表达差异图
小伙伴们,大家好,欢迎来到小洋专栏!不知道上期的GO|KEGG圈图大家学的怎么样啦?这一期,小洋将向大家介绍如何利用仙桃学术工具来进行表达差异图的绘制。
基本概念
表达差异图(非配对):用来绘制分子在疾病组和对照组的表达差异情况。
表达差异配对图:将有配对关系的样本进行可视化的一种方式。配对样本能有效控制其他混在因素。配对有这几种类型:
① 前后配对;
② 同一受试对象,两个不同部位配对;
③ 条件配对:根据某一个特征相同,比如年龄、性别相同的患者配成 1 对;
④ 同一份样本两种检测方法配对。
统计方法:
- T test, 亦称 student t 检验(Student's t test),主要用于两组之间的比较,两组需要满足正态性和方差齐性的要求。
- 配对样本 T 检验:用于检验配对类型的参数检验方法。适用条件:连续变量、配对关系、差值服从或者近似服从正态性。
- Weltch`t test, 又称不等方差检验,即当两组仅满足正态而不满足方差齐性的要求时,可以选择用该方法进行两组的比较。
- Wilcoxon rank sum test,也叫 Mann-Whitney U test(曼-惠特尼 U 检验),或者 Wilcoxon-Mann-Whitney test。秩和检验是一个非参的假设检验方法,一般用于两组不满足正态性的情况。
- Wilcoxon signed rank test:符号秩和检验,用于检验配对类型的非参数检验方法,适用于不满足配对样本 T 检验的研究,即不满足正态性!
应用场景
非配对样本是表达差异图的云端版本,基于云端数据。选择云端同时输入 1 个或者多个分子,即可完成非配对样本的分组比较,可视化类型涵盖常见的 点图、箱式图、柱状图、小提琴图等。
配对图可以分析和可视化配对类型的数据,可同时展示同一个配对组多个分子的表达情况!
主要结果
非配对图
柱状图:常见分组比较图之一,柱状图高度一般代表每组的均值情况,同时附带有误差线,表征组内变异的程度。(左侧为二维分组比较,右侧为一维分组比较)。
箱式图:常见分组比较图之一,箱子中间的横向代表中位数,箱子的上下边代表上四分位(75 百分位数)和下四分位(25 百分位数)。
一般而言,箱子的上方和下方的线,如果分组内不存在离群值(Q1-1.5*IQR or Q3 1.5*IQR, 下四分位-1.5 倍四分位距),那么线的最远位置就为最小值或者最大值。
箱子的上方或者下方的点代表离群值的点。(左侧为二维分组比较,右侧为一维分组比较)
点图:将分组内所有的值用点的位置来进行表示,同时还会另外加上误差线以表征组内的变异情况。点图能够直接看到分组内各样本的分组情况。(左侧为二维分组比较,右侧为一维分组比较)。
小提琴图:形状类似小提琴,同一水平线上分布的样本越多,则越宽,否则就越窄。小提琴图能有效展示分组内的样本情况的分布。(左侧为二维分组比较,右侧为一维分组比较)。
配对图
- 左侧为配对样本 1 个指标的情况,右侧为配对样本多个指标的情况
- 每个连线代表一个配对样本
- 一般线的趋势方向越一致,并且越倾斜,两组的差异越明显。如果线的趋势不明显,此时可以通过添加箱式图添加整体的中位数情况,可能会更加直观地显示出两组的差异情况,具体的情况需要查看统计描述以及统计检验的结果。
- 最多1个图 10 个分子,更多的分子建议分成两个图!
以上就是有关表达差异图的背景介绍,如果想要进一步掌握表达差异的相关内容,还可以登录解螺旋官方网站进行深入的学习和探索!
实战演练
下面让我们来看一篇2021年6月发表在“Frontiers in Genetics”(IF= 4.06)杂志上的一篇文章。题名为“Upregulation of LIMK1 Is Correlated With Poor Prognosis and Immune Infiltrates in Lung Adenocarcinoma”。
期刊简介
使用工具
仙桃学术(https://www.xiantao.love)
图形复现
非配对图
复现过程
进入仙桃学术,点击【生信工具】
【高级版】 → 【立即使用】
【表达差异(挑)】 → 【差异表达(云非配对样本)】 →【组合图】→ 输入分子LIMK1
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配对图
复现过程
【表达差异(挑)】 → 【差异表达(云配对样本)】 →输入分子LIMK1
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好啦,本期有关表达差异图的相关内容就介绍到这里,希望对大家的科研工作有所帮助。我是小洋,我们下期再见~
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