①BA专业介绍
②BA适合人群
③BA背景补充
④BA申请之项目推荐
⑤要不要找中介
BA一个大热门专业，各种中介、知乎、帖子已经分析了无数多次，对于大家一定不是个陌生概念，我呢就从我自己在申请面试以及实习中对商业分析领域的认识做点分享。
首先，BA学什么。因为我自己的专业就是电子商务，所以我觉得BA跟电子商务一样，是基于行业上一定的需求而产生的交叉学科。简单来说BA学的是商业 统计 计算机，但这些技能之间不是简单叠加的关系，就像统计模型和编程技能，大家觉得BA可能会比较注重SQL、Python，但在实际业务中都只是为分析业务服务的工具而已。
对于商业分析师一个较理想化的定义就是，通过对过去的业务数据进行探索研究和调查，从中获取一些商业见解，来驱动你的业务决策。其实商业分析的发展阶段可以分为三步，第一阶段是描述性分析，想描述性统计一样，从数据找出一些特征，和正在发生的事情的趋势；第二阶段是预测性分析，利用数据来预测未来可能发生的事情；第三阶段则是决策建议性分析，通过数据分析，来达成最佳决策，使利益最优化。
但在实际的企业运营过程中，一长串的工作流程不是由分析师一个人cover的，而是分工给各个部门，大多数的BA实习，更多涉及的是描述性分析和预测性分析，对接业务的需求去数据库里取数，或者是涉及一些实业来分析数据，再得到一些结论，来辅助业务，至于用数据来建立很厉害的模型，可以为公司带来多少盈利、点击量之类的盈利一般不是BA的工作。虽然在整个实习的过程并不会涉及最高层面的决策性建议分析，但是在文书中能够体现三个阶段的流程。从专业上来说，BA是从应用统计衍生出来的一个专业，看起来更像是为了就业而生。对技术的要求也是DS、MIS中最小的；授课的重点也是侧重于实际工作中能应用到的技能。这也是吸引很多商科同学申请的原因。因为很多同学已经有了商业的背景，希望点亮自己分析上的技能点，而BA申请几乎不会限制你的专业背景。而DS则是设置在工程学院下的，属于是工科了，授课内容除了统计还结合了机器学习和算法的一些知识。对申请人数学和计算机的能力要求更高，所以DS比较适合基础比较扎实，或者是理工科的同学。
MIS也是交叉学科。是计算机管理科学和电子商务的交叉目标是实现信息的整合和利用主要研究的是信息系统管理和系统设计等方面。如果是跨专业申请的话，则需要你体现在信息管理方面的经历。
三个专业相比较而言，BA显得是一个万金油的专业，无论是会计、金融、市场背景都可以去申请。单纯的商业更有点纸上谈兵的意思，商业分析要落到实处还需要一些技术分析的能力，而BA则为两者相统一提供了一个契机。不需要去觉得BA商业不够专，因为BA正好在市场需求的趋势上。
大家经常会发现网页里面会弹出一些Python训练营的广告，公众号里也在铺天盖地的转发21世纪最性感的工作就是数据分析师。这些信息都在给大家灌输，如果你还不会Python你就lay back的观点。申请BA的同学很多都是商科背景的，所以说数据加持的商业分析和数据分析，近些年热度非常高。但是决定申请方向一定要全面衡量自己需求、背景和兴趣。不要因为热度高，感觉出来以后需求高，就引导自己往这个方向去申请。
常见的申请BA的误区：
首先就是BA毕业好就业，收入相当可观。这种看法可能在几年前，业务对BA的需求比较兴盛，在有人才缺口的时候，BA确实比传统商科更好找工作。工作有一定的技术性，比较吃香，工资比较高。但是近些年申请BA的同学，同时BA毕业的同学也比较多，这种说法还能不能成立，还有待考证。大家都是学习金融的，供需关系应该很熟悉，当供小于求的时候，价格肯定会高，现在开设BA的学校越来越多，学习BA的也越来越多，因此BA最终注定会成为一个很平常的专业，不会说因为技术人才少而很紧俏。所以抱着想好找工作，毕业出来高薪工作去申请BA的话，可能需要做好心理准备，可能不会如你所愿。
虽然BA是STEM专业，在美国毕业之后已有两年的的工作签证。很多同学会想有了工作签证，留美会更容易，但其实对于BA有较大需求的是小公司。我知道的很多学习BA的学长学姐留美比起DS会难一点，单她确实是STEM专业，也是一个不错的选择。你目前确实没有很明确的career goal，只是随大流的话，还是要慎重对待。因为商科的文书非常重要，申请的时候要陈述给学校你的职业规划，出国留学只是为你就业服务，如果没有明确职业career goal，而花了很大价钱时间去留学，最终发现自己并不喜欢这样的职业的话，就会很不划算。浪费你的光阴和金钱。
不要贸然申请BA，很重要的一个原因就是，BA这两年竞争非常激烈，就UCLA的MSBA是热门的BA项目，就录取比例来说达到了3000：##。惊人的比例。很多学校都扩招，但是风险就是平均到每个人的教学资源就很少了。就比如WUSTL的MSCA之前以小班，经过两波扩招之后，其口碑有大跌之势。不知道明年会不会BA的申请热度因为今年的原因稍稍消退一些，但是我猜测应该还是会持续这种很激烈的趋势。
所以我会建议什么样的同学申请BA，对于外经贸的同学来说，都是商科出身，都有基本的business sense ，我会建议已经有技术背景的同学申请，比如说SQL、Python，不建议不是出于自身兴趣，只是因为BA热度高前景好，但从未接触过数据处理这些概念和技术，只是为了申请BA，而去花额外的时间去准备。从0 开始补充技术时间成本很大；其次，学习技术，并且确定自己能够接受技术相关的工作，需要比较长的时间。大家的申请季一般都比较匆忙，语言、GPA实习很多事，完全从0开始可能达不到一个很好的结果。所以在申请BA的时候，一定要灵魂拷问一下申请动机。回国还是留美，还有就是对于学习技术（SQL、Python、R语言等）的态度是什么，学习这些的时候，什么样的态度，很吃力还是很有趣，参加相关的工作以后会不会很为难。另外就是你的特长、独特之处，申请的人这么多，你如何从这么多相似的背景里脱颖而出，自己有没有独特的优势去跟招生的人证明，你更适合、更优秀。
三、申请背景补充如何补充BA的申请背景，我的建议是尽可能在三围不拖后腿的前提下，提升软背景。之所以强调GPA、三围，BA很热门，三围不是决定性因素，但可以帮助筛掉很大一部分不必要的人，很多项目因为你三围不够而拒绝给你面试机会。从项目技能点上，从以下3个点上考虑：
1.business sense， 非常重要的一点，在商业分析过程中，有商业敏感性，他相当于是真个过程的引导者，抱着一个最后的而商也母表来做商业分析，更多的还是在实习项目中积累的。
2.技能类的补充。数据获取和数据处理分析，数据获取一般都是SQL，数据库语言，申请必备，不能缺少的，数据处理和分析分为三个部分，一是统计学基础，概率论数理统计，数据挖掘和机器学习就是选修，仅有了解也能对数据分析的流程增色不少。数据分析的工具，使用较多就是Excel 和Python。Excel：函数、透视表等，Python是datafreeing。
R语言一般可以与Python互换。另外就是可视化，包括用一些可视化的软件，包括tab，或者直接调用Python、r里面的包直接进行可视化。
3.最后一个技能点，也是我血的教训。就是business communication的能力。BA申请除了文书，三围、申请材料还会发一个面试。有些会是事先录好的问题，有的学校是真人面试，就会难度比较大一些，考验临场发挥能力。考虑去美国留学、在美国实习，因此相对于其他能力而言，是迫切要提高的。但是在申请中不是需要前期准备的。
真的想要透彻地了解学校、了解项目的话，除了中介老师的建议，自己也一定要全面的去获取信息，其实最重要的最直接的信息还是来源于学校官网，有的时候学校还会举办线上的答疑活动。
下面是我简单列了一下四类BA的项目，
第一类，偏tech类的，这四个神仙打架的专业，大都设在工学院，学习课程都是机器学习、大数据处理，其实和DS项目已经非常接近了，学生就业方向也已data scientist为主，比较适合一些有技术基础的同学。
第二类，比较均衡的，BA申请中比较热门的主申项目。属于在技术和商业之间都比较均衡的一类。Emory（MSBA）就是我非常喜欢的一个项目，在一众项目都扩招的背景下，其仍然坚持小班精英教学概念。但是这个项目的缺憾在于其地理位置不是那么的好。另外就是项目周期也比较短，只有10个月，可能找实习不太方便。像这样的信息，需要大家从各个渠道去搜集整理。
第三类，比较偏business，BA申请大热门，GPA3.8、3.9.买充信仰值的不二选择。设置在商学院下的BA一般都不会技术导向，一半时间学技术，一半时间练习presentation、communication和networking的能力，学到的知识不够支持去做data scientist。毕业之后倾向于去做BA、DA之类的工作。
第四类、重点想推荐的。名字不是BA，但其实申请逻辑上一些大同小异的项目。
这些项目虽然申请人也很多，但是不管是从title还是课程设置上来说，性价比比一些BA项目性价比高。包括UW的MISM，东北大学的MISM等等这些项目，难度稍微低一些。如果非要往data方向走的话，没有必要把眼光局限在名字BA上，运筹方向，MISM都可以。
回顾我的申请季，其实准备不是特别充分，很多重要的时间节点都是卡着DDL完成的，比如考语言、实习、定学校，文书。
选不选中介，主要还是看你自己，对自己的申请没有把握，也没有逛过官网，没有看过一亩三分地，那这种情况下找中介也许是个不错的选择。中介的本质是信息咨询服务的提供者，他们花了时间精力去研究，有了系统的信息库，有我们没有的经验、并且花大量的时间专门从事这样的工作。所以说是否选择中介，主要在你衡量他们提供的服务值不值你付出的中介费。无论对方帮你的学长学姐拿到了多好的offer，都不能成为你拿到很好offer的保证。只有愿意去实实在在的愿意了解你，帮你做分析的中介才是值得选择的中介。我觉得中介对我而言除了能够在文书上给我提供更多的灵感之外，最重要的一个是能帮我把握申请的节奏。当时我的时间节点是，六月初考出了GER，八月开始实习，十月初考出托福，时间很赶，期间还补了R统计学，机器学习数据挖掘等等。当时是感觉有点分身乏术，特别是一边学习一边考托福，压力非常大。幸好是选了智友留学，在我出分的第二天就立马定了校，所以中介对我这种对申请没有概念，申请季有比较匆忙的人来说，还是非常有必要。现在也小小安利一下一直带我的，智友留学的邓老师。我自己是申请小白，最初刚开始在电话上聊得时候，她就建议我去补充一些课程，当时刚好在选课，还没签中介，是在补退选的时候选上了r语言、机器学习、数据挖掘。非常的及时，如果再晚一点的话，可能我在背景上就不会这么充分。
我早先并没想过出国，也没提前了解过信息，导致我的申请季比较匆忙。但如果说你自己已经有了想法，对自己的文书有一个whole picture的话，半DIY也是不错的。因为你不可能把全部的事情都交给中介老师，自己把握自己的文书也是一个非常不错的总结与反思的过程。
这些就是我能分享给大家的一些经验。
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